NLP資源匯總
NLP四大任務(wù)類型：分類、序列標(biāo)注、文本匹配、文本生成
練習(xí)地址：https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner
https://www.zhihu.com/question/324189960
總結(jié)了NLP里的小方向并給出了任務(wù)語(yǔ)料以及最近的成果論文：
https://paperswithcode.com/area/natural-language-processing
http://nlpprogress.com/
根據(jù)判斷主題的級(jí)別, 將所有的NLP任務(wù)分為兩種類型:
token-level task: token級(jí)別的任務(wù). 如完形填空(Cloze), 預(yù)測(cè)句子中某個(gè)位置的單詞; 或者實(shí)體識(shí)別; 或是詞性標(biāo)注; SQuAD等.
sequence-level task: 序列級(jí)別的任務(wù), 也可以理解為句子級(jí)別的任務(wù). 如情感分類等各種句子分類問(wèn)題; 推斷兩個(gè)句子的是否是同義等.
原文：https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/94149726
bilstm_crf原理理解：
https://createmomo.github.io/2017/09/12/CRF_Layer_on_the_Top_of_BiLSTM_1/
http://www.52nlp.cn/tag/%E5%91%BD%E5%90%8D%E5%AE%9E%E4%BD%93%E8%AF%86%E5%88%AB
國(guó)內(nèi)外大學(xué)NLP研究組
國(guó)外大學(xué)List:
CMU：
斯擔(dān)福大學(xué)：https://nlp.stanford.edu/
加州大學(xué)伯克利：http://nlp.cs.berkeley.edu/
愛(ài)丁堡大學(xué)：
加州大學(xué)-圣塔芭芭拉: http://nlp.cs.ucsb.edu/
Harvard nlp : http://nlp.seas.harvard.edu/papers/
國(guó)內(nèi)大學(xué)：
清華大學(xué)：http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn/site2/
哈工大：
蘇州大學(xué)：
最全國(guó)內(nèi)外自然語(yǔ)言處理（NLP）研究組清單:
https://www.sohu.com/a/155362446_642762
盤點(diǎn)國(guó)外NLP領(lǐng)域40大高校及相關(guān)知名學(xué)者：
https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/78131108?locationNum=2&fps=1
