漏斗模型
漏洞模型(AIDMA)最早由知名廣告人St. Elmo Lewis在1898年提出,又叫消費(fèi)者漏斗,營銷漏洞。
轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率(Conversion Rate),就是從一個(gè)頁面進(jìn)入下一頁面的人數(shù)的比率,比如訪問首頁的用戶有100,而從首頁點(diǎn)擊進(jìn)入某個(gè)二級頁的用戶有50,那么從首頁到這篇文章的轉(zhuǎn)化率就是50/100=50%。我們可以根據(jù)用戶的訪問路徑計(jì)算每個(gè)頁面到下個(gè)頁面的轉(zhuǎn)化率,但需要抓住重點(diǎn)——關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率。
每個(gè)步驟的流失率分析過程可以從以下三步展開:確定需要分析的訪問路徑或操作流程,收集數(shù)據(jù)并分別統(tǒng)計(jì)出該路徑中每一步的人數(shù),最后用漏斗模型展示結(jié)果。
舉個(gè)最常見的用戶購買流程
step1瀏覽內(nèi)容→ step2選擇付費(fèi)內(nèi)容→ step3會員開通頁→ step4選擇支付方式→ step5購買成功

以上面的購買流程為例,可以統(tǒng)計(jì)出這5步中每一步的人數(shù),然后計(jì)算得到每一步的轉(zhuǎn)化率:

通過對這些數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),可以初步判斷該流程轉(zhuǎn)化率的情況及每一步的流失率情況。為了讓分析的結(jié)果更加具體形象,我們可以借助一些圖表工具,漏斗模型則最適合這種場景的使用。

單一的漏斗模型對于分析來說沒有什么意義,必須通過漏斗趨勢競品對比和不同的客戶類型在轉(zhuǎn)化率上的表現(xiàn),通常分析網(wǎng)站的廣告或推廣的效果及ROI,對流程中各步驟的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行分析。
漏斗模型適用于某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率的分析,以確定整個(gè)流程的設(shè)計(jì)是否合理,各步驟的優(yōu)劣,是否存在優(yōu)化的空間。
用戶消費(fèi)行為模型演變

web1.0時(shí)代-傳統(tǒng)媒體)AIDMA「美國1898」
web2.0時(shí)代-信息與人)AISAS「日本2005」
web3.0時(shí)代-智能互聯(lián)網(wǎng))SIPS「日本2011」SICAS「中國2011」ISMAS「中國2013」ADMAS「中國2020」
哪些用戶行為設(shè)計(jì)可以提升轉(zhuǎn)化率呢?
首先要考慮用戶行為受哪些因素影響。
Knoster模型由Tim P. Knoster教授創(chuàng)建,根據(jù)該模型,影響用戶行為的有六個(gè)要素:愿景(vision)、激勵(lì)(incentives)、共識(consensus)、行動計(jì)劃(action plan)、技能(skills)和資源(resources)。
1,愿景:該產(chǎn)品是否有意義
在設(shè)計(jì)中體現(xiàn)產(chǎn)品愿景和意義最突出的地方就是引導(dǎo)頁了,引導(dǎo)頁的目的是為了讓用戶快速理解產(chǎn)品對產(chǎn)品產(chǎn)生興趣。

2,激勵(lì):產(chǎn)品是否對用戶有好處
例如用戶的賬戶等級,會員權(quán)益成長等級高的能給自己帶來的好處,明確清晰的會員利益,活動鼓勵(lì)等。

3,共識:是否與用戶達(dá)成一致
產(chǎn)品和用戶達(dá)成共識,用戶能明確其價(jià)值和用處,當(dāng)產(chǎn)品表達(dá)給用戶其價(jià)值時(shí)就要做到,否則將打破用戶和產(chǎn)品之間的共識,從而用戶將終止使用行為。例如,用戶開通會員所帶來的權(quán)益,和產(chǎn)品宣傳不一致,將破壞用戶對產(chǎn)品的信任。

4,行動計(jì)劃:用戶如何達(dá)成愿景
行動計(jì)劃的關(guān)鍵在用戶明白自己在哪將要做什么,在設(shè)計(jì)中友好引導(dǎo)促使用戶完成某個(gè)行為,例如,任務(wù)體系,節(jié)日活動,集卡集?;顒舆@類,當(dāng)用戶參與到某個(gè)活動時(shí),活動計(jì)劃必須清晰并具有引導(dǎo)性,否則用戶將無法參與或順利的完成任務(wù)。

5,技能:用戶能否完整的使用產(chǎn)品
用戶能否完整的使用產(chǎn)品最簡單的方式就是盡可能讓產(chǎn)品功能簡單化,簡單明了。
例如,音樂類產(chǎn)品,播放導(dǎo)航欄始終懸浮在某個(gè)位置,用戶永遠(yuǎn)能最快找到該產(chǎn)品的主要功能。

例如,抖音2021新年點(diǎn)亮燈籠活動,核心步驟,點(diǎn)亮燈籠-增加點(diǎn)亮次數(shù)-點(diǎn)亮燈籠,用戶能完整的使用產(chǎn)品,并且愿意參與進(jìn)去,因?yàn)榛顒訚M足了Knoster模型重的六條因素。

6,資源:是否有用戶需要的東西
該產(chǎn)品是否有用戶想要的內(nèi)容,音樂軟件是否有用戶想聽的音樂,視頻軟件是否有用戶想看的視頻,也是決定用戶是否使用該產(chǎn)品的核心要素。

找不到想要的資源,挫敗感會導(dǎo)致用戶停止使用產(chǎn)品。
因此通過漏斗模型分析哪一步出現(xiàn)了數(shù)據(jù)下滑及問題,在設(shè)計(jì)過程中通過優(yōu)化用戶行為設(shè)計(jì)可有效提升轉(zhuǎn)化率。