將字符串形式的列表轉(zhuǎn)化成列表
兩種方法：
一、用import ast 調(diào)用ast.literal_eval()函數(shù)
>>> fruits = "['apple','orange','banana']"
>>> import ast
>>> fa = ast.literal_eval(fruits)
>>> print(fa)
['apple', 'orange', 'banana']
>>> print(type(fa))
<class 'list'>
二、直接用python里的eval( )函數(shù)
>>> fruits = "['apple','orange','banana']"
>>> fb = eval(fruits)
>>> print(fb)
['apple', 'orange', 'banana']
>>> print(type(fb))
<class 'list'>
eval功能可謂非常強(qiáng)大，即可以做string與list,tuple,dict的類型轉(zhuǎn)換，還可以做計(jì)算器使用：
>>> eval("1+2")
3
甚至，可以對它能解析的字符串都做處理，而不顧忌可能帶來的后果！所以說eval強(qiáng)大的背后，是巨大的安全隱患，比如用戶惡意輸入字符串。而ast.literal_eval()更為安全。
dict取值防止報錯
使用d['k']取值，如果不存在名為k的鍵會直接報錯，防止報錯可使用dict內(nèi)置的get(key[,default])方法或setdefault(key[,default])方法。
不存在的鍵會返回default。default默認(rèn)為None，可自定義。setdefault()還會向原dict補(bǔ)充一對鍵值。
Python獲取對象屬性的3種方法
- 方法一：使用屬性運(yùn)算符
print(xmr.name) - 方法二：通過屬性字典dict
print(xmr.__dict__['name']) - 方法三：通過getattr函數(shù)
print(getattr(xmr, 'name'))
序列逆置
reversed()對括號內(nèi)的序列進(jìn)行逆置，頭變尾，尾變頭，返回一個可迭代的reversed對象（迭代器），可以直接迭代，但需要使用list()轉(zhuǎn)化為列表才能被正常print。
>>>l1 = [1,3,2]
>>>l2 = list(reversed(l))
>>>l2
[2,3,1]
相對應(yīng)的列表對象方法：list.reverse()，可以把原列表對象直接逆置，沒有返回值，只能用于列表。注意可能會污染原數(shù)據(jù)。
序列排序
sorted() 的使用方法：
>>>a = [5,7,6,3,4,1,2]
>>> b = sorted(a) # 保留原列表
>>> a
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
sorted()可加額外參數(shù)【cmp或key】和reverse
>>> L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>> sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) # 參數(shù)cmp，lambda雙參，自定義比較兩元素的方式
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 參數(shù)key，lambda單參，自定義要比較元素中的什么
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
>>> sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按年齡降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
lambda中只能寫一個表達(dá)式，不可寫多行代碼，不可有賦值操作。所有l(wèi)ambda表達(dá)式都可改為常規(guī)方法，后文不再贅述。
序列迭代map()
針對序列中的元素進(jìn)行逐個處理，第一個參數(shù)是處理方式，第二個參數(shù)是原序列，返回一個可迭代map對象，與原序列元素個數(shù)相同
l1 = [1,2,3]
l2 = list(map(lambda x:x+1, l1))
l2值為[2, 3, 4]
序列篩選
- 列表推導(dǎo)式
mylist = [1, 2, 3, -4, -5, 6, 7, 8, 9]
new_list1 = [n for n in mylist if n > 0 ]
print(new_list1)
#result:[1, 2, 3, 6, 7, 8, 9]
- 內(nèi)建的filter()函數(shù)
>>> mylist = [1, 2, 3, -4, -5, 6, 7, 8, 9]
>>> new_list2 = list(filter(lambda n:n>0, mylist))
>>> new_list2
[1, 2, 3, 6, 7, 8, 9]
python操作excel
常用工具對比：
xlrd：可讀xls、xlsx；
xlwt：可寫xls；
xlwings：可讀寫，依賴于pywin32，需要安裝有excel軟件，支持.xls和.xlsx格式
openpyxl：可讀寫，不需要excel軟件，僅支持.xlsx格式，不支持.xls
各種工具各有特色，根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的工具。
某知名web框架使用的是xlrd、xlwt、openpyxl三者配合以兼容Linux服務(wù)器環(huán)境。
個人辦公一般的數(shù)據(jù)處理推薦使用openpyxl，必須要處理xls的情況再用xlwings。
三者的安裝方式相同，在有pip的情況下運(yùn)行pip install <工具名>；使用前導(dǎo)入：import <工具名>
import xlwings as xw
#連接到excel
workbook = xw.Book(r'path/myexcel.xlsx')#連接excel文件
#連接到指定單元格
data_range = workbook.sheets('Sheet1').range('A1')
#寫入數(shù)據(jù)
data_range.value = [1,2,3]
#保存
workbook.save()
如果沒有MS office，只有WPS，嘗試添加app = xw.App(spec='wpsoffice')，然后使用app代替xw。
import openpyxl
# 新建文件(工作簿)
workbook = openpyxl.Workbook()
# 新建工作表
new_sheet = workbook.create_sheet()
# 在當(dāng)前活動工作表中寫入內(nèi)容
workbook.activesheet['A1'] = 'data'
# 保存文件
workbook.save('test.xlsx')
# 打開文件
wb = openpyxl.load_workbook("test.xlsx")
# 在工作表中寫入一整行(傳入一個列表作為參數(shù))
new_sheet.append([1,2,3])
# 在工作表中讀取首行的首格（sheet.rows獲得按行迭代器，可for循環(huán)，但不能方括取值；可轉(zhuǎn)化為二維列表，先行后列）
list(sheet.rows)[0][0].value
注意在寫文件路徑的地方，后綴是必不可少的，Windows只能使用絕對路徑，Linux可以使用絕對路徑
文本文件操作
data = '123'
with open('file.txt','w') as f:
f.write(data) # 寫
with open('file.txt','r') as f:
data = f.read() # 讀
系統(tǒng)目錄操作
將目錄中的文件名保存到列表中：
import os
file_names = os.dirfile('dir_name')
備份與還原依賴包
pip存在的情況下，生成requirements.txt文件
pip freeze > requirements.txt
或者使用pipreqs
# 安裝
pip install pipreqs
# 在當(dāng)前目錄(./)生成
pipreqs ./ --encoding=utf8 --force
pipreqs可以找到當(dāng)前項(xiàng)目的所有組件及其版本，與pip freeze相比，pipreqs只記錄指定項(xiàng)目所依賴的組件，而pip freeze會記錄當(dāng)前python環(huán)境下所有安裝的組件，會有和項(xiàng)目不相關(guān)的組件被記錄下來。
安裝requirements.txt依賴
pip install -r requirements.txt
