大數(shù)據(jù)時代，誰還不會點(diǎn)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)驅(qū)動已成為各行業(yè)的標(biāo)配，今天，想就自己在搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品后臺分享些自己的心得。

首先，分析下搭建數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的：幫助公司從上到下了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)情況，從概覽、分析、監(jiān)控三大場景出發(fā)，輔助決策，評估策略效果，發(fā)現(xiàn)增長或異常情況。那么，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計該從哪些方向入手呢？部分公司采用付費(fèi)接入專業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊的產(chǎn)品，而有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)公司通常會成立數(shù)據(jù)團(tuán)隊，搭建自己公司的數(shù)據(jù)后臺，當(dāng)業(yè)務(wù)方較多時，則需要考慮后臺的擴(kuò)展性和通用能力；當(dāng)小團(tuán)隊內(nèi)部的數(shù)據(jù)看板則較簡單，如優(yōu)惠券后臺提供簡單的券發(fā)放和使用量，所以，數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)從實(shí)際業(yè)務(wù)場景需求出發(fā)。

整體將從后臺框架及業(yè)務(wù)場景、基礎(chǔ)控件及能力、圖表類型及色彩主題三部分展開闡述，以下是今天要分享的第一部分是網(wǎng)站搭建的框架思路即業(yè)務(wù)場景：

一、后臺框架及業(yè)務(wù)場景

1、數(shù)據(jù)看板

實(shí)時：支持查看實(shí)時數(shù)據(jù)，多用于看核心的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如雙11屏幕上滾動的交易數(shù)和GMV，股票面板上交易數(shù)據(jù)，按小時或分鐘刷新數(shù)據(jù)；

關(guān)鍵指標(biāo)及趨勢：產(chǎn)品或者運(yùn)營每天都要看的業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，了解整體大盤情況，一般用郵件日報或者數(shù)據(jù)看板的展現(xiàn)形式，數(shù)字指標(biāo)卡或折線圖看趨勢

排行榜：該功能可以幫助數(shù)據(jù)使用方快速發(fā)現(xiàn)業(yè)績較好的業(yè)務(wù)方，多業(yè)務(wù)線之間對KPI達(dá)成的排名，城市之間的排行，熱搜詞等提供幫助使用者了解好決策的能力，核心是以時間維度變化后突出優(yōu)勢方。

2、目標(biāo)監(jiān)測

通常用進(jìn)度環(huán)或進(jìn)度條的形式，表示隨時間波動目標(biāo)的完成度

目標(biāo)值：根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定某段時間的KPI，比如3月累計訂單量要達(dá)到100萬

進(jìn)度值：KPI完成值，反映與目標(biāo)值的差異

預(yù)測值：一般還會有一個預(yù)測值，反映自然狀態(tài)下的增長來能達(dá)到多少，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算，目標(biāo)值在預(yù)測值基礎(chǔ)上設(shè)定，下一周期再根據(jù)預(yù)測值和實(shí)際目標(biāo)完成情況調(diào)優(yōu)。

3、產(chǎn)品業(yè)務(wù)

產(chǎn)品和業(yè)務(wù)分析可根據(jù)不同角色區(qū)分業(yè)務(wù)線，各部門人員所關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo)存在差異

頁面打點(diǎn)：打點(diǎn)系統(tǒng)同步到數(shù)據(jù)后臺，對于運(yùn)營而言，便于分析流量的來源，策略的效果；對于產(chǎn)品而言，可以清晰的看到頁面的轉(zhuǎn)化路徑，排查主要指標(biāo)異常；頁面打點(diǎn)產(chǎn)出數(shù)據(jù)，通過可視化的方式展現(xiàn)，部分公司提供內(nèi)部使用的APP，與線上產(chǎn)品一致，可以清晰的看到每一塊的點(diǎn)擊率和流量數(shù)據(jù)，即頁面點(diǎn)擊分析。

頁面漏斗：幫助我們分析用戶在使用產(chǎn)品的核心流程是否順暢，轉(zhuǎn)化率和流失率是多少，每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化漏斗是否出現(xiàn)異常，是否可在產(chǎn)品主流程上增加一些提升產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的手段，電商產(chǎn)品運(yùn)營最多，如你會收到購物車?yán)锷唐方祪r的提醒，如支付流程退出時會彈出是否真的要退出，有時還會在用戶發(fā)生支付退出環(huán)節(jié)補(bǔ)發(fā)1張優(yōu)惠券引導(dǎo)成功下單；下方圖例可以看到在2月1日轉(zhuǎn)化率發(fā)生大滑坡，這種情況產(chǎn)品同學(xué)就要去分析時哪個環(huán)節(jié)出了問題，攔截了用戶的產(chǎn)品使用路徑。

APP版本分析：新老版本的更新人數(shù)占比，可以看出使用產(chǎn)品用戶的活躍結(jié)構(gòu)，除了更新人數(shù)外，也可以反映更新速度，了解用戶對產(chǎn)品新老版本的反饋。

渠道來源分析：來源分析幫助我們了解用戶和訂單的構(gòu)成，市場投放也可以根據(jù)各渠道用戶質(zhì)量決策預(yù)算花在哪里更高效

事件分析：我們用事件來表示用戶在產(chǎn)品上的行為，可以通過自定義增加事件來查看用戶行為的偏好，如用戶在京東上查看手機(jī)詳情這一事件，可以通過事件的屬性分析用戶更在意手機(jī)的價格還是品牌或款式。

活動分析：根據(jù)業(yè)務(wù)場景，對于經(jīng)常上活動的產(chǎn)品需要開發(fā)一套數(shù)據(jù)分析體系，幫助快速了解活動上線后的數(shù)據(jù)情況，如淘寶大大小小的節(jié)日都會有活動，除了活動頁的埋點(diǎn)外，活動投放的站內(nèi)站外鏈接構(gòu)成了活動數(shù)據(jù)的來源，不同推廣渠道對活動影響的大小參與度和轉(zhuǎn)化率均需要考量；活動是臨時性的產(chǎn)品，活動可固化為模板來提高效率。

運(yùn)營日歷：如果還能有運(yùn)營日歷就更好了，可以將產(chǎn)品運(yùn)營重大動作計劃更新在日歷上，便于大家了解當(dāng)月重點(diǎn)，運(yùn)維也好做好流量服務(wù)監(jiān)控。

4、用戶管理

用戶畫像管理：用戶分組管理，根據(jù)篩選條件，找到目標(biāo)用戶群，并分析目標(biāo)用戶群的屬性，以及多個目標(biāo)用戶群之間的對比分析。

用戶行為路徑：用戶路徑分析一般采用桑吉圖來表示，分析用戶路徑了解用戶對產(chǎn)品主要模塊的使用偏好，頁面之間的跳轉(zhuǎn)是否順暢，能不能有更直接的方式省略不必要的步驟減少跳出率。

用戶來源結(jié)構(gòu)：來源于渠道一致，用戶結(jié)構(gòu)主要是指用戶的生命周期結(jié)構(gòu)，用于了解產(chǎn)品后續(xù)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

5、熱力圖

從省份→城市→行政區(qū)→集中區(qū)域通過圖形化展示流量的波動，滴滴大數(shù)據(jù)常會出人們出行的流量圖，圖上可以感知到這個城市的哪里出現(xiàn)的需求最旺盛，從省份看春運(yùn)大遷徙的流動去向，一般這種熱力圖都是實(shí)時的，有數(shù)據(jù)構(gòu)成無數(shù)點(diǎn)，點(diǎn)形成片，特點(diǎn)是以區(qū)域?yàn)檎宫F(xiàn)形式。對于按區(qū)域劃分運(yùn)營的產(chǎn)品，熱力地圖是有必要的。

6、自定義查詢

SQL查詢：互聯(lián)網(wǎng)公司的運(yùn)營最好是會一點(diǎn)點(diǎn)SQL的技能，當(dāng)然如果公司的數(shù)據(jù)資源充足的話也是可以的，提供可視化SQL查詢模板，方便運(yùn)營臨時性定制化取數(shù)需求。

自定義可視化查詢?nèi)萜?/b>：

一直想要一個自定義的查詢器，通過拖拽的形式即可完成數(shù)字到圖形的繪制，將所有產(chǎn)品線的所有指標(biāo)和維度歸類，提供自定義圖表樣式，加一些圖表配色器等，這樣則可以實(shí)現(xiàn)多維度交叉的數(shù)據(jù)處理和圖形展示。

7、增長和留存分析

增長歸因：增長歸因是希望能借助程序幫助運(yùn)營快速發(fā)掘指標(biāo)增長或者下跌的原因是什么，因?yàn)槔习褰?jīng)常會問這個指標(biāo)為什么跌了，而運(yùn)營需要花很多時間去查看影響指標(biāo)的各維度數(shù)據(jù)直到定位原因，如果此時系統(tǒng)可以后臺跑程序排查一遍原因，然后推送一條消息告訴我是哪里出了問題，那該是多棒的體驗(yàn)，當(dāng)然，實(shí)現(xiàn)起來可能會有些困難，但是技術(shù)哥哥們說也不是不可以實(shí)現(xiàn)的，畢竟沒有技術(shù)實(shí)現(xiàn)不了的東西，只是時間的問題，運(yùn)營表示十分崇拜。

留存歸因：留存歸因同理，從用戶核心行為出發(fā)，通過數(shù)據(jù)挖掘找到影響留存的因素，運(yùn)營可利用結(jié)果，鋪設(shè)引導(dǎo)用戶往最容易留存的路上走，把小鮮肉用戶變成老司機(jī)用戶。

備注：以上圖片來自于神策數(shù)據(jù)，諸葛IO，Growing IO，Echarts和antv.design，以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能非常齊全，感興趣的同學(xué)可以自行研究，