在numpy和pandas中經(jīng)常出現(xiàn)axis軸這個(gè)概念，下面就詳細(xì)的看看這個(gè)軸到底是什么意思
- 使用0值表示沿著每一列或行標(biāo)簽\索引值向下執(zhí)行方法
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使用1值表示沿著每一行或者列標(biāo)簽?zāi)Ｏ驁?zhí)行對(duì)應(yīng)的方法
一般來說axis=0代表列，axis=1代表行
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0))#[ 4. 5.]
print(np.mean(X, axis=1))#[ 1.5 4.5 7.5]
如果有標(biāo)簽axis=1就代表標(biāo)簽的模向，如下
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \
columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])
print(df)
a = df.drop(['col1'],axis=1)
print(a)
