1. QPS (Query Per Second)

服務(wù)端每秒執(zhí)行的查詢（query）請求數(shù)， 它是對特定查詢服務(wù)器在給定時間段內(nèi)處理的流量的度量。

2. TPS (Transactions Per Second)

每秒處理的事務(wù)數(shù)， (它是軟件測試結(jié)果的度量單位)。事務(wù)是一個過程，其中客戶端向服務(wù)器發(fā)送請求，服務(wù)器進行響應(yīng)?？蛻舳嗽诎l(fā)送請求時開始計時，在接收服務(wù)器響應(yīng)后結(jié)束計時，這用于計算所用的時間和完成的事務(wù)數(shù)量。

3. QPS VS TPS

QPS 與 TPS 最大的不同點在于， tps 是度量一次事務(wù)，而qps 是對一次請求的度量
例如，訪問一個頁面請求服務(wù)器2秒，一次訪問，產(chǎn)生一個“ tps”，產(chǎn)生2個單獨的“ qps”。

4. Concurrency number（并發(fā)數(shù)）

服務(wù)端程序 "同時" 處理請求或事務(wù)的任務(wù)數(shù)。

5. QPS(TPS) 并發(fā)數(shù) 怎么計算？

QPS（TPS）= Concurrency number（并發(fā)數(shù)）/ Average response time（rt 平均響應(yīng)時間)。
Concurrency number（并發(fā)數(shù)） = QPS * Average response time （rt 平均響應(yīng)時間)。

6. 什么是28 法則？

如果每天 **80% 的訪問集中在 20% 的時間，這20% 的時間 **被稱為峰值時間。

峰時QPS =  (頁面訪問數(shù) PV * 80% ) / ( 86400s * 20% ) 
所需服務(wù)器數(shù) = 峰時QPS / 一臺服務(wù)器QPS承載數(shù)

7. 最佳線程數(shù)怎么設(shè)置？

單線程的QPS = 1000ms/RT（響應(yīng)時間） 
場景：單線程處理一個請求執(zhí)行平均耗時79ms, 那么單線程支持的 QPS 大約是 12.65。
      QPS 與線程數(shù)是線性相關(guān)的，多線程場景中增加線程數(shù)，可以成倍的提高QPS  (但是要考慮服務(wù)器 cpu core 數(shù)，內(nèi)核數(shù)
      如果分配超出內(nèi)核 2倍的線程數(shù)，無疑會增加線程上線文切換和總線hub的調(diào)度成本。)
      

最佳線程數(shù) = {（線程等待時間+ 線程CPU切換耗時）/  線程CPU切換耗時} *  CPU core(核數(shù))

需要注意的是：** 當(dāng)達(dá)到最優(yōu)線程數(shù)，繼續(xù)增加線程數(shù)量，QPS 也不會繼續(xù)線性增長，并且響應(yīng)時間可能變長，如果繼續(xù)增加線程數(shù)就會造成QPS 降低， 所有切記線程數(shù)不是越多越好。**

每個系統(tǒng)都有其最佳線程數(shù)，但在不同的狀態(tài)下，最佳線程數(shù)會發(fā)生變化。瓶頸資源可能（CPU，Memory(內(nèi)存)，鎖，IO 等）
** 超過最優(yōu)線程將會導(dǎo)致 （資源競爭，增加響應(yīng)時間）。**