7月9日，2020世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)在上海舉辦。盡管線上舉辦，但今年的大會(huì)仍不失熱鬧：截至9日中午12點(diǎn)半，開幕式直播已有2000余萬人次觀看；云展覽“3D AI家園”也有超過130萬人次參觀者，比往年還熱鬧；到9日晚，新浪微博上AI話題的閱讀量已達(dá)5303.3萬，足見話題關(guān)注度之高。
此前因幽默、直言圈粉無數(shù)的復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院感染科主任張文宏也作為嘉賓出席，發(fā)表了他對(duì)人工智能醫(yī)療的看法。上來就給人工智能醫(yī)療潑了冷水。“我非常遺憾地告訴大家，這次中國疫情的控制，是靠傳統(tǒng)的智慧和城市管理來實(shí)現(xiàn)的。”他說，雖然人工智能技術(shù)被迅速應(yīng)用于病毒序列檢測(cè)、藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)等方面，但中國的疫情事實(shí)上已經(jīng)“結(jié)束”， “現(xiàn)在造的所有的藥和疫苗都是為未來而造”。張文宏表示應(yīng)該打破數(shù)據(jù)孤島，融合線上和線下數(shù)據(jù)，從而加快突發(fā)事件的預(yù)警速度?！艾F(xiàn)在醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)都是‘散’的。新冠肺炎的CT表現(xiàn)和其他肺炎完全不一樣，如果人工智能在去年12初看到了大量這樣的數(shù)據(jù)，就會(huì)提（出）警報(bào)?！?/p>
為什么張文宏會(huì)這樣說了？山齋月分析，現(xiàn)實(shí)中的AI商業(yè)化看起來卻走向下坡路。資本寒冬疊加疫情黑天鵝，AI行業(yè)融資更加艱難；業(yè)務(wù)落地進(jìn)展緩慢，AI企業(yè)盈利艱難；技術(shù)紅利消費(fèi)殆盡，AI基礎(chǔ)算法遭遇瓶頸。
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)主任吳金城發(fā)表對(duì)未來五年人工智能的發(fā)展時(shí)講到，“這個(gè)問題很大，很難”，他表示，五年以后，數(shù)字新基建能夠?yàn)閯?chuàng)新經(jīng)濟(jì)提供更強(qiáng)有力的支撐，能夠有更多的新業(yè)態(tài)、新模式、新的創(chuàng)新企業(yè)涌現(xiàn)。吳金城表示，五年以后，相信人工智能能夠更加賦能各行各業(yè)，希望傳統(tǒng)行業(yè)都能夠+AI，在城市管理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人民的生活都能享受到AI向善的賦能力量。
為什么這么說？AI泡沫將破？
在曾最受投資人追捧的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，就連頭部的“四小龍”也深陷商業(yè)化困擾，而規(guī)模更小的公司生存更難；在無人駕駛領(lǐng)域，2019年初估值4億美金的無人駕駛初創(chuàng)公司Roadstar.ai因團(tuán)隊(duì)內(nèi)訌匆匆倒閉，拉開了無人駕駛行業(yè)寒冬序幕，此后景馳糾紛、Drive.ai被收購、百度Apollo進(jìn)展緩慢……無人駕駛開向“低谷”。
回想2018年馬云在第一屆世界人工智能大會(huì)上提出，未來三十年，智能技術(shù)將深入到社會(huì)方方面面，從傳統(tǒng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，到教育、醫(yī)療等行業(yè)，甚至人們生活也將被計(jì)算、數(shù)據(jù)改變。
但僅3年后，這一現(xiàn)象就開始出現(xiàn)了：工業(yè)機(jī)器人代替人類磨刀、鞋底涂膠以及服裝制版；智能無人車代替人類搬運(yùn)、堆卸貨物；無人機(jī)深入田間進(jìn)行無人播種，無人撒藥；AI算法幫助科學(xué)家參與疫苗研發(fā)；AI設(shè)備與醫(yī)生一起為病人看??；AI機(jī)器人進(jìn)入銀行、餐廳上崗“服務(wù)員”；甚至AI還能創(chuàng)作詩歌、音樂……
算法不能創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值，AI需落地來抵御“泡沫憂慮”
當(dāng)前，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的需要到達(dá)了爆發(fā)的臨界點(diǎn)——放眼國內(nèi)企業(yè)所處的環(huán)境，人口紅利消失，增長(zhǎng)開始回歸效率與運(yùn)營(yíng)，企業(yè)需要做得更精細(xì)、貼合用戶真實(shí)需求，才能把客戶吸引過來。人工智能技術(shù)可以從數(shù)據(jù)中快速發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則（這些規(guī)則單依靠業(yè)務(wù)專家需要上百年），從而大幅提升企業(yè)中后臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率，并從前端業(yè)務(wù)上洞察客戶偏好，精細(xì)化地做出判斷，幫助企業(yè)在市場(chǎng)中占據(jù)有利位置。
AI“下行”是表象，“下沉”才是真實(shí)
山齋月認(rèn)為，人工智能的發(fā)展離不開基礎(chǔ)研究和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。所謂“AI泡沫將破”的言論只是表象。借用一個(gè)觀點(diǎn)來說，AI“下行”是表象，“下沉”才是真實(shí)。沉到各行各業(yè)，成為傳統(tǒng)生產(chǎn)力的一部分。
為什么AI公司數(shù)量還在爆炸？正是因?yàn)榻裉齑罅康腁I公司其實(shí)不是受投資人追捧、有華麗背景團(tuán)隊(duì)的典型的技術(shù)范兒AI公司，他們更多是在各行各業(yè)里運(yùn)用AI技術(shù)的公司，甚至可能是有些人眼中的“偽AI”公司——他們可能不掌握核心技術(shù)，重點(diǎn)是做服務(wù)、搞商業(yè)。
但“偽AI”公司的涌現(xiàn)，正說明在一些方面，AI技術(shù)的門檻已在降低，技術(shù)基礎(chǔ)已建設(shè)到了一定程度；“舊時(shí)王謝堂前燕”的AI已成為了標(biāo)簽、元素，進(jìn)入了各種“尋常百姓家”。
其次是應(yīng)用得更深了。這其中，一方面AI正提升行業(yè)效率、效益。如今年2月，百度AI算法LinearFold被用于新冠病毒RNA二級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)分析，將分析時(shí)間從55分鐘縮短到27秒，提速120倍；在招聘領(lǐng)域，AI通過更精準(zhǔn)匹配求職信息和職位描述，將招人效率提升了4倍；在農(nóng)業(yè)中，AI算法實(shí)時(shí)調(diào)整溫度幫溫室種植番茄的農(nóng)戶每畝增收數(shù)千元。
今天的AI已不再像3年前那樣被掛在大眾嘴邊，它也不再是一個(gè)獨(dú)立的創(chuàng)業(yè)風(fēng)口；很多公司也不再標(biāo)榜自己是“AI公司”，而是會(huì)強(qiáng)調(diào)自己落地行業(yè)與場(chǎng)景的能力，強(qiáng)調(diào)給客戶帶來的最終價(jià)值。在這一背景下，今年的世界人工智能大會(huì)云端峰會(huì)顯得既特別又應(yīng)景。
