1.字符串

1.連接字符串 - paste()函數(shù)

• 語法說明

paste(var-1，var-2..., sep = " ", collapse = NULL)

• 參數(shù)解釋

var-1，var-2...， 表示要組合的任意數(shù)量的自變量
sep， 表示參數(shù)之間的任何分隔符。它是可選的
collapse， 用于消除兩個(gè)字符串之間的空格。 但不是一個(gè)字符串的兩個(gè)字內(nèi)的空間

2.格式化數(shù)字和字符串 - format()函數(shù)

• 語法說明

format(x, digits, nsmall, scientific, width, justify = c("left", "right", "centre", "none")) 

• 參數(shù)解釋

x是向量輸入
digits是顯示的總位數(shù)
nsmall是小數(shù)點(diǎn)右邊的最小位數(shù)
scientific，設(shè)置為TRUE以顯示科學(xué)記數(shù)法
width指示通過在開始處填充空白來顯示的最小寬度
justify是字符串向左，右或中心的顯示。

3.提取字符串的一部分 - substring()函數(shù)

• 語法說明

substring(x,first,last)

• 參數(shù)解釋

x，是字符向量輸入
first，是要提取的第一個(gè)字符的位置
last，是要提取的最后一個(gè)字符的位置

2.向量

1.單元素向量

R語言中所有變量都以向量的方式儲(chǔ)存，所以單個(gè)輸入即為單元素向量

2.多元素向量

• 實(shí)現(xiàn)方式一：使用冒號(hào)

v <- 5:13
print(v)
[1]  5  6  7  8  9 10 11 12 13

• 實(shí)現(xiàn)方式二：使用Seq()函數(shù)

print(seq(5, 9, by = 0.4))
[1] 5.0 5.4 5.8 6.2 6.6 7.0 7.4 7.8 8.2 8.6 9.0

• 實(shí)現(xiàn)方式三：使用C()函數(shù)

s <- c('apple','red',5,TRUE)
print(s)
[1] "apple" "red"   "5"     "TRUE" 

3.訪問向量元素

• 訪問向量元素時(shí)，用[]建立索引，索引從"1"開始
  代碼示例：

t = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9)
a = t[2]
b = t[c(1,3)]

代碼輸出

[1] 2
[2] 1,3

• 索引中負(fù)值對(duì)應(yīng)元素會(huì)被丟棄

#代碼示例
c = t[-1,-5]
#代碼輸出
[1] 2,3,4,6,7,8,9

• 使用TRUE，F(xiàn)ALSE，0，1亦可建立索引

d = t[0,0,0,0,0,0,0,1]
[1] 9

4.向量操作

• 向量運(yùn)算：兩向量可以進(jìn)行加減乘除運(yùn)算，直接使用運(yùn)算符號(hào)即可（長(zhǎng)度不一樣的兩個(gè)向量運(yùn)算時(shí)，較短的向量會(huì)被重復(fù)以達(dá)到相同長(zhǎng)度）

t = c(1,2,3,4,5,6)
q = c(1, 2)
#運(yùn)算時(shí) q = (1,2,1,2,1,2)

• 向量元素排序：排序函數(shù) sort()

sort(x, decreasing = FALSE)

3.列表

1.創(chuàng)建列表

創(chuàng)建列表使用 list()函數(shù)，列表可以包含字符串，數(shù)字，向量，布爾值等

list_data = list('red','green',1,2)
#輸出結(jié)果
[[1]]
[1] "red"

[[2]]
[1] "green"

[[3]]
[1] 1

[[4]]
[1] 2

2.命名列表元素

R語言中的列表可以重命名以便訪問，使用 names()函數(shù)，同時(shí)命名多個(gè)列表元素時(shí)，可以用 向量 傳入?yún)?shù)

names(list_data) <- c("1st Quarter", "A_Matrix", "A Inner list")

3.訪問列表元素

訪問列表元素可以使用索引，對(duì)于已命名元素，也可以使用名稱訪問元素

#使用索引訪問
list_data[1]
#使用名稱訪問
list_data$NAME

4.操作列表元素

• 刪除元素：列表元素刪除操作，即將該元素標(biāo)記為 NULL

ld[5] = NULL

• 更新元素：更新元素可以直接使用索引替換

ld[2] = 1

5.合并列表

合并列表可以使用 c()函數(shù) 合并列表

list.merged = c(list_1,list_2)
#輸出結(jié)果【list_1 = c(1,2,3,4)  list_2 = c(4,5,6,7)】
[1] 1 2 3 4 4 5 6 7

6.將列表轉(zhuǎn)換為向量

使用 unlist()函數(shù) 可以將列表轉(zhuǎn)換為向量

4.矩陣

1.創(chuàng)建矩陣

創(chuàng)建矩陣使用 matrix()函數(shù) ，函數(shù)參數(shù)為：

matrix(data, nrow, ncol, byrow, dimnames)

函數(shù)的參數(shù)說明：

• data 是成為矩陣的數(shù)據(jù)元素的輸入向量。
• nrow 是要?jiǎng)?chuàng)建的行數(shù)。
• ncol 是要?jiǎng)?chuàng)建的列數(shù)。
• byrow 是一個(gè)邏輯線索。 如果為TRUE，則輸入向量元素按行排列。
• dimname 是分配給行和列的名稱，行列的名稱用向量傳入，c(rowname_list，colname_list)

2.訪問矩陣元素

訪問矩陣元素，可以使用矩陣索引

• 訪問具體元素：M[row_n,col_n]
• 訪問某行元素：M[row_n,]
• 訪問某列元素：M[,col_n]

3.矩陣計(jì)算

矩陣計(jì)算使用運(yùn)算符合和函數(shù)，要求矩陣行列相等

5.數(shù)組

數(shù)組常用于儲(chǔ)存多維數(shù)據(jù)，數(shù)組僅接受數(shù)值輸入

1.創(chuàng)建數(shù)組

創(chuàng)建數(shù)組使用 array()函數(shù)

array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL)

• data，表示輸入數(shù)據(jù)，一般使用多維向量輸入，如 c(vector_1，vector_2)
• dim，表示數(shù)組的維度，輸入為向量，如 c(row_n,col_n,dim_n)
• dimnames，表示數(shù)組的維度名稱，輸入同樣為向量

2.訪問數(shù)組元素

訪問數(shù)組元素主要使用索引

• 訪問具體元素：A[row_n,col_n,dim_n]
• 訪問某行元素：A[row_n,,dim_n]
• 訪問某列元素：A[,col_n,dim_n]
• 訪問某維元素：A[,,dim_n]

3.跨數(shù)組元素的計(jì)算

apply()函數(shù)可用于操作跨數(shù)組元素進(jìn)行計(jì)算，其語法為：

apply(x, data, function)

• x，表示操作的矩陣
• data，表示用于操作的矩陣的維度，"1"表示對(duì)行進(jìn)行操作；"2"表示對(duì)列進(jìn)行操作
• function，表示用于操作的函數(shù)

示例

a<-matrix(1:12,nrow=3)
apply(a,2,mean)
#輸出結(jié)果
[1]  2  5  8 11

6.因子

因子是R語言中比較特別的數(shù)據(jù)類型，主要用于儲(chǔ)存"類別"數(shù)據(jù).R把表示分類的數(shù)據(jù)稱為因子

• 因子是一個(gè)向量，通常情況下，每個(gè)元素都是字符類型，也有其他類型數(shù)據(jù)
• 因子具有因子水平，用于限制因子的取值范圍

1.創(chuàng)建因子

通常情況下，R隱式把數(shù)據(jù)類型為字符的列創(chuàng)建為因子，因?yàn)镽會(huì)把文本類型自動(dòng)識(shí)別為類別數(shù)據(jù)，并自動(dòng)轉(zhuǎn)化為因子，但同時(shí)也可以通過 factor()函數(shù) 顯式創(chuàng)建，語法如下：

factor(x = character(), levels, labels = levels,
       exclude = NA, ordered = is.ordered(x), nmax = NA)

• x，表示用于創(chuàng)建因子的字符
• levels，是水平的標(biāo)簽，字符類型，用于對(duì)水平添加標(biāo)簽，相當(dāng)于對(duì)因子水平重命名
• ordered，邏輯值，用于指定水平是否有序
• nmax，水平的上限數(shù)量

2.因子水平

• 查看因子水平：使用 levels(factor) 查看
• 因子水平的標(biāo)簽：使用 factor()函數(shù) 創(chuàng)建因子時(shí)，可以通過 lables 參數(shù)為 因子水平 添加標(biāo)簽

 sex=factor(c('f','m','f','f','m'),levels=c('f','m'),labels=c('female','male'),ordered=TRUE)

7.數(shù)據(jù)幀

數(shù)據(jù)幀是表或二維矩陣列狀結(jié)構(gòu)，每一列包含一個(gè)變量的值，并且每一行包含來自每一列的一組值

• 列名稱應(yīng)為非空
• 行名稱應(yīng)該是唯一的
• 存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)幀中的數(shù)據(jù)可以是數(shù)字，因子或字符類型
• 每個(gè)列應(yīng)包含相同數(shù)量的數(shù)據(jù)項(xiàng)

1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)幀

創(chuàng)建數(shù)據(jù)幀需要使用 data.frame()函數(shù) ，其語法如下

data.frame(data, row.names = NULL, check.rows = FALSE,
           check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,
           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

參數(shù)解釋為：

• data，表示輸入數(shù)據(jù)
• row.names，NULL或單個(gè)整數(shù)或字符串，指定某列用作行名，或者一個(gè)字符或整型向量用作數(shù)據(jù)幀的行名
• check.rows:，如果是TRUE，那么就檢查行長(zhǎng)度和名稱是否一致性

2.從數(shù)據(jù)幀中提取數(shù)據(jù)

• 使用列名稱提取數(shù)據(jù)，使用示例：

data_cut <- data.frame(emp.data$name_1,emp.data$name_2)

• 使用切片方式提取數(shù)據(jù)，使用示例：

#提取行數(shù)據(jù)
data_cut <- emp.data[1:2,]
#提取列數(shù)據(jù)
data_cut <- emp.data[,2:3]

3.擴(kuò)展數(shù)據(jù)幀

• 添加列：直接使用 列名稱 即可添加數(shù)據(jù)，示例如下：

emp.data$new_col = c('向量')

• 添加行：一般需要使用 rbind()函數(shù)
  創(chuàng)建同樣的dataframe并使用該函數(shù)合并兩者