平時我們經(jīng)常會制作周報、月報這種Excel操作相同的報表，我們可以使用python的pandas庫對其進行自動化。這篇文章就演示了利用python實現(xiàn)使用Excel中的vlookup函數(shù)，并將其腳本封裝成exe可執(zhí)行程序。
寫這段腳本的原因是因為我們部門的一個做渠道的同事不太會用vlookup函數(shù)，所以我琢磨著將他要用到vlookup的工作需求寫成腳本供他使用。
需求：要將B表中的“收入”字段的數(shù)據(jù)匹配到A表中去：
表A：
表A
表B
表B
結(jié)果：
結(jié)果
腳本內(nèi)容如下：
import pandas as pd
table_a_name = input("請輸入A表文件名：")
table_a_path = table_a_name + '.xlsx'
sheet_a_name = input("請輸入A表中的sheet名稱：")
table_a = pd.read_excel(table_a_path,sheet_name = sheet_a_name,converters={'訂單號':str}).dropna(axis=1,how='all')
table_b_name = input("請輸入B表文件名：")
table_b_path = table_b_name + ".xlsx"
sheet_b_name = input("請輸入B表中的sheet名稱：")
table_b = pd.read_excel(table_b_path,sheet_name=sheet_b_name,converters={'交易ID':str})
table_b_2 = table_b.groupby("交易ID").收入.sum().reset_index()
table_c = table_a.merge(right=table_b_2,how='left',left_on='訂單號',right_on='交易ID')
table_c.to_excel('c.xlsx',index=False)
考慮到同事不會使用python，故將這段腳本封裝成可執(zhí)行exe文件，關(guān)于怎樣將Python代碼封裝打包成可執(zhí)行的exe文件以及可能碰見的報錯解決詳見我之前的文章：將python腳本打包封裝成exe程序
過程演示.gif
但是上面的exe使用起來并不夠直觀、方便，故又利用tkinter制作了一個GUI界面：
GUI界面.gif
制作GUI界面的腳本如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from tkinter import *
import pandas as pd
import os
import re
window = Tk()
window.title('數(shù)據(jù)匹配')
window.geometry('300x400')
var1 = StringVar()
var2 = StringVar()
var3 = StringVar()
var4 = StringVar()
var5 = StringVar()
var6 = StringVar()
var7 = StringVar()
L1 = Label( text="請輸入表A的名稱：")
L1.pack()
e1 = Entry(window,show=None,textvariable=var1)
e1.pack()
L2 = Label( text="請輸入表A中sheet名稱：")
L2.pack()
e2 = Entry(window,show=None,textvariable=var2)
e2.pack()
L3 = Label( text="請輸入表A中的ID列：")
L3.pack()
e3 = Entry(window,show=None,textvariable=var3)
e3.pack()
L4 = Label( text="請輸入表B的名稱：")
L4.pack()
e4 = Entry(window,show=None,textvariable=var4)
e4.pack()
L5 = Label( text="請輸入表B中sheet名稱：")
L5.pack()
e5 = Entry(window,show=None,textvariable=var5)
e5.pack()
L6 = Label( text="請輸入表B中的ID列：")
L6.pack()
e6 = Entry(window,show=None,textvariable=var6)
e6.pack()
L7 = Label( text="請輸入要匹配的表B中的列名：")
L7.pack()
e7 = Entry(window,show=None,textvariable=var7)
e7.pack()
def data_match():
path = 'C:\\Users\\PS20190225\\Desktop'
os.chdir(path)
table_a_path = e1.get()
a_type = re.search(r'([a-z]*).([a-z]*)',table_a_path).group(2)
sheet_a_name = e2.get()
A_id = e3.get()
if a_type == 'xlsx':
table_a = pd.read_excel(table_a_path,sheet_name = sheet_a_name,converters={A_id:str}).dropna(axis=1,how='all')
else:
table_a = pd.read_csv(table_a_path, sheet_name=sheet_a_name, converters={A_id: str}).dropna(axis=1, how='all')
table_b_path = e4.get()
b_type = re.search(r'([a-z]*).([a-z]*)',table_b_path).group(2)
sheet_b_name = e5.get()
B_id = e6.get()
target_col = e7.get()
if b_type == 'xlsx':
table_b = pd.read_excel(table_b_path, sheet_name=sheet_b_name, converters={B_id: str}).dropna(axis=1, how='all')
else:
table_b = pd.read_csv(table_b_path, sheet_name=sheet_b_name, converters={B_id: str}).dropna(axis=1, how='all')
table_b_2 = table_b.groupby(B_id)[target_col].sum().reset_index()
table_c = table_a.merge(right=table_b_2,how='left',left_on=A_id,right_on=B_id)
table_c.to_excel('c.xlsx',index=False)
b = Button(window,text='進行匹配',width=15,height=2,command=data_match)
b.pack()
window.mainloop()
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