下雨天，竟然窮到?jīng)]朋友跟我去打臺球！我只能屏氣凝神，重新做人～！

事實上前段時間還有更可悲的一事，毒液上映這么久了，我還沒找到合適的人陪我去看。我去反思反思，求不翻白眼～

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漏斗分析的定義

? ? ? ? 漏斗分析是能夠在用戶行為（提前定義好的行為事件）和數(shù)據(jù)方面客觀反映用戶的行為狀態(tài)（為什么說是在事件行為和數(shù)據(jù)方面客觀？因為漏斗的步驟是你來定義的，你篩選出來的行為和數(shù)據(jù)只是客觀展示）以及從起點到終點各階段用戶的轉化率情況的這么一款分析模型?！局貜妥x幾遍吧，我也反復斟酌，再不濟就留言哈哈哈哈哈哈～】

? ? ? ? 為了能說清楚漏斗分析，先引用現(xiàn)世上一則營銷觀念：“營銷管理重在過程，控制了過程及就控制了結果?！?這里的過程可以理解為漏斗分析的步驟。漏斗分析模型是企業(yè)實現(xiàn)精細化運營的重要分析模型，這里的精細化程度影響著營銷的成本和營銷是否成功?？梢韵人伎家幌?，你所在企業(yè)的營銷是如何進行的？如了解的可以去仔細了解一下～

? ? ? ? 漏斗分析模型比較常見的應用于渠道來源分析、用戶注冊轉化等日常數(shù)據(jù)運營中。例如在一款借款App中，用戶從某個渠道被激活直到（用戶觸碰多個渠道，最后轉化哪個渠道的出力更多，這種邊界用戶的處理，在進行事件設計的時候一定要定義好統(tǒng)計口徑，保證統(tǒng)計的質量，后續(xù)的分析才會有意義）注冊再到申請借款，一般的用戶借款路徑為激活APP（下載APP）、用戶注冊、進入APP產品頁、對比產品、申請借款、確認借款，漏斗能夠展現(xiàn)出各個階段的轉化率，通過漏斗各個環(huán)節(jié)相關話劇的比較，直觀地發(fā)現(xiàn)和說明問題的所在，哪個環(huán)節(jié)流失用戶比較嚴重，一眼可見可優(yōu)化的流程或產品本身。

? ? ? ? 理解漏斗時需要注意亮點，其一：我們常見的“漏斗”都是將液體從大口倒入，小口漏出。我們這里所說的漏斗分析，每個前步驟只會有部分用戶進入到下一步驟中，所以此“漏斗”是有篩選功能的；其二：我這里說的漏斗分析，就是我們跟蹤的整個漏斗的轉化過程，是以用戶為最小粒度單元進行計數(shù)（數(shù)據(jù)展示），進入下一步的用戶一定是完成了所有前步驟的。

漏斗分析模型的價值

? ? ? ? 在某個條件下漏斗分析會更有價值。你可以先思考一下這個條件會是什么？-------提前做好用戶分組? ? ?

? ? ? 對于業(yè)務流程比較規(guī)范、周期較環(huán)節(jié)較多的流程分析，漏斗分析能夠直觀展示說明問題所在。千萬別覺得漏斗分析模型只是簡單的看一下轉化率。其實還有幾個方面也是很優(yōu)秀的：

? ? ? ? 1. 監(jiān)控用戶在各個關鍵節(jié)點的轉化情況。

? ? ? ? 當我們聚焦用戶全流程最有效的轉化路徑時（產品設計初期我們都會有理想的轉化路徑），漏斗數(shù)據(jù)的展示可以真實的反映用戶真實的行為路徑，其一：明擺著可優(yōu)化的點，可以提升用戶體驗（對產品而言）；其二：迅速定位流失環(huán)節(jié)，針對性的下鉆分析可以找到可優(yōu)化的點，可以降低流失提升用戶留存率（對運營而言）。

? ? ? ? 2. 多維度切分展示用戶轉化情況。

? ? ? ? 客觀的漏斗分析能夠展示轉化趨勢，讓企業(yè)對用戶行為變化變得敏感，幫助企業(yè)精細地捕捉敏感點，多維度切分敏感點提升轉化分析的精度和效率。

? ? ? ? 3. 不用屬性的用戶群體比較其轉化漏斗（優(yōu)化的路標）。

? ? ? ? 漏斗對比其實是漏斗分析重要的一筆。如果我們能做好用戶分組，運營人員可以通過觀察不同屬性用戶群體（比如新注冊用戶于老用戶、不同渠道來源的用戶等）各環(huán)節(jié)的轉化率，各流程步驟轉化率的差異對比，了解好的為何好，其他的就可以針對性的進行調整。

未來話～

? ? ? ? 在我們設計產品過程中，我們一直致力于定義最佳用戶轉化路徑，并將資源高效集中在此點發(fā)力。而在企業(yè)真實的漏斗分析中，業(yè)務流程轉化流程并非那么簡單～ 共勉加油，周末愉快。

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