一、R中的包
1、定義
包：是R函數(shù)、數(shù)據(jù)、預編譯代碼以一種定義完善的格式組成的集合。
庫（library）：計算機上存儲包的目錄 。
顯示庫所在的位置
.libPaths()
顯示庫中有哪些包：
library()
查詢哪些包已加載并可使用：
search()
2、包的安裝與載入
安裝vcd包
install.packages("vcd")
載入vcd包
library(vcd)
更新已經(jīng)安裝的包
update.packages()
注意：一個包僅需要安裝一次，但每次使用時需重新載入;在一個會話中，包只需載入一次。
輸出某個包的簡短描述以及包中的函數(shù)名稱和數(shù)據(jù)集名稱的列表:
help(package="package_name")
查看函數(shù)或數(shù)據(jù)集的更多細節(jié)
help()
3、顯示包中的數(shù)據(jù)集
顯示vcd包中數(shù)據(jù)集Arthritis的內(nèi)容
Arthritis
運行數(shù)據(jù)集Arthritis自帶的示例
example(Arthritis)
退出
q()
二、創(chuàng)建數(shù)據(jù)集
1、數(shù)據(jù)集
由數(shù)據(jù)構(gòu)成的一個矩形數(shù)組，行表示觀測，列表示變量。
R可以處理的數(shù)據(jù)類型（模式）包括數(shù)值型、字符型、邏輯型（TRUE/FALSE）、復數(shù)型（虛數(shù)）和原生型（字節(jié)）
2、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
R擁有許多用于存儲數(shù)據(jù)的對象類型，包括標量、向量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框和列表。
2.1向量
向量:用于存儲數(shù)值型、字符型或邏輯型數(shù)據(jù)的一維數(shù)組。
向量創(chuàng)建函數(shù)：c()
a <- c(1, 2, 5, 3, 6, -2, 4)
b <- c("one", "two", "three")
c <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE, FALSE)
函數(shù)解釋：a是數(shù)值型向量，b是字符型向量，c是邏輯型向量。
向量訪問函數(shù)：a[c(n, m)]
用于訪問向量a中的第n個和第m個元素,如下例所示：
注意：標量是只含一個元素的向量，用于保存常量。例如
f <- 3
g <- "US"
h <- TRUE
2.2矩陣
矩陣是一個二維數(shù)組，只是每個元素都擁有相同的模式（數(shù)值型、字符型或邏輯型） 。
矩陣創(chuàng)建函數(shù):matrix()：
myymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows,
ncol=number_of_columns, byrow=logical_value,
dimnames=list( char_vector_rownames, char_vector_colnames))
函數(shù)解釋：
vector——矩陣的包含的元素
nrow和ncol——指定行和列的維數(shù)
dimnames——可選的、以字符型向量表示的行名和列名。
byrow——表明矩陣應當按行填（byrow=TRUE）還是按列填充
（byrow=FALSE） ，默認情況下按列填充。
例1：創(chuàng)建一個5×4的矩陣
2.3 數(shù)組
數(shù)組（array）與矩陣類似，但是維度可以大于2。
數(shù)組創(chuàng)建函數(shù):array，形式如下
myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
函數(shù)解釋：
vector——數(shù)組中包含的數(shù)據(jù)
dimensions——一個數(shù)值型向量，給出了各個維度下標的最大值
dimnames——是可選的、各維度名稱標簽的列表。
2.4 數(shù)據(jù)框
由于不同的列可以包含不同模式（數(shù)值型、字符型等）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)框的概念較矩陣來說更為一般。它與你通常在SAS、SPSS和Stata中看到的數(shù)據(jù)集類似。數(shù)據(jù)框?qū)⑹悄阍赗中最常處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
數(shù)據(jù)框創(chuàng)建函數(shù):
data.frame()： mydata <- data.frame(col1, col2, col3,...)
函數(shù)解釋：
col1、col2、col3等可為任何類型（如字符型、數(shù)值型或邏輯型）。每一列的名稱可由函數(shù)names指定。
2.5 因子
變量可歸結(jié)為名義型、有序型或連續(xù)型變量。
【1】名義型變量是沒有順序之分的類別變量。
【2】有序型變量表示一種順序關(guān)系，而非數(shù)量關(guān)系。病情Status（poor、improved、excellent）是順序型變量的一個上佳示例。
【3】連續(xù)型變量可以呈現(xiàn)為某個范圍內(nèi)的任意值，并同時表示了順序和量。年齡Age就是一個連續(xù)型變量。
【因子】：類別（名義型）變量和有序類別（有序型）變量在R中稱為因子（factor）。因子在R中非常重要，因為它決定了數(shù)據(jù)的分析方式以及如何進行視覺呈現(xiàn)。
2.6 列表
列表（list）是R的數(shù)據(jù)類型中最為復雜的一種。
一般來說，列表就是一些對象（或成分，component）的有序集合。列表允許你整合若干（可能無關(guān)的）對象到單個對象名下。
例如，某個列表中可能是若干向量、矩陣、數(shù)據(jù)框，甚至其他列表的組合。
列表創(chuàng)建函數(shù)list()：
mylist <- list(object1, object2, ...)
還可以為列表中的對象命名:
mylist <- list(name1=object1, name2=object2, ...)
3、數(shù)據(jù)的輸入
3.1 使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)
【1】用R內(nèi)置的文本編輯器輸入數(shù)據(jù)
a.創(chuàng)建一個空數(shù)據(jù)框（或矩陣），其中變量名和變量的模式需與理想中的最終數(shù)據(jù)集一致
b.針對這個數(shù)據(jù)對象調(diào)用文本編輯器，輸入你的數(shù)據(jù)，并將結(jié)果保存回此數(shù)據(jù)對象中。
例：創(chuàng)建一個名為mydata的數(shù)據(jù)框，它含有三個變量：age（數(shù)值型）、gender（字符型）和weight（數(shù)值型）。然后調(diào)用文本編輯器，鍵入數(shù)據(jù)，最后保存結(jié)果。
> mydata <- data.frame(age=numeric(0),gender=character(0), weight=numeric(0))
> mydata <- edit(mydata)
【2】直接在程序中嵌入數(shù)據(jù)集
> mydatatxt <- "age gender weight 25 m 166 30 f 115 18 f 120"
> mydata <- read.table(header=TRUE, text=mydatatxt)
3.2 從帶分隔符的文本文件導入數(shù)據(jù)
從帶分隔符的文本文件中導入數(shù)據(jù)使用的函數(shù)：read.table()，其語法如下：
mydataframe <- read.table(file, options)
函數(shù)解釋：
此函數(shù)可讀入一個表格格式的文件并將其保存為一個數(shù)據(jù)框。表格的每一行分別出現(xiàn)在文件中每一行。
file——一個帶分隔符的ASCII文本文件(文檔路徑)
options——控制如何處理數(shù)據(jù)的選項。
表2-2列出了常見的選項。
【例】：在D盤新建一個txt文檔，輸入數(shù)據(jù)（注意最后一行需要換行），更改后綴名為csv（轉(zhuǎn)換為逗號分隔符文件）。用read.table()函數(shù)導入數(shù)據(jù)：
> mydataframe <- read.table("D:/test.csv")
3.3 導入 Excel數(shù)據(jù)
讀取一個Excel文件的最好方式，就是在Excel中將其導出為一個逗號分隔文件（csv） ，并使用前文描述的方式將其導入R中。
