個(gè)人學(xué)習(xí)李開復(fù)在喜馬拉雅上的音頻后的干貨總結(jié)：

完整的喜馬拉雅FM音頻鏈接在：http://t.cn/R0MTrWI

目錄

一、人工智能是機(jī)器人嗎？

二、人工智能已經(jīng)進(jìn)入到我們的生活了嗎？

三、AI真的會(huì)挑戰(zhàn)人類嗎？

四、人工智能的分類有哪些？

五、三次AI熱潮指的是什么？

六、什么是深度學(xué)習(xí)？

七、AI會(huì)取代醫(yī)生、翻譯、駕駛員和金融人士嗎？

八、哪些工作是AI代替不了的？

九、AI時(shí)代該如何學(xué)習(xí)？該學(xué)什么？

十、AI來了，人生的意義沒了？

一、人工智能是機(jī)器人嗎？

1、人們對“人工智能”的理解誤區(qū)（誤解和貢獻(xiàn)同樣大）

1）AI的外形和智慧水平和人類一樣

2）AI像科幻片里那樣，很聰明，精于計(jì)算且控制，傷害和對抗人類

3）AI是一種很久以后才會(huì)發(fā)展的技術(shù)

2、對人工智能的錯(cuò)誤定義

1）AI是一種讓人覺得不可思議的計(jì)算機(jī)程序（不可思議的定義模糊，做不出來？）

2）AI與人類大腦的思考方式一樣（人類對大腦的認(rèn)知很淺且無法復(fù)制，機(jī)器學(xué)習(xí)&深度學(xué)習(xí)等算法99%和大腦沒有關(guān)系）

3）AI是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)（缺乏周密邏輯，有一定參考價(jià)值，例如在機(jī)器翻譯、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等）

4）AI就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序（有自我學(xué)習(xí)功能，但不夠廣泛）

3、對人工智能的正確定義

1）根據(jù)環(huán)境的認(rèn)知做出合理的行動(dòng)并且最大化一個(gè)被定義的目標(biāo)函數(shù)，這樣一種計(jì)算機(jī)程序就能被定義為“人工智能”（均衡、偏重實(shí)證的維基百科定義）

2）如今的人工智能都是在一個(gè)領(lǐng)域里，人來定義它的目標(biāo)，根據(jù)這個(gè)被定義的目標(biāo)，來做出最合理的行為，它只是人類的一種工具，而非具備自我意識(shí)和自我判斷的能力（通用定義）

3）未來成長機(jī)會(huì)：人工智能的行為可能會(huì)變得更復(fù)雜（需要策劃的行為），也可以在人定義的大目標(biāo)下去確定一個(gè)小目標(biāo)

4、人工智能其實(shí)離我們很近

如：資訊類APP，每日的消息推送都是我們自己喜歡且關(guān)注的內(nèi)容（人工智能的學(xué)習(xí)和記憶）

百度搜索結(jié)果的排序推送是基于用戶歷史的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，會(huì)更多地推送個(gè)人喜歡或認(rèn)為正確的結(jié)果

百度廣告根據(jù)每個(gè)人喜好去最大化點(diǎn)擊的概率

美圖秀秀根據(jù)用戶儲(chǔ)存的自動(dòng)美化后的照片來優(yōu)化算法

滴滴幫助司機(jī)選擇路線、規(guī)劃車輛調(diào)度方案

未來的自動(dòng)駕駛技術(shù)重新定義智能出行、智能城市

電商網(wǎng)站會(huì)推薦個(gè)人最適合和最可能購買的產(chǎn)品，背后有倉庫、物流機(jī)器人提升分發(fā)效率

未來人工智能可能和硬件結(jié)合，傳播更多的數(shù)據(jù)，做更好的推薦和判斷

機(jī)器人會(huì)從工業(yè)-商業(yè)-家庭一步一步發(fā)展

取代重復(fù)性比較高的工作

顛覆傳統(tǒng)行業(yè)（交通、物流），帶來更大的效率和價(jià)值

5、人工智能技術(shù)的預(yù)期發(fā)展

人工智能+大數(shù)據(jù)將帶來更大的進(jìn)步和挑戰(zhàn)，未來十年的AI革命要比工業(yè)革命的規(guī)模更大，而且來得更迅速猛烈

二、人工智能已經(jīng)進(jìn)入到我們的生活了嗎？

1、人工智能對不同領(lǐng)域人群的定義

1）計(jì)算機(jī)科學(xué)家：

很少懷疑AI在推動(dòng)人類技術(shù)進(jìn)步上的偉大意義。

2）社會(huì)學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家：

開始關(guān)注AI已經(jīng)或即將對人類的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，就業(yè)環(huán)境帶來的巨大挑戰(zhàn)。

3）科幻學(xué)家，影視編導(dǎo)和未來學(xué)家：

樂于見到AI激發(fā)大眾的強(qiáng)烈熱情，并且會(huì)用最縹緲的想象把人類的未來渲染成天堂或地獄。

4）普通公眾：

認(rèn)知始于“阿爾法狗”，但還是局限于對電影中人形機(jī)器人的印象，大多數(shù)人表現(xiàn)出好奇、迷茫和訝異的態(tài)度。

2、人工智能的具象成果舉例

1）“微軟小冰”（截止2016年9月，4200多萬人，200多億次對話，對話偏中立態(tài)度和調(diào)侃的風(fēng)格，無法應(yīng)對復(fù)雜的上下文環(huán)境）、蘋果的語音助理“SIRI”、百度的“度秘”、谷歌的“Allo”、亞馬遜的“Alexa”

2）公司（保安門衛(wèi)）或手機(jī)銀行（交易安全驗(yàn)證）的人臉識(shí)別技術(shù)

3）谷歌照片的手機(jī)云端照片分類檢索（支持根據(jù)關(guān)鍵詞檢索）

4）網(wǎng)絡(luò)上的搜索引擎（提供問題的答案以及相關(guān)資料鏈接，終極的搜索引擎目標(biāo)就是直接提供問題答案）

未來成果的展望：自動(dòng)翻譯工具、自動(dòng)駕駛、家庭機(jī)器人（教育&家務(wù)）

3、對人工智能的發(fā)展構(gòu)想

AI+貸款案例：每筆貸款的判斷只要8秒，比人類更精準(zhǔn)，年貸款量3000萬已超過銀行。

預(yù)測未來十年，AI將在任何任務(wù)導(dǎo)向的客觀領(lǐng)域超越人類，將取代人類的50%的工作（重復(fù)性工作+部分專業(yè)工作）。

我們將進(jìn)入一個(gè)富足的豐產(chǎn)時(shí)代，因?yàn)锳I作為工具將給我們創(chuàng)造巨大的價(jià)值，同時(shí)也會(huì)陷入一個(gè)焦慮迷惘時(shí)代，因?yàn)橛捎诒籄I取代，我們自身將會(huì)失去工作帶來的自我成就感。

三、AI真的會(huì)挑戰(zhàn)人類嗎？

1、霍金對人工智能的擔(dān)憂：機(jī)器與人在進(jìn)化速度上的不對性

1）人工智能可在自身基礎(chǔ)上進(jìn)化，一直保持加速度的趨勢不斷重新設(shè)計(jì)自己；

而人類的生物進(jìn)化速度有限，無法與之競爭，終將被淘汰。

2）人工智能的普及所導(dǎo)致的人類失業(yè)（從傳統(tǒng)制造業(yè)工人波及到中產(chǎn)，人類最終只留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作）

2、霍金和馬斯克對人工智能采取的行動(dòng)

為防止人工智能威脅人類，他們支持加州阿西洛馬會(huì)議通過的23條基本原則，涵蓋以下三個(gè)范疇：

1）科研問題

2）理論和價(jià)值問題

3）長期問題

3、AI相關(guān)的理論和價(jià)值觀

1）安全性（AI系統(tǒng)在整個(gè)生命周期確保安全性不傷害人，并針對技術(shù)可行性和適用領(lǐng)域進(jìn)行驗(yàn)證）

2）價(jià)值觀一致性（需確保高度自動(dòng)化的AI系統(tǒng)運(yùn)行過程中的目標(biāo)和行動(dòng)都符合人類價(jià)值觀）

3）由人類控制（人類應(yīng)當(dāng)有權(quán)選擇是否及如何由AI系統(tǒng)定制決策，以完成人類選擇的目標(biāo)）

4）非破壞性（通過控制AI系統(tǒng)獲得的權(quán)利應(yīng)尊重和提升一個(gè)健康的社會(huì)，賴以維系的社會(huì)和公民進(jìn)程，而不是破壞這些進(jìn)程）

4、怎樣看待人工智能威脅論？

人類在可見的未來只有弱人工智能技術(shù)，其他更強(qiáng)級(jí)別的人工智能都是揣測，離我們非常遙遠(yuǎn)，所以不存在被人工智能威脅的風(fēng)險(xiǎn)。

四、人工智能的分類有哪些？

1、三種層次人工智能的區(qū)別

1）弱人工智能—專注一個(gè)領(lǐng)域，針對人定位的優(yōu)化函數(shù)來學(xué)習(xí)，來進(jìn)步。根據(jù)大量的數(shù)據(jù)和對這個(gè)環(huán)境的認(rèn)知來判斷該做什么行動(dòng)，不斷地根據(jù)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，來增強(qiáng)自己。（可行，在金融、醫(yī)療、無人駕駛、教育、人臉識(shí)別上比人做得更好）

2）強(qiáng)人工智能—可勝任人類所有工作，很寬泛，沒有量化指標(biāo)。（不可行，尚未取得突破探討也無意義）

3）超級(jí)人工智能—比人更聰明，在各方面如創(chuàng)造力，智慧及社交能力都比人強(qiáng)大。（不可行，定義沒有意義?）

2、弱人工智能的實(shí)現(xiàn)條件

1）在單一領(lǐng)域

2）大量的數(shù)據(jù)支撐

3）有精確客觀的標(biāo)注

4）人類來啟動(dòng)或停止它的運(yùn)行

3、何時(shí)需要強(qiáng)人工智能

1）存在不確定因素

2）知識(shí)的表示能力，包括常識(shí)性知識(shí)的表示能力不高

3）做規(guī)劃或者戰(zhàn)略性處理

4）學(xué)習(xí)能力弱（舉一反三）

5）用自然語言交流溝通的能力低（自然的回答、面部表情、語音、肢體語言等）

6）把以上能力整合起來實(shí)現(xiàn)即定目標(biāo)

7）無法做到人的情商、口才、感染力、七情六欲、信任等反應(yīng)

4、人工智能值得關(guān)注的問題

1）確保技術(shù)不被非法利用傷害隱私和健康

2）技術(shù)本身的安全性

3）創(chuàng)業(yè)和投資機(jī)會(huì)，對工作的顛覆以及如何不被取代（對普通民眾）

5、結(jié)語

在未來十年中將發(fā)生整個(gè)社會(huì)的顛覆，50%的工作會(huì)被AI取代，已經(jīng)需要我們?nèi)褙炞⒌孛鎸@個(gè)必然性；

而不要花太多時(shí)間去揣測超級(jí)智能控制人類的問題。

五、三次AI熱潮指的是什么？

1、前兩次人工智能熱潮和第三次的區(qū)別

1）學(xué)術(shù)研究主導(dǎo)vs現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)的

2）市場層面宣傳vs商業(yè)模式層面

3）學(xué)術(shù)界勸說、游說政府和投資人投錢vs投資人主動(dòng)向熱點(diǎn)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目投錢

4）提出需要解決的問題vs實(shí)際解決問題

2、我所經(jīng)歷的第一次AI浪潮（基于專家系統(tǒng)的聊天機(jī)器人項(xiàng)目）

1）圖靈是人工智能的開拓者，提出了考量人工智能的圖靈測試。

圖靈測試的意義：讓人分不出電腦和人

圖靈測試的未來方向：

通用領(lǐng)域→特點(diǎn)領(lǐng)域

語言→語音

電腦上的看聽說→機(jī)器模仿長相、表情、肢體語言

2）項(xiàng)目經(jīng)歷：

1980年在哥倫比亞大學(xué)的計(jì)算機(jī)系自然語言處理課程中，提出做聊天機(jī)器人，希望做出模仿老師說話的程序，可以按照人的邏輯思維根據(jù)說的內(nèi)容做回答。

其它機(jī)構(gòu)做的Eliza機(jī)器人模仿心理學(xué)醫(yī)生，并未處理事情回答問題，只是提示你講下面要講的事。

3）結(jié)局：

基于專家系統(tǒng)的成果不夠深刻、破綻比較多，更多屬于學(xué)術(shù)行為。

3、我所經(jīng)歷的第二次AI浪潮（語音識(shí)別的一個(gè)獲獎(jiǎng)項(xiàng)目）

1）項(xiàng)目介紹：

基于第一波浪潮的專家系統(tǒng)結(jié)合人類心理學(xué)方式的一個(gè)黑板架構(gòu)模型，聽到一句語音后，從音→字→詞→句，再合理地聯(lián)系上下文獲得初步成功

2）李開復(fù)的質(zhì)疑：

魯棒性的欠缺，無法處理沒聽過的話和沒用過的語法，數(shù)量和語法的通用性和排列組合無法用專家系統(tǒng)枚舉

3）李開復(fù)的嘗試：

找論文研習(xí)后發(fā)現(xiàn)基于統(tǒng)計(jì)（深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同淵源的HMM隱馬爾可父模型）的機(jī)器學(xué)習(xí)（基于大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)理解和標(biāo)注，從中學(xué)習(xí)到足夠參數(shù)對新遇到的數(shù)據(jù)做分類、判斷和預(yù)測）方式更優(yōu)，可以不指定語者，最終做出了96%的識(shí)別率（專家系統(tǒng)40%-50%），帶來了第二次浪潮。

4）領(lǐng)導(dǎo)力方面的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)：

科研的領(lǐng)域里要支持別人的想法，不要總認(rèn)為自己是對的，可以贏得聰明人的尊重（最終走的是和導(dǎo)師不同的方向）

5）結(jié)局：

機(jī)器慢、數(shù)據(jù)少、訓(xùn)練出來的模型不夠精確的問題導(dǎo)致最終泡沫化

六、什么是深度學(xué)習(xí)？

1、導(dǎo)語

深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域幫助識(shí)別人臉和物體，之后進(jìn)入語境識(shí)別、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)駕駛、自然語言理解等人工智能技術(shù)的領(lǐng)域大展身手。

1）語音輸入：手機(jī)內(nèi)置的語音輸入法，錄入文字比拼音輸入更快，達(dá)到400字/分鐘

2）機(jī)器視覺：在ImageNet比賽中深度學(xué)習(xí)第一次超越人類肉眼識(shí)別率

深度學(xué)習(xí)作為在未來引領(lǐng)人工智能發(fā)展的核心技術(shù)，并不是人工智能唯一的解決方案。

2、深度學(xué)習(xí)的發(fā)展過程

1）階段一：蟄伏期

過去幾年開始的第三波人工智能熱潮絕大部分要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)，它的歷史和人工智能的歷史一樣長，在數(shù)十年里因種種原因蟄伏于人工智能兵器庫的一角默默無聞，在漫長等待中不斷磨礪自己、彌補(bǔ)缺陷、打磨鋒刃，最重要的是等待合適的出山時(shí)機(jī)。

2）階段二：初步發(fā)展期

在2000年后，計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了計(jì)算性能處理方面的大幅提高，尤其是谷歌為代表的分布式計(jì)算；

大量計(jì)算機(jī)組成大規(guī)模的計(jì)算集群和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)（搜索引擎、電子商務(wù)）發(fā)展積累的大量數(shù)據(jù)是深度學(xué)習(xí)發(fā)展的兩大時(shí)機(jī)；

2006年發(fā)表的深度置信網(wǎng)絡(luò)的快速學(xué)習(xí)方法是一個(gè)重要的一個(gè)分水嶺，經(jīng)過初期的嘗試和調(diào)整細(xì)節(jié)、參數(shù)和網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)后，技術(shù)的實(shí)用性被逐漸認(rèn)知，四五年以后使用的人越來越多。

3）主流期

2014-2015年在物體識(shí)別，2016年AlphaGo的語音識(shí)別紛紛打敗了世界最領(lǐng)先的人或大師或其他的機(jī)器后，才完全進(jìn)入主流，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里面把其他機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地拋在后面。

3、深度學(xué)習(xí)淺談

1）深度學(xué)習(xí)—把大量的數(shù)據(jù)丟進(jìn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一個(gè)非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理網(wǎng)絡(luò)），然后檢查經(jīng)過這個(gè)網(wǎng)絡(luò)處理的結(jié)果是否符合要求，如果符合就保留，不符合就調(diào)整，直到滿足條件為止。

以excel作為類比，同樣也是輸入數(shù)據(jù)，最后運(yùn)算出一個(gè)結(jié)果，excel中的公式相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

在參數(shù)調(diào)整中不能太倚重于個(gè)別的數(shù)據(jù)而忽略了通用化。在訓(xùn)練時(shí)得知標(biāo)準(zhǔn)的答案和標(biāo)注，在實(shí)際運(yùn)營時(shí)根據(jù)新數(shù)據(jù)判斷最終的輸出結(jié)果

2）如何有效、合法、合理地收集保護(hù)利用大數(shù)據(jù)是人工智能時(shí)代的基本要求，需要政府企業(yè)個(gè)人共同協(xié)作保證大數(shù)據(jù)的信息正常流動(dòng)、存儲(chǔ)和處理，避免個(gè)人隱私的泄露和濫用。

深度學(xué)習(xí)是帶來人工智能革命的最重要引擎，會(huì)為未來的應(yīng)用層發(fā)展帶來突破。

七、AI會(huì)取代醫(yī)生、翻譯、駕駛員和金融人士嗎？

1、什么工作最容易被AI取代？

如果人可以在5秒鐘之內(nèi)對工作需要的思考和決策做出相對應(yīng)的決定，那么這項(xiàng)工作就有非常大的可能被AI全部或部分的取代；

反之，如果這個(gè)工作涉及非?？b密的思考、周全的推理、復(fù)雜的決策或者感性的因素，具體的判斷不是人能夠通過5秒的判斷來完成，這項(xiàng)工作就很難被機(jī)器取代。

2、基于5秒鐘準(zhǔn)則哪些職業(yè)最危險(xiǎn)？

翻譯、新聞報(bào)道、助理、保安、交易員、會(huì)計(jì)、司機(jī)、部分家政工作......

在未來十年,這些工作90%會(huì)被部分或全部取代；

所有工作中的50%會(huì)被部分或全部取代。

3、人類的工作會(huì)被AI怎樣取代

1）完全被AI取代

2）部分被AI取代

3）和AI在一起協(xié)同工作

因硬件的升級(jí)比軟件慢，所以可能的取代順序如下：

重復(fù)性的白領(lǐng)工作→藍(lán)領(lǐng)工作→其它工作

4、AI與醫(yī)療的關(guān)系—醫(yī)生的好幫手

1）用這一類的AI做對疾病的輔助診斷，并不是要求AI在第一刻就超過頂尖的醫(yī)生；

因?yàn)槿〈t(yī)生不只是技術(shù)問題，還涉及倫理、責(zé)任和法律，所以AI在這里只是幫助醫(yī)生提供更客觀，基于大數(shù)據(jù)的推薦；

2）在此基礎(chǔ)上還可以對最新的醫(yī)療方式和醫(yī)療科研結(jié)果做更新的分析，根據(jù)每個(gè)人不同的基因序列來做個(gè)性化的醫(yī)療方案。

3）在貧窮地區(qū)醫(yī)生資源比較匱乏，水平不高的醫(yī)生在高水平工具的幫助下可以救活很多人。

5、AI與機(jī)器翻譯的關(guān)系—帶來很多價(jià)值

許多互聯(lián)網(wǎng)公司研發(fā)的翻譯系統(tǒng),?其翻譯水平都可以超過學(xué)外語兩三年的學(xué)生；

隨著翻譯技術(shù)的不斷進(jìn)步，假以時(shí)日翻譯系統(tǒng)便可取代翻譯員的工作，那么人與人之間的溝通就不再有語言障礙，從而提升溝通的順暢與效率。

6、AI與駕駛的關(guān)系—無窮的想象

1）絕不是說未來的汽車只給我們一個(gè)自動(dòng)駕駛的按鈕，讓我們能在某些時(shí)候使其自動(dòng)駕駛；

而是說，未來的車，根本不需要司機(jī)。因此我們可以在車?yán)锕ぷ?、思考問題、開會(huì)、娛樂，節(jié)省10%的時(shí)間；

2）車的形態(tài)也會(huì)發(fā)生變化，?它的使用空間就可利用在更有價(jià)值的地方；

通過車和車連接起來的車聯(lián)網(wǎng)，自動(dòng)駕駛的汽車可以排列成聚集極小的密集編隊(duì)，同時(shí)保持速度行進(jìn)，大大降低堵塞問題，也不必?fù)?dān)心追尾的風(fēng)險(xiǎn)；

我們也可以利用AI讓車自行發(fā)出各種信號(hào)，規(guī)避行車風(fēng)險(xiǎn)，那么許多安全提示性的交通設(shè)施也就可以弱化處理了；

3）在安全性方面，AI的駕駛水平必須超過人類才能上路，而且經(jīng)過三五年的數(shù)據(jù)累計(jì)，駕駛水平將會(huì)遠(yuǎn)超人類，可以解決堵車、酒駕、車禍、排放污染問題；

7、AI與金融的關(guān)系—最被看好的落地領(lǐng)域

在金融領(lǐng)域里，數(shù)據(jù)是最多的、有標(biāo)注的和客觀的，它本身是一個(gè)虛擬的東西，沒有運(yùn)營、制造和硬件等等問題；

1）傳統(tǒng)意義上股票交易市場的交易員，只是起到一個(gè)信號(hào)錄入或者中間人的作用。他們的任務(wù)是根據(jù)買家或者賣家的指令，完成實(shí)際的交易操作；

所以對一樁交易是否成交，他們只關(guān)注具體的行情，做出判斷。

今天的自動(dòng)化技術(shù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)足以完成這一項(xiàng)簡單中介的工作，導(dǎo)致了各大股栗市場中傳統(tǒng)意義上的交易員正在大幅讓位于AI。

2）根據(jù)高盛的報(bào)告，保守估計(jì)在2025年時(shí)，AI相關(guān)技術(shù)每年可以創(chuàng)造340~430億美元的價(jià)值，隨著相關(guān)技術(shù)對數(shù)據(jù)執(zhí)行利用效率的提升還有更大的提升空間。

3）AI能在金融行業(yè)引起革命性變革的原因

垂直領(lǐng)域最迫切的自動(dòng)化需求（可立即見到利潤的增加和成本的降低）

達(dá)到深度學(xué)習(xí)要求的數(shù)據(jù)積累、流傳、存儲(chǔ)和更新（數(shù)據(jù)本身規(guī)范化+采集自動(dòng)化+存儲(chǔ)集中化+共享平臺(tái)化）

4）過去幾十年里金融行業(yè)習(xí)慣用人類分析師建?；虿捎脗鹘y(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法總結(jié)數(shù)據(jù)規(guī)律，提高金融業(yè)務(wù)運(yùn)營效率；

人無法分析所有影響因子，只能采取簡化數(shù)據(jù)模型擬合復(fù)雜的數(shù)據(jù)世界規(guī)律，所以基于深度學(xué)習(xí)的AI算法可以在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)預(yù)測準(zhǔn)確度上超過人類分析員幾個(gè)數(shù)量級(jí)；

對于股票走向、金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評級(jí)，金融信息的綜合，用上的大數(shù)據(jù)超越了人類的極限，而AI可以做出最好的判斷和最優(yōu)的資產(chǎn)配置。

5）預(yù)計(jì)在未來5年之內(nèi)AI在金融領(lǐng)域?qū)a(chǎn)生更大的價(jià)值和更高的投資回報(bào)，降低更多風(fēng)險(xiǎn)、取代更多工作；

金融會(huì)成為AI進(jìn)入成熟階段最大的催化劑，也是影響最多，對工作的顛覆最大和帶來最大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值的領(lǐng)域。

八、哪些工作是AI代替不了的？

1、導(dǎo)語

人工智能將改變?nèi)澜绺餍懈鳂I(yè)的現(xiàn)有工作方式、商業(yè)模式，以及相關(guān)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

當(dāng)人工智能開始大規(guī)模取代人類工作者的時(shí)候，如何避免人類大批失業(yè)、社會(huì)陷入動(dòng)蕩的危險(xiǎn)局面？

2、人類的社會(huì)結(jié)構(gòu)模型

從刀耕火種時(shí)代至今，人類歷史上的協(xié)作分工，基本都遵循一個(gè)類似金字塔形狀的社會(huì)結(jié)構(gòu)模型：少數(shù)人影響、領(lǐng)導(dǎo)和指揮較多的人，較多的人再進(jìn)一步影響或管理更多的人，逐級(jí)向下，金字塔底層是大量從事簡單、重復(fù)性勞動(dòng)的人。

從古至今人們總是努力尋求這種金字塔結(jié)構(gòu)的平衡。迄今為止，唯一能稍微改變這種金字塔構(gòu)型的現(xiàn)象，是在發(fā)達(dá)國家中可以觀察到的中產(chǎn)階級(jí)數(shù)量的增長和藍(lán)領(lǐng)工人的減少，這讓金字塔最下面兩層的人數(shù)比例不再呈現(xiàn)絕對化的梯形關(guān)系，而是有可能融合為一個(gè)更大的人群。

新技術(shù)（互聯(lián)網(wǎng)）的普及和全球化經(jīng)濟(jì)體系（發(fā)達(dá)的全球物流配送能力）的建設(shè)，都是為了讓人類的金字塔構(gòu)型的社會(huì)分工更加合理和高效。

3、現(xiàn)代商業(yè)體系中的金字塔結(jié)構(gòu)

1）處于金字塔頂層的政治家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家為整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總體戰(zhàn)略布局指示方向（數(shù)量最少）；

2）處于稍下層的企業(yè)家們，則在盡可能地利用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全球化經(jīng)濟(jì)體系，設(shè)計(jì)最符合自身企業(yè)需求的商業(yè)模式（數(shù)量稍多）；

3）企業(yè)里的中層管理者則起到承上啟下的作用，在實(shí)際執(zhí)行過程里既負(fù)責(zé)監(jiān)控執(zhí)行效果，又負(fù)責(zé)制定具體執(zhí)行策略，實(shí)施人員管理（互聯(lián)網(wǎng)和流程自動(dòng)化的普及讓這個(gè)中層的管理結(jié)構(gòu)趨于扁平，使每個(gè)中層管理者可以管理更多的員工，或監(jiān)控更復(fù)雜的流程）（數(shù)量相當(dāng)大，在中國也許有數(shù)千萬人）；

4）而更多的人則投入到每一項(xiàng)具體的工作任務(wù)中，包括產(chǎn)品的生產(chǎn)制造者，技術(shù)的研發(fā)者，商品的運(yùn)輸者（在中國有好幾億人）。

這種社會(huì)體系順利運(yùn)行的基石就是分工協(xié)作，從最復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，到簡單的、重復(fù)性的腦力或體力勞動(dòng)，分別由數(shù)量不同的人群承擔(dān)。

4、各階層工作被AI取代后的結(jié)構(gòu)性問題

1）金字塔底層原本從事簡單工作的人，如果都涌向金字塔中部甚至塔頂，試圖去嘗試中高層等工作，金字塔會(huì)不會(huì)就此坍塌？

2）現(xiàn)代社會(huì)里，在金字塔結(jié)構(gòu)中分工協(xié)作的人，本來是有一個(gè)從初級(jí)到高級(jí)的上升通道的。

比如，在公司里，一個(gè)高層管理者通常需要從底層實(shí)際工作做起，通過學(xué)習(xí)和鍛煉慢慢承擔(dān)起中層管理工作，再經(jīng)過一定時(shí)間的積累，最終走上高層管理崗位。

如果底層工作都由機(jī)器來完成，人們?nèi)绾翁嵘约旱穆殬I(yè)軌跡？是否就失去了向上發(fā)展所必需的實(shí)際鍛煉機(jī)會(huì)？

3）更重要的是，如果未來失去工作的人，都必須從簡單工作轉(zhuǎn)換為相對復(fù)雜的腦力勞動(dòng)，那么，他們要學(xué)習(xí)的知識(shí)體系對他們來說將是一個(gè)龐大的架構(gòu)。那些中年失去工作的普通勞動(dòng)者，他們怎么可能重新開始一次歷時(shí)5到10年的學(xué)習(xí)深造呢？

5、可能的解決方案

1）科幻小說：創(chuàng)造虛假的工作

2）美國學(xué)者：花時(shí)間讓人有足夠的學(xué)習(xí)動(dòng)力并為此付出代價(jià)，讓每個(gè)人成長

比如按摩服務(wù)。在今天的美國是一種奢侈服務(wù)。你必須擁有足夠的收入，才能負(fù)擔(dān)得起按摩服務(wù)的昂貴價(jià)格。按摩師的收入很高，按摩師需要的工作技能是什么，這種工作技能并不需要特別高級(jí)的訓(xùn)練。如果人們有了足夠的錢，就會(huì)有更多的人選擇接受按摩服務(wù)?？梢蕴峁┎簧俚木蜆I(yè)機(jī)會(huì)方向。

有關(guān)人工智能只會(huì)取代低級(jí)別工作的假定是不正確的。許多需要人際接觸的工作（前臺(tái)接待、調(diào)酒師）都很難被取代，顧客希望能與之溝通得到心靈輔助或想與之交流，這部分工作可以得到加強(qiáng)。

3）李開復(fù)：已有的工作或未來的工作會(huì)如何發(fā)展

了解AI能做什么，再去尋找它不能做的路徑（有創(chuàng)意占20%，有人際交流占80%）

創(chuàng)造方向：

包括了科學(xué)、文藝、思想、講故事的能力（新零售、新營銷、新社交）、商業(yè)模式、風(fēng)投方面的創(chuàng)造

而AI其實(shí)是基于人類的創(chuàng)造力定了一個(gè)目標(biāo)，讓人工智能來優(yōu)化，所以創(chuàng)造新的目標(biāo)永遠(yuǎn)是人類獨(dú)特的能力，那么這一方面會(huì)更激勵(lì)著我們?nèi)ネ鶆?chuàng)新的方面來走。

人際交流方向：

人與人之間的溝通背后所需要的信任、口才、表達(dá)、真誠是機(jī)器沒有辦法做的；

比如醫(yī)療行業(yè)中，機(jī)器的診斷水平超過醫(yī)生后，醫(yī)生的價(jià)值是溝通帶來關(guān)懷和人性化表達(dá)，提高病人康復(fù)率；未來和醫(yī)生的溝通時(shí)間會(huì)變長，在小城市醫(yī)生會(huì)變成看病的附加價(jià)值，醫(yī)學(xué)院會(huì)教關(guān)懷和溝通；貧窮地區(qū)需要更多的醫(yī)生從業(yè)者，不是診斷型，而是溝通交流型的。

其它行業(yè)也會(huì)轉(zhuǎn)向社交化、人性化、溝通化，這類工作將更樂觀，可以滿足80%轉(zhuǎn)型的工作需求。

除了帶薪工作外，志愿者工作（敬老院、孤兒院等）也比較適合年紀(jì)偏大的人，自身可以有自我實(shí)現(xiàn)，同時(shí)提升社會(huì)的正能量；

再教育成本和志愿者的工資可以通過大企業(yè)的稅金、國家補(bǔ)助方式承擔(dān)，同時(shí)也積極鼓勵(lì)有就業(yè)困難的人參加志愿工作；

還可以通過減少工作時(shí)間（40小時(shí)/周）解決就業(yè)問題。

和工業(yè)革命不同，AI主要是取代了工作，并未產(chǎn)生新的工作機(jī)會(huì)，產(chǎn)生新工作的責(zé)任在人類自身。

不同行業(yè)被取代的時(shí)間表（牛津大學(xué)2013年數(shù)據(jù)）：

所以AI它雖然在的程度，在一定的時(shí)間周期里會(huì)取代一些工種，或者取代一些工種里大部分的普通的五秒鐘準(zhǔn)則告訴我們的工作，但是在大部分的領(lǐng)域，尤其是深度思考的領(lǐng)域，它會(huì)先成為一個(gè)非常有幫助的輔助工具，那么我們一方面用這個(gè)工具可以讓我們的工作做得更好，產(chǎn)生1+1等于3的效應(yīng)，另外一方面，也讓我們隨時(shí)警惕著AI的成長，同時(shí)我們需要往AI不能做的方向去發(fā)展。

九、AI時(shí)代該如何學(xué)習(xí)？該學(xué)什么？

1、導(dǎo)語

講到AI將在未來10年取代或改變許多簡單、重復(fù)性的人類工作時(shí)，一些家長會(huì)問：“AI時(shí)代孩子到底該學(xué)什么，才不至于被機(jī)器‘搶’了工作？”

其實(shí)，與其討論讓孩子學(xué)什么，不如先討論孩子該如何學(xué)。因?yàn)樾袠I(yè)在不斷改變，所以追逐行業(yè)不是問題的本質(zhì)，我要思考到AI其實(shí)最做不到的就是顛覆性的新的事件的創(chuàng)新與創(chuàng)造（未來20%的工作），填鴨式、機(jī)械式、應(yīng)試性的學(xué)習(xí)只能把人教成機(jī)器，沒有自己的認(rèn)知、興趣、價(jià)值，就很難進(jìn)入20%的工作機(jī)會(huì)。

比如全美錄取最嚴(yán)格的本科院校密涅瓦大學(xué)使用的是一套名為“沉浸式全球化體驗(yàn)”（Global?Immersion）的教學(xué)方式；

大學(xué)一年級(jí)課程直接將知識(shí)課程與以下四種極其重要的方法論有機(jī)結(jié)合起來，二三年級(jí)學(xué)習(xí)專業(yè)技能，四年級(jí)學(xué)以致用；通過在專業(yè)課程教學(xué)中和全球各地著名教授交流互動(dòng)以及在實(shí)習(xí)中培養(yǎng)自己的全面素質(zhì)，真正學(xué)會(huì)如何工作。

根據(jù)最終招聘公司的需求看個(gè)性化、創(chuàng)意型、與人交流、實(shí)際解決問題的能力才是培養(yǎng)的重點(diǎn)。

2、AI時(shí)代來臨孩子該如何學(xué)習(xí)

1）主動(dòng)挑戰(zhàn)極限：

全面地接受挑戰(zhàn)，在挑戰(zhàn)中完善自我。能夠非常勤奮地工作才有可能不落后于未來。

相關(guān)的一萬小時(shí)理論，就是學(xué)任何的事情都不能低于一萬個(gè)小時(shí)，否則的話就不能精通。?這個(gè)無論莫扎特還是比爾蓋茨還是愛因斯坦的身上都得到了驗(yàn)證，在人工智能時(shí)代，挑戰(zhàn)極限會(huì)變得更重要。

2）不要只學(xué)純粹的理論，而且要在實(shí)踐中學(xué)習(xí)（Learning?by?doing）

面向?qū)嶋H問題和綜合性、復(fù)雜性問題，將基礎(chǔ)學(xué)習(xí)和應(yīng)用實(shí)踐充分結(jié)合，而不是先學(xué)習(xí)再實(shí)踐，等到畢業(yè)后再實(shí)踐可能就來不及了，也就是為什么很多高校不與時(shí)俱進(jìn)，不足夠的與實(shí)際工業(yè)界的需求對接的問題。

3）啟發(fā)式的教育，培養(yǎng)創(chuàng)造力和獨(dú)立解決問題的能力

因?yàn)楸粍?dòng)的、接受命令式的工作大部分都可以由機(jī)器來替代。人的價(jià)值更多會(huì)體現(xiàn)在創(chuàng)造性的工作中。啟發(fā)式教育在此非常重要。死記硬背和條條框框只會(huì)“堵死”學(xué)生靈感和創(chuàng)意的源頭。

如果學(xué)生還在應(yīng)試系統(tǒng)里,?為了考上學(xué)校和未來的發(fā)展，也不能說就不要背誦。

4）充分的利用互動(dòng)式的在線教育越來越重要

因?yàn)樵诰€教育才能達(dá)到個(gè)性化，才能增加有趣性，才能因材施教；

一些面向教育創(chuàng)新的公司，就是大量使用在線教育、機(jī)器輔助教育等手段來補(bǔ)助今天教育系統(tǒng)的一些挑戰(zhàn)和缺陷。

5）主動(dòng)向機(jī)器學(xué)習(xí)

未來的人機(jī)協(xié)作時(shí)代，人所擅長的和機(jī)器所擅長的必將有很大不同。機(jī)長擅長的領(lǐng)域人應(yīng)該服輸，應(yīng)該拜機(jī)器為師，從人工智能的計(jì)算結(jié)果中吸取新的思維方式。

6）既學(xué)習(xí)人人協(xié)作也學(xué)習(xí)人機(jī)協(xié)作

未來的“溝通”能力將不僅僅限于人與人之間的溝通，人機(jī)之間的溝通將成為重要學(xué)習(xí)方法和目標(biāo)。

學(xué)生要從學(xué)習(xí)的第一天起，就和面對面的或者遠(yuǎn)程的人或機(jī)器一起討論，一起設(shè)計(jì)解決方案，一起進(jìn)步。

7）學(xué)習(xí)一定要追隨我們的興趣

通常來說興趣才能讓我們做出比較有深度的工作，如果不追隨興趣，可能會(huì)覺得枯燥和勞累；

如果一件事情我們很有興趣，不論睡覺洗澡吃飯都會(huì)想它，才能發(fā)揮所有潛力達(dá)到更高層次，創(chuàng)造出機(jī)器不能替代的價(jià)值；如果做沒有興趣的工作，就無法發(fā)揮潛能，更容易被機(jī)器取代。

3、AI時(shí)代該學(xué)什么？

1）以攝影為例，攝影技術(shù)再先進(jìn)，照片畫質(zhì)再好，也取代不了攝影師內(nèi)心因拍攝對象而產(chǎn)生的感動(dòng)。這種感動(dòng)可以賦予風(fēng)景、人物、靜物、街景以新的意義。

即便以后有了人工智能照相機(jī)，人的感動(dòng)、人的審美、人的藝術(shù)追求也是機(jī)器無法取代的。

哪怕不是在頂尖領(lǐng)域，在興趣愛好驅(qū)使下成為領(lǐng)域的佼佼者也是不容易被取代的。

2）本身人工智能相關(guān)的技術(shù)、人文領(lǐng)域（哲學(xué)理論、人與機(jī)器如何并存問題、藝術(shù)、文學(xué)等）、語言（國外文化、頂級(jí)翻譯）、金融（頂尖投行、投資公司）

3）相比藍(lán)領(lǐng)的一些工作，服務(wù)業(yè)更值得考慮

4）重視溝通能力、情商、得到別人的信任，讓孩子感受到愛；

父母在未來不用花很多時(shí)間在工作上面了，應(yīng)該投入更多的時(shí)間給家庭和孩子。要讓他們感覺到我們的關(guān)懷和關(guān)愛，讓孩子不要每天都在刷手機(jī)，做機(jī)械式的不與人交流。

因?yàn)樵谖磥淼氖澜缋?，如果孩子自己都成為了一臺(tái)機(jī)器，他更會(huì)被AI所取代。

5）我們需要去重視那些重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)化的工作所不能夠覆蓋的領(lǐng)域。

包括創(chuàng)造性、情感交流、審美、藝術(shù)能力、綜合理解能力、我們把很多碎片連成一個(gè)故事這樣的講述能力，我們的體驗(yàn)。所有這些在我們看來非常不可靠的東西，其實(shí)往往是人類智能非常獨(dú)特的能力。

十、AI來了，人生的意義沒了？

1、導(dǎo)語

1）在可預(yù)見的未來，人機(jī)協(xié)作隨處可見，人類有大量的空閑時(shí)間；

而且人類的各種壓力會(huì)小很多，人生經(jīng)歷、人生目標(biāo)和人的價(jià)值觀也會(huì)呈現(xiàn)多樣化的特征；

那么在這樣一個(gè)新時(shí)代里，人生的意義何在？如何過完一生才最有意義呢？?我們會(huì)因?yàn)闄C(jī)器代勞了一切而變得像《機(jī)器人總動(dòng)員》里的人類后代一樣的懶情肥胖嗎？

2）兩類觀點(diǎn)

悲觀者說AI既然可以在不少具體的工作（比如圍棋）上做得比人更好、學(xué)得比人更快，那么人活著的意義是什么？?AI既然能在各種工作取代人類，那么人類的價(jià)值應(yīng)該如何體現(xiàn)？

樂觀者說超人工智能還遙遙無期，AI與人的協(xié)作才是主旋律，更多地是作為工具。對人生意義的挑戰(zhàn)在于自身的心理感受，既然人能在農(nóng)耕時(shí)代接受騾馬作為合作對象，在現(xiàn)代能接受機(jī)械、車船與人的共同協(xié)作，在未來為什么不能接受AI這個(gè)好幫手呢？

3）回顧人類文明發(fā)展，新科學(xué)、新技術(shù)總會(huì)在不破不立的因果鏈條中引發(fā)社會(huì)陣痛；

樂觀地來說，先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)，或許是“造物主”的善意，或是人類集體意識(shí)的英明決策，一邊把人類從舊的產(chǎn)業(yè)格局和繁重勞作中解放出來，一邊如鞭策或督促一般，迫使人類做出種種變革。

比如AI，它一邊釋放巨大生產(chǎn)力，免除人類繼續(xù)從事煩冗工作之苦，一邊又在用可能出現(xiàn)的失業(yè)問題提醒人類：你應(yīng)該往前走了！

4）我們的時(shí)代正進(jìn)入這樣一個(gè)前所未有的局面：

隨著科技的進(jìn)步，AI技術(shù)將在大量簡單、重復(fù)性、不需要復(fù)雜思考就能完成決策的工作中取代人類；

汽車將不需要人類來駕駛，人類翻譯的工作將逐漸消失，人類交易員目前已開始被計(jì)算機(jī)取代……

可能產(chǎn)生的失業(yè)問題必須有解決方案。人類社會(huì)如何接納在AI時(shí)代失去工作的人？

人類歷史從未像今天這樣復(fù)雜、玄妙；

AI將創(chuàng)造更多的財(cái)富，也必然創(chuàng)造出大量新的工作崗位——更多的人可以轉(zhuǎn)換到新的崗位，或與智能機(jī)器協(xié)同工作，大多數(shù)人可以因社會(huì)財(cái)富的豐富而選擇更加自由的生活，還可以依賴于全新的社會(huì)福利體系。

所以，我們每個(gè)人都面臨著抉擇：

到底是要做一個(gè)天天領(lǐng)著政府福利，躺在家里玩游戲，身形如電影《機(jī)器人總動(dòng)員》里的人類后代一樣臃腫的廢物；

還是努力適應(yīng)新時(shí)代，學(xué)習(xí)新知識(shí)，重塑自己在AI社會(huì)中的地位與價(jià)值，大踏步向前走？

2、人類的進(jìn)化和發(fā)展的思考

1）美劇《西部世界》對此的定義：

人類進(jìn)化的原動(dòng)力靠的是自然界對各種進(jìn)化錯(cuò)誤（變異）的選擇,?優(yōu)勝劣汰；

當(dāng)代科技的發(fā)達(dá)，人類因?yàn)樽儺惗玫捷^低劣的生物特征也會(huì)被技術(shù)保全下來，進(jìn)化動(dòng)力已失效；

因?yàn)檫M(jìn)化動(dòng)力失效，人也就失去了進(jìn)一步進(jìn)化的可能，總體只能停留在目前的水準(zhǔn)—人類必須不斷思索自身存在的價(jià)值，尋找生物特征以外的生命意義

2）基于生物特征的進(jìn)化也許快要成為過去時(shí)，但基于人類自身特點(diǎn)的“進(jìn)化”才剛剛開始。

人之所以為人，正是因?yàn)槲覀冇懈星?、?huì)思考、懂生死。而“感情”“思考”“自我意識(shí)”“生死意識(shí)”等人類特質(zhì)，正是需要我們?nèi)ε囵B(yǎng)、發(fā)展與珍惜的東西。

這是人與AI之間另一種質(zhì)的不同。AI無法像人一樣解悟生命的意義和死亡的內(nèi)涵，AI更無法像人一樣因高山流水而逸興遄飛，因秋風(fēng)冷雨而愴然淚下，因子孫繞膝而充實(shí)溫暖，因月上中天而感時(shí)傷懷……所有的這些感觸，只有人類自己才能感受得到。也恰恰因?yàn)槿祟惖纳邢?，才使得人類每個(gè)個(gè)體的“思想”和“命運(yùn)”都如此寶貴、如此獨(dú)特。所以會(huì)花更多時(shí)間與他人交心。

3）AI之于人類存在意義的新觀點(diǎn)：

Ai在分析性工作明確地?fù)魯×巳祟?，在專注領(lǐng)域也超過了人類高手，這些領(lǐng)域只會(huì)增加；

這些不是我們成為人的原因，獨(dú)特之處是因?yàn)槲覀冇袗鄣哪芰Γ?/p>

看到新生兒的喜悅，一見之情帶來的怦然心動(dòng)，朋友用心溫暖的聆聽，幫助別人后的愉悅感和自我成就感。

我們了解人的心和愛還很早，更不要說用AI去復(fù)制；

只有人類知道如何愛與被愛，渴望被愛，享受著愛人，讓我們的生命有意義；

至少感恩別人給的愛，更好是回饋別人給我們的愛，最好是傳遞愛而不期待任何回報(bào)。

4）AI的程序是沒有愛的能力，沒有任何的感受，沒有自我意識(shí)

AlphaGo贏得比賽?,?但是AlphaGo下棋沒有任何的樂趣，引起感覺不到一絲的快感，贏了之后更沒有擁抱他愛的人的欲望，所以AI是冷冰冰的；

那么將來即使AI的診斷工具比醫(yī)生更精確，病人不會(huì)想要聽到AI機(jī)器人冷冰冰的診斷，而是需要一個(gè)有愛的醫(yī)生能夠幫我們加油，能夠聆聽我們的傾訴，能夠了解我們的病情，能夠給我們更多的鼓勵(lì)，能夠真心的關(guān)心我們，這樣才能夠提升病人的信心，甚至提升病人的治愈率。

5）我們?nèi)康淖饑?yán)在于思想

人腦中的情感、自我認(rèn)知等思想都是機(jī)器所完全沒有的。人類可以跨領(lǐng)域思考，可以在短短的上下文和簡單的表達(dá)方式中蘊(yùn)藏豐富的語義。而這些復(fù)雜的思想，今天的AI還完全無法理解。

3、總結(jié)

1）未來世界里在時(shí)代競爭中怎樣利于不敗之地？

不斷提升自己、善于利用人類的特長、善于借助機(jī)器的能力，將是未來人才的必備特質(zhì)；

機(jī)器有很多種能力，但人總是可以借助機(jī)器這個(gè)工具提高自己，讓大腦在更高層次完成機(jī)器無法完成的復(fù)雜的推理、抉擇、情感活動(dòng)。

2）借助車輪和風(fēng)帆，人類在數(shù)百年前就周游了整個(gè)地球；

借助火箭發(fā)動(dòng)機(jī)，人類在數(shù)十年前就登臨月球；

借助計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，人類創(chuàng)造了浩瀚繽紛的虛擬世界；

借助AI，人類也必將設(shè)計(jì)出一個(gè)全新的科技與社會(huì)藍(lán)圖，為每個(gè)有情感、有思想的普通人提供最大的滿足感與成就感。

3）在AI時(shí)代里，只會(huì)在某個(gè)狹窄領(lǐng)域從事簡單工作的人，無論如何都無法與AI的效率和成本相比，必然會(huì)被機(jī)器所取代；

如果不想在AI時(shí)代失去人生的價(jià)值與意義，如果不想成為“無用”的人，唯有從現(xiàn)在開始，找到自己的獨(dú)特之處，擁抱人類的獨(dú)特價(jià)值，成為在情感、性格、素養(yǎng)上都更加全面的人；

此外，人生在世，無論是理性還是感性，我們所能知、能見、能感的實(shí)在是太有限了。AI時(shí)代我們可以更多地借助機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)的力量，更好地感知整個(gè)世界和宇宙，體驗(yàn)人生的諸多可能—這樣才不枉我們短暫的一生；

AI來了，有思想的人生并不會(huì)因此而黯然失色，因?yàn)槲覀內(nèi)康淖饑?yán)就在于思想。

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