python向量化運(yùn)算


和apply類似的還有applymap和map,

apply() 和applymap()是DataFrame數(shù)據(jù)類型的函數(shù)，map()是Series數(shù)據(jù)類型的函數(shù)。

apply()的操作對(duì)象DataFrame的一列或者一行數(shù)據(jù)， applymap()是element-wise的，作用于每個(gè)DataFrame的每個(gè)數(shù)據(jù)。 map()也是element-wise的，對(duì)Series中的每個(gè)數(shù)據(jù)調(diào)用一次函數(shù)。?

* apply works on a row / column basis of a DataFrame, applymap works element-wise on a DataFrame, and map works element-wise on a Series.?

更多內(nèi)容：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#id5

最后編輯于 ：
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成，瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明：文章內(nèi)容（如有圖片或視頻亦包括在內(nèi)）由作者上傳并發(fā)布，文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn)，簡(jiǎn)書系信息發(fā)布平臺(tái)，僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容