原文標(biāo)題——Two-Minute-Interviews
譯文有所節(jié)選
原文地址：https://uxmag.com/articles/two-minute-interviews
原文作者：Dmitri Khanine
好的設(shè)計(jì)讓人興奮，尤其是當(dāng)我們談到蘋果，谷歌和其他令人驚嘆的UX領(lǐng)軍者的最新創(chuàng)意時。但別忘了，這些酷炫的設(shè)計(jì)之所有擁有數(shù)以百萬計(jì)的粉絲，是因?yàn)樗麄冏隽嗽鷮?shí)而深入的用戶研究。多年來，那些低調(diào)的用戶研究工作，都是為了幫助公司更好的了解它的目標(biāo)用戶。
當(dāng)然，在很多時候這些工作都相當(dāng)“痛苦”。
所有產(chǎn)品經(jīng)理的夢想
每一個稱職的產(chǎn)品經(jīng)理(以及每一個優(yōu)秀的企業(yè)分析師)都癡迷于了解其目標(biāo)市場的一切。他們跟用戶“同床共枕”，他們想知道用戶吃什么，喝什么，開什么車，用戶說話的時候用什么詞，用戶穿什么牌子的衣服參加聚會…
好的產(chǎn)品經(jīng)理會讓他們的營銷“說話”—— 使用用戶自己的語言，這樣目標(biāo)用戶就不會覺得這是網(wǎng)站，而是他們自己腦袋里的聲音在促使他們購買。
而這也是為什么我們會做人物畫像、任務(wù)分析的原因。然而，這些供我們分析的數(shù)據(jù)從何而來呢？通常，它們是基于一些設(shè)計(jì)腦暴、用戶訪談，以及一些對用戶的觀察。但往往，這些方法也都有各自的局限。
觀察法并不總是奏效
原因很簡單，就像iPod和iPhone這樣的好產(chǎn)品并不是通過觀察用戶創(chuàng)造出來的，亨利·福特（Henry Ford）發(fā)明的第一輛汽車，也不是通過觀察人騎馬才有的靈感。用戶想要更快的馬，而不是汽油發(fā)動機(jī)。用戶更不可能想到這個“無馬的馬車”不僅嘈雜，還有一股子濃重的汽油味兒。所以，若福特對人們想要什么進(jìn)行調(diào)研，并不會給他帶來任何啟發(fā)。
相反，觀察法可能只會讓你離用戶更遠(yuǎn)。觀察法的假設(shè)是，你通過觀察就能了解到用戶所執(zhí)行的所有任務(wù)，但很有可能他們并沒有按你假設(shè)的那樣做。
再舉一個例子。
今天我們在做的很多事情，放在十年前都是聞所未聞的。例如，通過手機(jī)瀏覽網(wǎng)頁、社交、GPS定位等等…甚至人們在接觸全鍵盤之前，都沒有想到過去發(fā)短信。而在20年前，如果你去觀察人們?nèi)绾问褂弥Z基亞手機(jī)上的鍵盤，他們也不會告訴你，他們想用它來發(fā)短信。那時，除了撥號，人們對手機(jī)鍵盤的唯一操作就是玩游戲。
如果，但也僅僅只是如果，你有一個研究團(tuán)隊(duì)，你可能會有幸觀察到有千分之一的人在用那個丑丑的T9鍵盤（譯者注：T9鍵盤是智能手機(jī)出現(xiàn)前的九宮格鍵盤）編輯信息，但這種觀察也不可能讓你想到，應(yīng)該在手機(jī)上也給他們一個完整的全鍵盤，以便他們編輯短信。
的確，觀察法很有用，也總是能帶來一些可行的洞見。通過觀察法獲得的用戶畫像，對我們了解用戶也能帶來一些幫助。但我們還缺乏能準(zhǔn)確洞察目標(biāo)市場的方法。
或許我們可以使用調(diào)查法。他不僅快速、高效、而且低成本。然而值得注意的是，傳統(tǒng)的調(diào)查法不會給到我們想要的更深層次的洞見和啟發(fā)。
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調(diào)查法的弊端
傳統(tǒng)的調(diào)查法通常只能證明我們的猜測是對還是錯。如果我們猜錯了，這種方法并不能很好的告訴我們錯在哪里。我們依然只有一些猜測和假設(shè)。誠然，通過李克特量表可以帶來一些的洞見，也能有效改善調(diào)研誤差的情況——即人們在接受問卷調(diào)查時，反饋的是他們所認(rèn)為的，我們想要知道的內(nèi)容。但它并沒有克服這個方法的弊端——傳統(tǒng)的調(diào)查法是建立在我們已有的假設(shè)之上的。既然如此，我們?yōu)楹尾皇掌鸺僭O(shè)，將問題的都開放給用戶，讓用戶來告訴我們他們的真實(shí)想法呢？
（注：李克特量表是一種心理反應(yīng)量表，常在問卷中使用，而且是目前調(diào)查研究中使用最廣泛的量表。當(dāng)受測者回答此類問卷的項(xiàng)目時，他們具體的指出自己對該項(xiàng)陳述的認(rèn)同程度。此量表是由Rensis Likert所建立。）
用戶研究人員從一開始就一直在猶豫是否要使用開放式的問題。有些人希望能保持其數(shù)據(jù)模型的客觀性，有些人則是不知道如何處理開放性問題回收的答案。如果用戶研究員在其選項(xiàng)列表中給出了“其他”類型的選項(xiàng)，就已經(jīng)算好的了。但這也都只是我們過去習(xí)慣的處理方式。它在某種程度上也制約著我們獲取關(guān)于某個問題的所有洞見。
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基于此，我們?nèi)绾涡袆樱?/b>
首先，我們需要明確的一個問題是——我們?yōu)楹我ㄟ^主導(dǎo)調(diào)查、觀察用戶執(zhí)行任務(wù)、詢問他們所面臨的問題來開展用戶研究？我們?yōu)楹尉筒荒芤笏麄冎苯痈嬖V我們，他們想要什么？
因?yàn)槊總€用戶研究人員都明白，用戶并不是真的能夠講明白，他們想要什么！
用戶不會要求史蒂夫·喬布斯把一個迷你硬盤放在一個小盒子里，同時還打包了一千首歌曲給到他們。用戶只是看到這個產(chǎn)品時，就愛上了它，但他們從沒表達(dá)過需要的是這樣的產(chǎn)品。同樣的，用戶也沒說過他們想要iPhone。 不是用戶想到了這些好的創(chuàng)意和設(shè)計(jì)，而是蘋果公司。
但用戶卻很擅長其他事情——即用戶可以非常準(zhǔn)確地談?wù)撍麄儾幌胍臇|西。 他們可以告訴你很多他們遇到的問題。 他們可以描述他們遇到這些問題時的感受，以及由這些問題導(dǎo)致的其他問題。
基于此，洞見又從何而來呢？
好的研究員和產(chǎn)品經(jīng)理也一直有這樣的疑問。關(guān)于用戶不想要什么的問題，是大多數(shù)訪談中都會提出的問題。甚至，銷售人員也會提出類似的問題“告訴我，你在使用某某產(chǎn)品時遇到的問題。”而這些，都能讓我們收獲不少洞見。
但是現(xiàn)在，我們又有了新的問題，因?yàn)槲覀儾豢赡茉L談到樣本量足夠大的用戶！
擴(kuò)大訪談的規(guī)模
的確，訪談法給我們帶來了寶貴的洞見。但我們無法通過訪談足夠多的人，來發(fā)現(xiàn)我們的目標(biāo)市場和目標(biāo)用戶所面臨的所有(或大多數(shù))問題。
而用戶之所以在我們的項(xiàng)目中遇到問題，很大程度上也是因?yàn)槲覀冊陧?xiàng)目開始之前，沒能排查足夠多的問題！同時，我們還缺乏將發(fā)現(xiàn)的問題排列優(yōu)先級，并將其與定量的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)互相結(jié)合的工具。
如果我們在有定性數(shù)據(jù)的同時，還能有定量數(shù)據(jù)一起證明——是大學(xué)生而不是那些手頭充裕、愛好科技的上班族，更愛購買我們的iPod；我們的內(nèi)網(wǎng)很糟糕，因?yàn)楣镜腃MS很難發(fā)布內(nèi)容，而不是因?yàn)閱T工沒有參與，或者搜索功能不夠高效，豈不是妙哉。
譯者：茶茶
來源：https://uxmag.com/articles/two-minute-interviews
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