阿里的無人超市,到低用到哪些黑科技

馬云的無人超市面世,現(xiàn)場火爆

水哥給大家科普下,無人超市到底用到了什么黑科技。

先看看購物流程

看明白了嗎?其實就三步:

>>>>掃碼開閘機進(jìn)入超市。和刷卡進(jìn)地鐵類似

>>>>挑選商品,可以隨意放到兜里、書包里、手里

>>>>通過支付門,直接走人(手機和商品都不用拿出來),支付寶直接扣款

支付寶還發(fā)布了幾個測試小視頻。比如多人扎堆一起買會不會有問題,戴墨鏡戴帽子一起買行不行,別人的商品放下后被你拿了行不行。當(dāng)然結(jié)果都是通過,唯一的不通過的,就是戴了墨鏡還帶了帽子,并且帽子帽檐壓得特別低。

出超市的時候,其實是有個支付通道,有兩道電動門。第一道門應(yīng)該是識別“人”的,如果無法識別,門是開不了的。

支付通道是一個相對封閉的空間,是用來識別“貨”的。

另外有一個前提,一個支付通道同時只能有一個人進(jìn)出。這個很好理解,兩個人挨得太近了,系統(tǒng)肯定不知道東西是誰帶的。

其實從技術(shù)來說,最大的難度在于購物完成后,進(jìn)出支付通道的時候:

我是誰?

我拿了什么東西?

至于掃碼進(jìn)門、自動扣款,這個就不講了

我是誰

入門的時候,都要用支付寶掃碼進(jìn)入。

這個時候,系統(tǒng)需要記錄支付寶賬號和對應(yīng)人的生物學(xué)特征。目前計算機系統(tǒng)主要用到的生物學(xué)特征大致有 人臉、指紋、虹膜、骨骼。從官方發(fā)布的視頻來說,沒有指紋和虹膜,應(yīng)該主要是人臉+骨骼。主特征是人臉,骨骼主要是輔助驗證的。人臉識別很好理解,看下圖,骨骼分析技術(shù):

所以,人臉+骨骼 兩個生物學(xué)特征,再加上同時在店的人數(shù)有限,所以識別正確率幾乎就是100%。

那么出店的時候,很容易通過人臉+骨骼分析,定位到唯一的支付寶賬號。

我拿了什么東西

這里普及一個概念:無源RFID標(biāo)簽。就是這貨:

在1688商城,大概4毛錢一個。阿里應(yīng)該可以更低的價格拿到。

把這個東西貼到商品上,再在支付通道放一個讀取器。因為是一個封閉的空間,所以讀取封閉空間內(nèi)的標(biāo)簽信息,是非常簡單的。

下面是水哥八卦時間,其實從技術(shù)角度來看,最起碼原理挺簡單的,為什么現(xiàn)在才落地呢?

其實我們看下落地第一天的情況就知道。很多媒體標(biāo)題是:阿里無人超市火爆,零服務(wù)員快捷購物我能說,你們能稍微用點心,派個人去現(xiàn)場看看吧?

水哥沒有自己去,不過有杭州的朋友,水哥讓他第一時間去體驗了,水哥敢說,現(xiàn)場用一個詞來形容,就是:一團(tuán)糟。據(jù)他說,里面的“引導(dǎo)員”不比顧客少。主要問題還是集中在水哥說的兩點,識別人和識別物的問題。很多人卡在支付通道出不來。

水哥咨詢了專業(yè)人員,RFID標(biāo)簽在不重疊的情況下識別成功率較高,但是在重疊情況下,識別率就大幅降低。

雖然無人超市可能用到多個讀取器,但是也不能徹底解決標(biāo)簽重疊的問題。

再來說下無人超市的未來前景吧。雖然目前還不是很成熟,但是技術(shù)這個東西吧,一旦成熟了,推廣起來是非??斓?。阿里的概念店落地后,零售業(yè)特別是超市都要抖一抖了。未來的3-5年,估計我們周邊就有很多這種超市了,水哥的判斷是不比現(xiàn)在7-11 超市數(shù)量要少。

當(dāng)然,大型集團(tuán)連鎖超市,肯定都要和阿里尋求合作。小型超市真是被逼到絕境了。當(dāng)然,還有更多超市服務(wù)員,趕緊找工作吧。

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