來(lái)自于Simple Learning Pro的系列
相關(guān)性
為了描述兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系，我們一般可以采用散點(diǎn)圖用于描述。
這兩個(gè)變量，我們把其中一個(gè)稱為解釋變量，也是自變量；一般放于X軸；另一個(gè)稱為自變量，一般放于Y軸
描述相關(guān)性（r）時(shí)有兩個(gè)要素：
相關(guān)性的方向：正相關(guān) or 負(fù)相關(guān)
相關(guān)性的強(qiáng)弱：越接近于1/-1表示相關(guān)性越強(qiáng)
相關(guān)性
回歸方程和R-squared
為了對(duì)兩個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系做更好的描述，我們可以引入回歸方程；
Y=b0+b1*X;其中b0為截距，b1為相關(guān)系數(shù)
同時(shí)我們引入R-squared（上文中r的平方）來(lái)反映回歸方程整體的擬合度，表達(dá)因變量與所有自變量之間的總體關(guān)系。R2等于回歸平方和在總平方和中所占的比率，即回歸方程所能解釋的因變量變異性的百分比。
回歸方程
殘差
殘差：觀測(cè)值與擬合值的偏離，殘差大小可以衡量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；
在回歸中也要注意異常值點(diǎn)
