今年馬曉東先生出版了《數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論》一書，筆者也是這個領(lǐng)域的愛好者，正好機緣巧合，可以轉(zhuǎn)載一段與大家一同分享下。
????誤區(qū)1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)驅(qū)動的
????許多企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)驅(qū)動的，事實并非如此。雖然技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中起著重要作用，但這不能說明企業(yè)只需要正確運用技術(shù)，就可以實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
????無論是工業(yè)時代、信息化時代，還是數(shù)字化時代，變革和發(fā)展都是由大量社會需求驅(qū)動的，這些需求代表著廣大用戶的利益，也說明了商業(yè)的本質(zhì)是理解用戶。企業(yè)若要理解用戶，便需要從用戶角度出發(fā)，基于數(shù)據(jù)洞察用戶，為用戶提供個性化的產(chǎn)品服務(wù)。
????那么企業(yè)如何洞察用戶呢？它需要將數(shù)據(jù)應(yīng)用于研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等各個環(huán)節(jié)，完全依賴數(shù)據(jù)進行智能決策。而這也是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是用戶驅(qū)動的。
????另外，當(dāng)用戶體驗到更多個性化服務(wù)后，會對企業(yè)抱有更高的期待。如果一家企業(yè)無法滿足用戶的需求，那么用戶便會選擇另一家能夠提供服務(wù)的企業(yè)。最真實的案例便是銀行，過去大家普遍都會去銀行柜臺辦理業(yè)務(wù)，但如今，更多人習(xí)慣了在手機上辦理某些業(yè)務(wù)，這便是用戶對銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了更高要求的表現(xiàn)。如果銀行無法及時滿足用戶需求，將會面臨倒閉風(fēng)險。這將會促使銀行從用戶角度出發(fā)，進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是用戶驅(qū)動的，而不是技術(shù)驅(qū)動。
????面對用戶的個性化需求，企業(yè)需要對用戶進行分層、分群、分類，為不同的用戶在不同的時間提供不同的產(chǎn)品。做到這一點對于企業(yè)來說至關(guān)重要，尤其是To C 企業(yè)，它們雖無法為海量的客戶提供 1 對 1 服務(wù)，但通過數(shù)據(jù)分析為用戶畫像，可以精準(zhǔn)了解用戶的需求，快速為用戶提供相匹配的服務(wù)。這便是企業(yè)以用戶為中心提供產(chǎn)品和服務(wù)的必要性，也是驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。商業(yè)的本質(zhì)是理解用戶，其核心是創(chuàng)造價值、傳遞價值。企業(yè)只有深度理解用戶，才能挖掘到商業(yè)的核心。
????誤區(qū)2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是商業(yè)模式的重構(gòu)
????有的企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅是戰(zhàn)略問題，是商業(yè)模式的重構(gòu)，這種觀點是片面的，沒有完整概括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)。市面上很多理論都在講數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么，其中列舉的例子大多是商業(yè)模式的重構(gòu)，即戰(zhàn)略顛覆，比如滴滴和Uber 等。但事實上，除了可以從戰(zhàn)略上顛覆外，還可以通過提升效率和用戶體驗實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，商業(yè)模式變革創(chuàng)新的機會大多數(shù)被擁有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的企業(yè)先行進行了各種嘗試。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，從商業(yè)模式變革方面入手，成功轉(zhuǎn)型數(shù)字化的機會并不是很多，且企業(yè)適不適合從商業(yè)模式上變革傳統(tǒng)行業(yè)還需要具體分析。另外，在過去的十幾年中，傳統(tǒng)行業(yè)能夠變革商業(yè)模式的領(lǐng)域都已被顛覆。
????很多人認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型只適合那些存在商業(yè)模式轉(zhuǎn)變機會的行業(yè)。但其實，商業(yè)模式變革只是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一種方式。企業(yè)如果只考慮依靠商業(yè)模式的變革實現(xiàn)效益目標(biāo)，實現(xiàn)難度較大。因為，有些行業(yè)的商業(yè)模式已經(jīng)成熟且沒有可挖掘的空間，這時可以通過提高效率或者提升用戶體驗達到相同的目的。
????誤區(qū)3：當(dāng)前盈利尚佳，無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型
????有些企業(yè)認為當(dāng)前效益很好，暫不需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。還有一些政府機關(guān)、高等院校、金融機構(gòu)認為自身基礎(chǔ)較好，地位牢不可破，不需要費時費力進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
????殊不知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個周期較長的變革潮流，作為一場技術(shù)變革勢力，它正在不斷向各個行業(yè)滲透，那些變革較慢的企業(yè)將在激烈的市場競爭中逐漸處于劣勢。這種情況不僅限于企業(yè)，政府機關(guān)、高等院校、金融機構(gòu)也應(yīng)積極思考數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思路及方法，并采取一定的措施。政府的數(shù)字化打造將提高政府民生服務(wù)的效率和質(zhì)量；金融機構(gòu)的數(shù)字化變革將為消費者提供更加便捷的支付體驗及個性化金融產(chǎn)品；高等院校的數(shù)字化發(fā)展幫助高校研發(fā)更加契合學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)校教學(xué)的專業(yè)課程，培養(yǎng)社會人才。
????數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期、浩大的工程，企業(yè)及各類機構(gòu)應(yīng)早早布局。
????誤區(qū)4：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)先企業(yè)的事情
????數(shù)字化轉(zhuǎn)型是為了實現(xiàn)企業(yè)的智能化和差異化。智能化是為了建立數(shù)字化業(yè)務(wù)流程，提升用戶體驗，提高服務(wù)效率；差異化的目的是利用業(yè)務(wù)重構(gòu)與創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式給客戶提供更好的體驗、服務(wù)和產(chǎn)品。從服務(wù)客戶和提高產(chǎn)品競爭力的角度來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)規(guī)模沒有直接關(guān)系，要想在不斷變化的市場中生存下去，就需要改變傳統(tǒng)的管理和營銷思路，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必經(jīng)之路。
對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型意味著一套數(shù)字化優(yōu)化方法，可以幫助企業(yè)調(diào)整運營思路，優(yōu)化渠道和企業(yè)管理。企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型可使組織架構(gòu)更具創(chuàng)新性，更利于企業(yè)發(fā)展。小微企業(yè)在面對數(shù)字化浪潮時，如果未積極部署戰(zhàn)略并實施，在未來將會落后于競爭對手，甚至退出市場競爭。相反，如果小微企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，及時把握商機，同時利用企業(yè)“船小好調(diào)頭”的優(yōu)勢，快速調(diào)整市場方向，可能比大企業(yè)反應(yīng)更快，早一步搶占市場有利位置。
????因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前時代企業(yè)發(fā)展的必備良藥。
????誤區(qū)5：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)無須數(shù)字化轉(zhuǎn)型
????在一些處于行業(yè)領(lǐng)先地位的企業(yè)眼中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是它們發(fā)展的必經(jīng)之路。眾多大型企業(yè)目前仍采用傳統(tǒng)、落后的生產(chǎn)經(jīng)營模式，雖然具有資源優(yōu)勢，但是這種優(yōu)勢是有限的，且數(shù)據(jù)資源得不到有效的應(yīng)用，數(shù)據(jù)之間存在孤島，雖然目前可以保持公司的正常運營，但也僅限于此，較難突破發(fā)展瓶頸。
????對于這些企業(yè)來說，茍且紅利是一個可把握機會。處于行業(yè)領(lǐng)先地位的龍頭企業(yè)擁有更為先進的技術(shù)、雄厚的資金、豐富的客戶資源，更了解用戶需要什么樣的服務(wù)，而且組織架構(gòu)清晰，只需要實現(xiàn)效率顛覆便能獲得更多市場機會，鞏固市場領(lǐng)先地位。在以往標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)時代，企業(yè)搶占市場依靠的是擴大生產(chǎn)規(guī)模和拓寬銷售渠道。企業(yè)依靠這些優(yōu)勢建立行業(yè)壁壘，占領(lǐng)消費市場制高點。但是現(xiàn)在客戶需求“千人千面”，不同的客戶都需要進行個性化的服務(wù)。消費市場考驗企業(yè)的不再是企業(yè)規(guī)模，而是企業(yè)如何憑借技術(shù)和產(chǎn)品為用戶提供個性化服務(wù)。這是目前企業(yè)較難攻克的問題。然而，即使某些大型企業(yè)為客戶提供了個性化服務(wù)，其實現(xiàn)成本也是相當(dāng)大的。因此，行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)也需要向數(shù)字化轉(zhuǎn)型過渡，以較少的成本創(chuàng)造更多的價值，突破企業(yè)發(fā)展瓶頸，推動企業(yè)更好地進行產(chǎn)業(yè)升級。
????錯誤1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案缺失，導(dǎo)致各部門相互指責(zé)
????數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要不同部門的人員協(xié)同配合，在配合的過程中難免會出現(xiàn)一些失誤，其中較為常見的一種便是轉(zhuǎn)型負責(zé)人對各個部門的工作把控不及時，導(dǎo)致各個部門相互指責(zé)、推脫責(zé)任。在分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗原因時，有的部門認為是公司的組織結(jié)構(gòu)不行，有的認為是數(shù)據(jù)質(zhì)量不行，還有的認為是應(yīng)用開發(fā)有漏洞，各種條件都還不夠成熟?？傊麄兌紝?shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的原因歸結(jié)為在轉(zhuǎn)型過程中出現(xiàn)的各種問題。
????在項目發(fā)起時并不存在這些問題，后期在具體落地的時候才會出現(xiàn)各種各樣的問題。這時候企業(yè)需要一個有豐富經(jīng)驗的合作伙伴做指引，告訴企業(yè)在什么時候可能會遇到什么問題，以及如何解決，確保企業(yè)最終達成一個理想的轉(zhuǎn)型效果。當(dāng)然，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，有很多問題是不可預(yù)設(shè)的。比如在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時候缺少數(shù)據(jù)，或者在數(shù)據(jù)接入的時候遇到阻力；業(yè)務(wù)部門忙于其他業(yè)務(wù)無暇顧及轉(zhuǎn)型項目，或者他們在不理解轉(zhuǎn)型項目的時候便著手實施；在算法方面缺少優(yōu)秀的AI 工程師等。
????企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，任何一個點或環(huán)節(jié)出了問題都可能導(dǎo)致整個項目失敗，最終造成各部門推諉的局面。業(yè)務(wù)部門認為項目的失敗是技術(shù)部門的問題，技術(shù)部門認為轉(zhuǎn)型出現(xiàn)困難是業(yè)務(wù)部門的問題，導(dǎo)致企業(yè)發(fā)現(xiàn)不了數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的癥結(jié)所在，延誤戰(zhàn)機。這種情況下，企業(yè)一般可以采取兩種方式解決。第一種是內(nèi)部自篩，從技術(shù)部門到業(yè)務(wù)部門進行細致篩查，但這種自篩方式耗時耗力，且很多企業(yè)并不具備這種自篩能力。第二種是請外部有經(jīng)驗的人員來把脈，讓專業(yè)人士幫助企業(yè)篩查到底是哪里出了問題，制定一套合理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案，讓不同部門的人員能夠知道數(shù)字化轉(zhuǎn)型的每個環(huán)節(jié)要達到什么樣的工作成果，達到什么樣的狀態(tài)。
????錯誤2：CTO/CIO?數(shù)字化轉(zhuǎn)型決策失誤
????CTO/CIO?不僅需要幫助企業(yè)完成底層技術(shù)架構(gòu)的搭建，更要考慮底層技術(shù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)的適配性，從而在技術(shù)上為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作提供支撐。
CTO/CIO?在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中難免會出現(xiàn)決策失誤，常見的是如下3 種。
????1.形成 IT 怪圈
????如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊，特別是負責(zé)數(shù)據(jù)治理的技術(shù)部門，沒有完全打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)，便會產(chǎn)生IT 怪圈。前端業(yè)務(wù)場景不斷變化，業(yè)務(wù)部門需要隨時響應(yīng)用戶需求。期間，業(yè)務(wù)部門會不斷向技術(shù)部門提出各種需求，即使有些業(yè)務(wù)需求簡單到并不需要技術(shù)人員操作，只需要簡化數(shù)據(jù)治理的流程或步驟即可，但由于數(shù)據(jù)治理得不徹底，技術(shù)部門不得不隨時響應(yīng)前端業(yè)務(wù)部門這種粗糙、簡單的需求，導(dǎo)致無暇開發(fā)更為復(fù)雜的應(yīng)用。如此循環(huán)下去，技術(shù)部門將陷入IT 怪圈，無法抽身。出現(xiàn) IT 怪圈的原因在于企業(yè)建設(shè)的數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)是錯誤的，數(shù)據(jù)中臺沒有發(fā)揮自身的價值，數(shù)據(jù)沒有形成閉環(huán)，底層數(shù)據(jù)架構(gòu)沒有得到糾正，IT 部門通過錯誤的數(shù)據(jù)中臺不能有效解決問題。長此以往，IT 怪圈會不斷演化，造成越來越多的問題。
????2.技術(shù)部門角色定位模糊
????技術(shù)部門角色定位模糊是中臺實施過程中比較常見的錯誤。舉一個簡單的例子，中央廚房里有人洗菜、有人切菜、有人買菜，飯店一天能接待幾千個客人，但如果中央廚房沒有建好，整個流程不完善，可能大廚要負責(zé)買菜、洗菜，甚至要去看兩天倉庫，最終結(jié)果是大材小用—技術(shù)人才在做沒有技術(shù)水平的事情。很多企業(yè)配置的IT 人員不少，但是職責(zé)、分工比較模糊，人力沒有被高效地利用起來，造成了人力資源浪費。除此之外，對技術(shù)性人才的職責(zé)定位不準(zhǔn)確，讓技術(shù)性人才過多參與非技術(shù)性工作也是不合理的。
????3.技術(shù)投入大，業(yè)務(wù)價值不明顯
????數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的另一個常見失誤就是企業(yè)內(nèi)部技術(shù)團隊強大，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入較多，但是無法直接產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值。造成這種情況的原因主要有2 個。一是 IT 與 DT沒有融合。企業(yè)內(nèi)部沒有 DT，就無法實現(xiàn) IT 與DT 的融合。在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)時代，業(yè)務(wù)層面的 IT 投入隨著企業(yè)的發(fā)展日趨完善，甚至趨于飽和，但是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)相關(guān)的人才較少，這表明企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入更傾向于IT 方面，而不是 DT 方面，顯然無法達到數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)目的。二是IT 人員做 DT 相關(guān)的事情。IT 人員擅長根據(jù)需求寫代碼，而 DT 人員更擅長用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，如果讓 IT 人員執(zhí)行 DT任務(wù)，很容易出現(xiàn)錯誤。IT 人員缺乏 DT 思維，只能大量開發(fā)各種 IT 系統(tǒng)來推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是此舉恰恰阻礙了轉(zhuǎn)型步伐—系統(tǒng)與系統(tǒng)之間存在的數(shù)據(jù)屏障導(dǎo)致企業(yè)無法形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。
????錯誤3：對數(shù)據(jù)中臺沒有系統(tǒng)了解，建設(shè)不得要領(lǐng)
????數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺，數(shù)據(jù)中臺越來越被市場認同，但很多企業(yè)仍對其缺少系統(tǒng)的了解，對一些核心問題的處理仍不得要領(lǐng)。
????1.?數(shù)據(jù)中臺之?dāng)?shù)據(jù)治理的3 個誤區(qū)
????在數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成的前期工作，可謂是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)質(zhì)量及成果評估的關(guān)鍵。因此，企業(yè)非常有必要了解數(shù)據(jù)治理的3 個誤區(qū)，少走彎路。
（1）數(shù)據(jù)治理可以短期見效
數(shù)據(jù)治理方面的第一個誤區(qū)便是認為數(shù)據(jù)治理是可以短期見效的。數(shù)據(jù)治理是一項長期而繁雜的工作，是數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中最基礎(chǔ)也最重要的一步。很多時候，經(jīng)過多項整合、清洗、歸集后，數(shù)據(jù)治理似乎已初見成效，但應(yīng)用業(yè)務(wù)時卻發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)無法真正落地，更無法驅(qū)動業(yè)務(wù)?？梢姡髽I(yè)在數(shù)據(jù)治理過程中存在一些誤區(qū)，會令數(shù)據(jù)治理過程漫長且效果不佳。導(dǎo)致這種現(xiàn)象的一個原因就是企業(yè)內(nèi)部缺失數(shù)據(jù)管理，對數(shù)據(jù)變現(xiàn)價值抱有期待，但并不清楚如何智能化管理數(shù)據(jù)。面對這種情況，企業(yè)可通過小型數(shù)據(jù)應(yīng)用項目對數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理能力進行全面摸排，為后期真正的數(shù)據(jù)治理提供依據(jù)。在數(shù)據(jù)情況探查清楚后，可由專業(yè)的數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商制定切實可行的數(shù)據(jù)治理方案，指導(dǎo)技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員協(xié)同配合，縮短數(shù)據(jù)治理見效時間。
（2）數(shù)據(jù)治理是技術(shù)部門的事情
數(shù)據(jù)治理方面的第二個誤區(qū)便是認為數(shù)據(jù)治理及中臺架構(gòu)建設(shè)是技術(shù)部門的事情，與業(yè)務(wù)人員無關(guān)，也與企業(yè)管理層無關(guān)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場涉及組織、業(yè)務(wù)、技術(shù)等多個部門的戰(zhàn)略變革。數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的最終目的是賦能業(yè)務(wù)，為數(shù)據(jù)變現(xiàn)提供動力。而技術(shù)人員長期專注于提升技術(shù)能力，對業(yè)務(wù)需求、痛點把握不足。不考慮業(yè)務(wù)需求的中臺建設(shè)會趨離本源。沒有企業(yè)中臺戰(zhàn)略的資源支持，數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅由技術(shù)部門推動，數(shù)字化轉(zhuǎn)型力度不足，易造成轉(zhuǎn)型中途夭折。數(shù)據(jù)本身是由業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量離不開業(yè)務(wù)發(fā)展。業(yè)務(wù)領(lǐng)域多，數(shù)據(jù)來源渠道也多，統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑需要先統(tǒng)一業(yè)務(wù)術(shù)語；業(yè)務(wù)需求多，數(shù)據(jù)報表不完善會導(dǎo)致基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集出錯。
????因此，企業(yè)進行數(shù)據(jù)治理涉及的部門一定是涵蓋業(yè)務(wù)部門、技術(shù)部門甚至管理層的多維組織架構(gòu)，這樣才能使數(shù)據(jù)治理真正落地。
（3）數(shù)據(jù)治理是簡單的工具配置及疊加
數(shù)據(jù)治理方面的第三個誤區(qū)是企業(yè)認為數(shù)據(jù)治理只是簡單的工具配置及疊加。一些企業(yè)可能會認為通過治理工具將數(shù)據(jù)進行簡單的“沖洗”，數(shù)據(jù)便會條理清晰、干凈待用。其實不然，數(shù)據(jù)治理包含組織架構(gòu)調(diào)整、治理流程的制訂、工具的配置、現(xiàn)場技術(shù)人員的實施、業(yè)務(wù)部門的協(xié)同配合等。人員調(diào)用及安排是數(shù)據(jù)治理的前提，只有將專業(yè)、合適的人員安排到合適的位置，才能讓他們真正發(fā)揮作用；只有具有清晰的行動指令及執(zhí)行流程，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理才能有效果。
????2.?搭建中臺架構(gòu)的幾個誤區(qū)
（1）僅搭建平臺
數(shù)據(jù)中臺建設(shè)僅僅是企業(yè)IT 變革的起點，建設(shè)一個項目或者搭建一個平臺并不能解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的所有問題。數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)數(shù)字化變革的關(guān)鍵，企業(yè)在決定進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時便要根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模和應(yīng)用需求制定全套的戰(zhàn)略規(guī)劃，將建設(shè)中臺作為一項涉及公司全部業(yè)務(wù)流程、自上而下進行變革的工程來執(zhí)行。
（2）中臺架構(gòu)簡單，無須完善
很多公司由于經(jīng)費有限、人員不定及數(shù)字化轉(zhuǎn)型決心不足，在初定中臺建設(shè)方案時希望先從價格便宜、功能簡單的架構(gòu)開始，慢慢再過渡到結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)全面的技術(shù)架構(gòu)。簡單的開源軟件并不能幫助企業(yè)解決所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，其中某些專業(yè)的算法研發(fā)、模型建立需要專業(yè)的技術(shù)人才才能實現(xiàn)。企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的過程中，往往需要通過一些試驗性的項目對數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)性能進行驗證。試點項目的結(jié)果會決定數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)整體的調(diào)整方向，技術(shù)升級、業(yè)務(wù)調(diào)整、組織變革等
都需要做相應(yīng)的變動。
（3）按照個人想法建設(shè)數(shù)據(jù)中臺
第三個誤區(qū)的核心在于對中臺的理解。進入這種誤區(qū)的表現(xiàn)是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺的人并不知道數(shù)據(jù)中臺到底是什么，沒有完全理解中臺的意義，更沒有感受到它的功能所在，只是遵照個人的想法及理解來建設(shè)中臺。這種中臺建設(shè)的思想和目標(biāo)本身就是偏離的，不管團隊再怎么努力，最終的結(jié)果一定會與最初的想法大相徑庭。這種錯誤導(dǎo)致中臺不能落地的案例數(shù)不勝數(shù)。
（4）為了建數(shù)據(jù)中臺而建
第四個誤區(qū)是為了建數(shù)據(jù)中臺而建。有的企業(yè)誤將建設(shè)數(shù)據(jù)中臺本身作為轉(zhuǎn)型目的，為了達到這個目的而建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。其實數(shù)據(jù)中臺只是一個用來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的手段。企業(yè)之所以想要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，根本目的是實現(xiàn)業(yè)績大幅提升，降本增效，而這一目的的實現(xiàn)需要借助一些工具和手段。這就好比讀書，我們希望通過讀書來掌握更多的知識，更深層次地了解世界，此時書就是一種工具，讀書是為了掌握更多知識而采用的手段，并不是最終目的。任何人做任何事，都是基于目的做決策或做選型，目的選錯了，那接下來一切為了實現(xiàn)目的而做的努力都是徒勞的。
（5）數(shù)據(jù)中臺只能滿足短期業(yè)務(wù)需求
第五個誤區(qū)是認為中臺只能滿足短期業(yè)務(wù)需求。有的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人認為通過數(shù)據(jù)中臺進行數(shù)據(jù)應(yīng)用只能滿足當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求，不能滿足未來兩到三年甚至更長遠的業(yè)務(wù)需求。他們有這樣的想法，是因為沒有真正參與到數(shù)據(jù)中臺的實施和落地中，這導(dǎo)致他們只能看到問題的表象，并沒有看透內(nèi)在的實質(zhì)。技術(shù)架構(gòu)的價值是不可能一眼就看穿的，對于一般的SaaS 軟件，如果選錯了可以很快更換，成本可控，但如果做 PasS 基礎(chǔ)設(shè)施中臺，一旦底座選錯，后果十分嚴重。
（6）單純以 IT 思維建設(shè)數(shù)據(jù)中臺
第六個誤區(qū)是只使用IT 思維建設(shè)中臺，沒有使用 DT 思維。過去，IT 思維主要體現(xiàn)在兩方面，一方面是企業(yè)將數(shù)據(jù)中臺做成數(shù)據(jù)倉庫，雖然采用了更先進的方式來管理數(shù)據(jù)，但其實 IT 服務(wù)部門的業(yè)務(wù)模式和方法體系都沒有發(fā)生改變，這種管理方式只是減輕了一部分 IT 人員的工作量，實質(zhì)上完全不是驅(qū)動業(yè)務(wù)的中臺，并不能改變服務(wù)方式和業(yè)務(wù)模式。企業(yè)雖然做了中臺，但只有部分IT 人員受益。IT 思維的另一個方面體現(xiàn)在想法不開放，覺得什么事情都可以自己開發(fā)自己做，這是一種非?？膳碌南敕āＦ鋵嵭g(shù)業(yè)有專攻每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)都有自己的復(fù)雜性?，F(xiàn)在不少公司會斥巨資購買ERP 軟件，而在以前，很多公司認為自己就能開發(fā) ERP，但是結(jié)果證明，到最后做的東西沒什么用，還耗費了大量的人力成本和時間成本，尤其是時間成本，對于迫切需要改變的業(yè)務(wù)單元來說，損失是難以估量的。企業(yè)要想自己做DT 應(yīng)用，需要具備兩個重要條件。第一是時間，企業(yè)需要有充足的時間和精力去研發(fā)系統(tǒng)，但是研發(fā)周期長可能讓企業(yè)錯過數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時機，企業(yè)須謹記實現(xiàn)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求才是首要目標(biāo)。第二是團隊，研發(fā)DT 應(yīng)用需要一個團隊深入每個環(huán)節(jié)。
（7）數(shù)據(jù)中臺體系過于技術(shù)化
第七個誤區(qū)是數(shù)據(jù)中臺體系過于技術(shù)化。一些企業(yè)購買了很多IT 系統(tǒng)，但由于選錯工具致使業(yè)務(wù)價值不明顯。這不僅體現(xiàn)在中臺上，也體現(xiàn)在各種業(yè)務(wù)線上。一些企業(yè)有近百套系統(tǒng)，都是十幾年來一個個開發(fā)或購買的，這些系統(tǒng)放在今天來看，很多已經(jīng)不是企業(yè)的正向資產(chǎn)，而變成了企業(yè)的負擔(dān)。但是企業(yè)也應(yīng)對乏術(shù)，經(jīng)常被這種錯綜復(fù)雜的歷史問題弄得焦頭爛額。遇到這種情況，當(dāng)務(wù)之急是盡快從問題里跳出來，否則問題就像一團亂麻，無從下手。技術(shù)體系越來越專業(yè)卻仍不能滿足業(yè)務(wù)需求，這是一種常見的誤區(qū)。技術(shù)體系包含大數(shù)據(jù)、人工智能、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、業(yè)務(wù)中臺等各種專有名詞。在一個領(lǐng)域研究越久，就會變得越專業(yè)，但在其他方面可能是越來越封閉。換句話說，企業(yè)在構(gòu)建自己的體系時沒有從業(yè)務(wù)的視角考慮，這也是業(yè)務(wù)部門對此并不滿意的原因。大家提出的概念都很專業(yè)，但都沒有很好地理解對方所表達的意思。經(jīng)營公司的本質(zhì)是要面向業(yè)務(wù)，而業(yè)務(wù)都是面向用戶的，因此最終都是以用戶為中心，而不是以自己的專業(yè)為中心來做事。雖然這個道理大家都懂，但在具體執(zhí)行的時候，就會發(fā)現(xiàn)很多地方還是在走老路。這也是很多公司雖然在技術(shù)方面的投入比互聯(lián)網(wǎng)公司多，但是智能化程度根本無法與互聯(lián)網(wǎng)公司相比的原因。大家越來越專業(yè)，導(dǎo)致鴻溝越來越明顯，無法做到扁平化、一體化、真正以用戶為中心。
????綜合以上信息，我們可以看到，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型誤區(qū)表現(xiàn)在以下幾個方面，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型認識不清晰、不知道自己是否應(yīng)該數(shù)字化轉(zhuǎn)型，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏操作方案和經(jīng)驗、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主力團隊負責(zé)人出現(xiàn)決策失誤、對數(shù)據(jù)中臺建設(shè)不得要領(lǐng)等。所以成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐必須要避免陷入以上的誤區(qū)中，這樣才能真正的快速實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級，實現(xiàn)最大的盈利。
