注意：gunicorn不可以使用于windows
使用gunicorn和gevent主要是為了彌補flask在并發(fā)上的不足
基本目錄
app.py
flask啟動文件應該盡量簡潔
from main import create_app
?
app = create_app("product")
?
if __name__ == "__main__":
app.run()
Dockerfile
FROM python:3-slim
?
ADD ./ /code
?
WORKDIR /code
?
RUN pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
RUN pip3 config set install.trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
RUN pip3 install -r requirements.txt
?
# 時區(qū)設(shè)置
RUN /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime \
&& echo 'Asia/Shanghai' >/etc/timezone
?
# 端口
EXPOSE 3340
?
# CMD ["python3", "/code/app.py"] py文件啟動方式
?
# gunicorn 啟動
ENTRYPOINT ["gunicorn", "--config", "gunicorn.py", "app:app"]
Dockerfile文件說明
# 基礎(chǔ)鏡像
基礎(chǔ)鏡像采用python:3-slim縮小鏡像，建議不要使用alpine,雖說后者更小，但是其缺少很多組件。
# pip源
pip源這里我采用清華的庫，經(jīng)過個人實測，清華的pip源是最穩(wěn)定的，建議采用。
如果搭建了nexus則更加方便
?
# 時區(qū)
linux中時區(qū)一般為utc，為了符合中國人的使用習慣，建議改成上海時區(qū)
?
# 端口和gunicorn配置中的端口要一致
?
# gunicorn參數(shù)說明
--config ：使用配置文件
gunicorn.py ：配置文件
app:app ：實例化app.py為app，后面的app為實例化的名字，可以修改
gunicorn.py
from gevent import monkey
?
monkey.patch_all()
?
import multiprocessing
?
bind = "0.0.0.0:3340"
?
# 啟動的進程數(shù)
workers = multiprocessing.cpu_count()
worker_class = 'gevent'
生成鏡像
# 在linux上Dockerfile目錄執(zhí)行如下命令生成鏡像,鏡像和tag自定義即可, 別忘記后面的點
docker build -t flask_gunicorn:1.0 .
生成運行容器
docker run -d --name flask_gun -p 3340:3340 flask_gunicorn:1.0
查看運行日志
執(zhí)行docker ps 看容器是否運行成功，也可以查看日志看容器運行情況。
# 執(zhí)行 docker logs -f --tail 30 flask_gun 查看實時日志，部分日志如下
[2020-11-09 12:31:05 +0800] [7] [INFO] Worker exiting (pid: 7)
[2020-11-09 12:31:06 +0800] [1] [INFO] Shutting down: Master
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:3340 (1)
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [1] [INFO] Using worker: gevent
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [7] [INFO] Booting worker with pid: 7
[2020-11-09 12:31:07 +0800] [8] [INFO] Booting worker with pid: 8
至此，部署完成。若有錯誤或者疑問請留言！
