距離取代人類人工智能還需多久?

人工智能是否能取代人類?

查閱多篇文獻后,我的答案已完成從“也許可能”到“不會”的跑票,在觀看黑鏡season2第2集后,問題的答案又繼續(xù)豐滿了釋義。

劇中喪偶的女主借用AI技術(shù)仿生了逝世的丈夫——通訊對話形成聲音語料庫、言行習慣參照網(wǎng)絡(luò)動態(tài)及記憶范本、同時以texture—mapping確保毛孔及指紋等細節(jié)保真……


暫且不提技術(shù)手段是否可行,總之,女主重新?lián)碛辛怂坪跻磺腥绯5膼廴?;她不免“性”致盎然,畢竟生物繁衍本能催生交融亦是愛意表達方式,她脫掉衣物、讓對方的手與自己的乳房無間貼合,她等待并期冀一場如常席卷的愛潮。

但高精尖在此刻卻退化成未開化,連同硬挺的本能也需要啟動的指令,看似如常的愛人吶吶低語:

“對不起,我缺乏關(guān)于性的樣本?!?br>


AI非凡的學習能力,并未讓逐漸認清現(xiàn)實的女主減緩意念的崩塌破碎:

“你只是漣漪,你沒有過去?!彼罎群啊?/p>

這是一句讓我印象極深的對白。


AI的學習能力和反應(yīng)速率已成為AI無所不能派的核心論據(jù),再加之在各專業(yè)領(lǐng)域的絕佳表現(xiàn),前端時間也引發(fā)了“飯碗將不?!钡募ち肄q論,而最不容易被替代的職業(yè)的討論結(jié)果唯有財會類統(tǒng)一高票上榜——畢竟AI無法幫老板坐牢。


但剖析AI表現(xiàn),不難察覺現(xiàn)今AI行為本源無疑是收集人類已提出的問題、學習人類已知曉的答案、再利用數(shù)個已知答案進行遣詞重組……它的強大顯然名過其實,更像是一場商業(yè)性質(zhì)的表演及狂歡。

不過這并沒有讓部分人的悲觀有所消減,他們深信:AI理論及技術(shù)的日趨成熟和AI的持續(xù)學習演進,遲早會讓“替代人類”的噩夢演化成真。

顯然他們已忽略,學習能力及邏輯思維能力僅是人類眾多能力范疇中的某一切片,而學習能力等也絕非是吸收然后remix的單一過程,而remix過程更不能與創(chuàng)新能力等劃上等號。

縱觀人類歷史,在一個問題提出并找到最佳答案之前,往往始于人類的想象。

如“地圓學說”之前的“天圓地方論”、如太空探秘前對九霄神佛的幻想……人類想象力的玄妙之處在于可以想象到原本的無有,而擅長從1→n的AI卻往往缺乏從0→1一切開始的基石。

想象力是極難人為構(gòu)筑復(fù)刻的,除了知識的吸納外,人類成長的原生環(huán)境、當下社會的民情土俗、想象過程當下的所見所聞……均可以導致不同想象結(jié)果的產(chǎn)生。

如今AI在作詩可用“鴻雁”指代思鄉(xiāng)懷親的游子、亦可用“柳樹”表達依依惜別之意……但在“鴻雁”、“柳樹”等成為象征物之前,必不能成為AI引經(jīng)據(jù)典的“考慮”范疇。

近日有個熱搜視頻——大學生吃餛飩時以勺輕壓油湯表面,懸浮的油粒攢動如同梵高的《星空》,這同樣是人類想象及聯(lián)想能力在生活中的體現(xiàn)。


而AI或許可利用圖像識別等技術(shù)通過相似程度比對,對人類想象能力進行淺表性模擬,卻未嘗不是畫虎類狗,全然以結(jié)果為導向后流于形式的粗濫產(chǎn)物罷了。

畢竟AI依舊僅是歷史滴落而成的“漣漪”的集合,卻沒有真實存在的過去。

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