序

在之前，我寫(xiě)過(guò)一個(gè)系列“從零開(kāi)始搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的ui自動(dòng)化測(cè)試框架（pytest+selenium+allure)”，在這個(gè)系列里，主要介紹了如何從零開(kāi)始去搭建一個(gè)可用的自動(dòng)化工程框架，但是還缺乏了一些細(xì)節(jié)的補(bǔ)充，例如對(duì)于自動(dòng)化測(cè)試而言，如何提高其測(cè)試的穩(wěn)定性？

本篇文章，將會(huì)和讀者一起探討這個(gè)問(wèn)題。

裝飾器與出錯(cuò)重試機(jī)制

談到穩(wěn)定性，不得不說(shuō)的就是“出錯(cuò)重試”機(jī)制了，在自動(dòng)化測(cè)試中，由于環(huán)境一般都是測(cè)試環(huán)境，經(jīng)常會(huì)有各種各種的抽風(fēng)情況影響測(cè)試結(jié)果，這樣就為測(cè)試的穩(wěn)定性帶來(lái)了挑戰(zhàn)，畢竟誰(shuí)也不想自己的腳本一天到晚的出各種未知問(wèn)題，而往往這種環(huán)境的抽風(fēng)（通常是前端頁(yè)面的響應(yīng)速度和后端接口的響應(yīng)速度）帶來(lái)的影響是暫時(shí)的，可能上一秒失敗了，下一秒你再執(zhí)行又好了，在這種情況下，如果你有一個(gè)出錯(cuò)重試機(jī)制，起碼可以在這種暫時(shí)性的影響下讓你的腳本安然無(wú)恙，下面我們具體的說(shuō)一下做法。

什么是裝飾器？

因?yàn)槲覀兊淖龇ㄒ蕾囇b飾器，所以在去做之前，先簡(jiǎn)單介紹一下裝飾器。

裝飾器，表現(xiàn)形式為，在方法（或者類）的上面加上@xxx這樣的語(yǔ)句，假如我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)裝飾器名叫retry，那么我們想用它就這么用：

@retry
def test_login():
    print("test")
    error = 1/0

如果retry實(shí)現(xiàn)了出錯(cuò)再次重試（稍后再說(shuō)如何實(shí)現(xiàn)），那么這么使用的話，就會(huì)讓test_login這個(gè)case在執(zhí)行出錯(cuò)的時(shí)候再次執(zhí)行。

很神奇，讓我們來(lái)看看實(shí)現(xiàn)retry的代碼：

def retry(func):
    def warp():
        for time in range(3):
            try:
                func()
            except:
                pass
    return warp
    

就結(jié)果而言，執(zhí)行以下代碼：

@retry
def test_login():
    print("test")
    error = 1/0

test_login()

和執(zhí)行：

retry(test_login)()

是等價(jià)的，由此我們可以看出，裝飾器其實(shí)本質(zhì)上就是一個(gè)函數(shù)，這個(gè)函數(shù)接收其他函數(shù)（或者類）作為參數(shù)，通過(guò)對(duì)這個(gè)函數(shù)（或者類）的調(diào)用或者修改，完成不更改原始函數(shù)而修改該函數(shù)的功能。

在這里還有一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，你有沒(méi)有想過(guò)，在retry內(nèi)部的函數(shù)warp()，是怎么拿到func這個(gè)參數(shù)來(lái)執(zhí)行的？執(zhí)行retry函數(shù)return的是warp這個(gè)函數(shù)，而warp并沒(méi)有接受func這個(gè)傳參啊。

這就是python里的閉包的概念，閉包就是指運(yùn)行時(shí)自帶上下文的函數(shù)，比如這里的warp這個(gè)函數(shù)，他運(yùn)行的時(shí)候自帶了上層函數(shù)retry傳給他的func這個(gè)函數(shù)，所以才可以在運(yùn)行時(shí)對(duì)func進(jìn)行處理和輸出。

了解了裝飾器和閉包，那么下面就很容易做到對(duì)測(cè)試用例的出錯(cuò)重試機(jī)制了。

編寫(xiě)一個(gè)出錯(cuò)重試裝飾器

現(xiàn)在，我們來(lái)嘗試自己編寫(xiě)一個(gè)用于測(cè)試用例的出錯(cuò)重試裝飾器，代碼如下：

def retry(times=3,wait_time=10):
    def warp_func(func):
        def fild_retry(*args,**kwargs):
            for t in range(times):
                try:
                    func(*args,**kwargs)
                    return 
                except:
                    time.sleep(wait_time)
        return fild_retry
    return warp_func

這個(gè)裝飾器可以通過(guò)傳入重試次數(shù)（times）和重試等待時(shí)間（wait_time），對(duì)待測(cè)用例實(shí)行重試機(jī)制。

pytest里的出錯(cuò)重試機(jī)制實(shí)現(xiàn)

在測(cè)試框架pytest里，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了有關(guān)出錯(cuò)重試的策略，我們首先需要安裝一個(gè)此類的插件，在cmd內(nèi)執(zhí)行以下命令安裝：

pip install pytest-rerunfailures

如果你需要將此機(jī)制應(yīng)用到所有的用例上，那么請(qǐng)?jiān)趫?zhí)行的時(shí)候使用如下命令（reruns是重試次數(shù)）：

pytest --reruns 5

來(lái)執(zhí)行你的用例；

如果你期望加上出錯(cuò)重試的等待時(shí)間，請(qǐng)使用如下命令(reruns-delay是等待時(shí)間)：

pytest --reruns 5 --reruns-delay 1

來(lái)執(zhí)行你的用例；

如果你只想對(duì)某幾個(gè)測(cè)試用例應(yīng)用重試策略，你可以使用裝飾器：

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)

例如：

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():
    import random
    assert random.choice([True, False])

更詳細(xì)的介紹請(qǐng)看官方文檔 。

Allure里的測(cè)試用例分層

剛剛我們實(shí)現(xiàn)了用例的出錯(cuò)重試機(jī)制，但是這僅僅解決了腳本在不穩(wěn)定環(huán)境下的穩(wěn)定性；如果還想要腳本變得更加容易維護(hù)，除了傳統(tǒng)的po模式使用例和元素分離之外，我們還可以引入測(cè)試用例分層機(jī)制。

為什么要采用分層機(jī)制？

傳統(tǒng)的po模式，僅僅實(shí)現(xiàn)了用例和元素分離，這一定層面上保障了用例的可維護(hù)性，起碼不必頭疼于元素的變更會(huì)讓用例到處失效；但是這還不夠，例如，現(xiàn)在有三個(gè)case，他們都包含了以下步驟：登錄、打開(kāi)工作臺(tái)、進(jìn)入個(gè)人中心；那么如果不做分層，這三個(gè)用例會(huì)把這三個(gè)步驟都寫(xiě)一遍，如果某天頁(yè)面的變動(dòng)導(dǎo)致其中一個(gè)步驟需要更改，那么你不得不去每個(gè)用例里去更新那個(gè)步驟。

而如果，我們把用例當(dāng)做是堆積木，登錄、打開(kāi)工作臺(tái)、進(jìn)入個(gè)人中心這三個(gè)步驟都只是個(gè)積木，那么我們寫(xiě)用例的時(shí)候，只需要在用到這個(gè)步驟時(shí)，把積木搭上去；如果某一天，其中一個(gè)積木的步驟有變動(dòng)，那么只需要去更改這個(gè)積木的內(nèi)容，而無(wú)需在每個(gè)使用了這個(gè)積木的用例里去改動(dòng)。

這大大增強(qiáng)了用例的復(fù)用性和可維護(hù)性，這就是采用分層機(jī)制的原因，下面，我會(huì)就allure里的分層機(jī)制做介紹來(lái)討論具體如何實(shí)現(xiàn)。

allure的裝飾器@step

在allure里，我們可以通過(guò)裝飾器@step完成分層機(jī)制，具體的，當(dāng)你用@step裝飾一個(gè)方法時(shí)，當(dāng)你在用例里執(zhí)行這個(gè)方法，會(huì)在報(bào)告里，表現(xiàn)出這個(gè)被裝飾方法；而@step支持嵌套結(jié)構(gòu)，這就意味著，你可以像搭積木一樣去搭你的步驟，而他們都會(huì)一一在報(bào)告里被展示。

下面直接用allure的官方示例作做舉例：

import allure
import pytest

from .steps import imported_step


@allure.step
def passing_step():
    pass


@allure.step
def step_with_nested_steps():
    nested_step()


@allure.step
def nested_step():
    nested_step_with_arguments(1, 'abc')


@allure.step
def nested_step_with_arguments(arg1, arg2):
    pass


def test_with_imported_step():
    passing_step()
    imported_step()


def test_with_nested_steps():
    passing_step()
    step_with_nested_steps()

運(yùn)行這個(gè)case后，報(bào)告是這樣的：

image

可以看到，
test_with_nested_steps由passing_step()和step_with_nested_steps()這兩個(gè)方法組成；

而step_with_nested_steps()又由nested_step()組成；

nested_step()又由nested_step_with_arguments(1, 'abc')組成；

這樣就像搭積木一樣，組成了測(cè)試用例；而在報(bào)告里，也層級(jí)分明的標(biāo)識(shí)了步驟的嵌套結(jié)構(gòu)。

這樣，我們就可以通過(guò)一個(gè)又一個(gè)@step裝飾的方法，組成測(cè)試用例；同時(shí)報(bào)告里也會(huì)支持層級(jí)顯示；從而完成我們的分層機(jī)制。

有關(guān)@step的更多詳細(xì)介紹請(qǐng)參閱官方文檔。