因為畢設(shè)中有一步是對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，打算學(xué)習(xí)一下《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析》。

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• Canopy
  這個工具集成了Python科學(xué)計算基礎(chǔ)庫：Numpy,Scipy,matplotlib以及IPython
• pandas

Numpy的ndarray

ndarray是一個通用的同構(gòu)數(shù)據(jù)多維容器，也就是說。所有元素必須是相同類型的。每個數(shù)據(jù)都有一個shape（一個表示數(shù)組各緯度大小的元組）和dtype（一個用于說明數(shù)組數(shù)據(jù)類型的對象）。

創(chuàng)建ndarray

最簡單的方式是使用array函數(shù)。他接受一切序列型的對象，然后產(chǎn)生一個NumPy對象。

import numpy as np
data1=[1,2,3]
arr1=np.array(data1)

嵌套序列會被轉(zhuǎn)換為多維數(shù)組

data2=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]
arr2=bp.array(data2)

除非顯示說明，在創(chuàng)建數(shù)組的時候np.array會嘗試為新建的這個數(shù)組推斷出一個較為合理的數(shù)據(jù)類型。數(shù)據(jù)類型保存在dtype對象中?？梢酝ㄟ^一下語句參看數(shù)組數(shù)據(jù)的類型

data1.dtype

np.zeros創(chuàng)建指全0數(shù)組,用元組作為參數(shù)來指定形狀。

np.zeros((2,3))

np.ones創(chuàng)建全1數(shù)組，用元組作為參數(shù)來指定形狀

np.ones((2,3))

np.arange