一
我們生活中所遇到的大量的基本問題，大多數(shù)都是復(fù)雜問題，都不是如同一加一等于幾那么簡單。
對基本問題的深入思考、研究，以及思考后的行動，決定了一個人的行為，或者說成就。
著名經(jīng)濟學(xué)家吳敬璉說：
對基本問題研究得不深不透、得不到可靠的分析框架支持的情況下，倉促采取就事論事的應(yīng)對措施，由于未能觸及到事情的根本，往往非但不能獲得預(yù)期的效果，相反可能引發(fā)新的矛盾。
復(fù)雜問題為什么難解決？
在于以下三點：
1、問題雜亂，沒有識別基本問題；
2、問題太模糊，非結(jié)構(gòu)化，也就是沒有找到分析的框架；
3、被表面蒙蔽，忽略問題的隱含假設(shè)。
如何識別基本問題：
1、盡可能地窮盡列舉問題；
2、提煉總結(jié)，找出最重要的問題；
3、分析因果關(guān)系，找到最重要的基本問題。
二
近期了解到一種方法，專門用來解決復(fù)雜問題，是咨詢公司常用的一種方法。被稱為QBQA方法 。
QBQA方法是指"Question-Based Question Answering"，是一種將非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式，以便進行更有效分析和回答的方法。這種方法通常用于問答系統(tǒng)和知識庫問答，旨在更好地理解問題，并將其映射到知識庫或數(shù)據(jù)庫中以獲取答案。
Objective（目標(biāo)）: 將非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式，以便進行更好的分析和回答。
Barrier（障礙）: 可能遇到的障礙是將自然語言的非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式需要處理語義理解、實體識別、關(guān)系抽取等復(fù)雜任務(wù)。
Question（關(guān)鍵問題）: 如何有效地將非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式，以便在知識庫或數(shù)據(jù)庫中查詢？
Answer（方法）: QBQA方法通過自然語言處理技術(shù)，如語義解析和信息檢索，將非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化形式。這可以涉及將問題轉(zhuǎn)化為SQL查詢、圖查詢或其他形式的結(jié)構(gòu)化查詢，然后在知識庫或數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行該查詢以獲取答案。
需要說明的是，這種方法并不是一蹴而就的，而是可以不斷地反復(fù)和追問，直到找到滿意的能解決問題的方法。
通過QBQA方法，我們可以將非結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢，使得在知識庫或數(shù)據(jù)庫中查找答案更加高效和準(zhǔn)確。
三
試用這種方法，我用于“如何更好地提升團隊效率”進行演練和思考，并運用AI工具，得到了不錯的效果，再反饋中逐漸清晰自己的看法，擴大了思考的邊界，很有意思。限于時間關(guān)系，留待下回分解。
