在平時(shí)的工作中，經(jīng)常會(huì)遇到造數(shù)據(jù)，特別是性能測(cè)試的時(shí)候更是需要大量的數(shù)據(jù)。如果一條條的插入數(shù)據(jù)庫(kù)或者一條條的創(chuàng)建數(shù)據(jù)，效率未免有點(diǎn)低。

如何快速的造大量的測(cè)試數(shù)據(jù)呢？

在不熟悉存儲(chǔ)過(guò)程的情況下，今天給大家介紹一種方法，很簡(jiǎn)單的也很實(shí)用。思路是用python代碼寫(xiě)一段小程序，生成一定數(shù)量的SQL語(yǔ)句，再把這些SQL語(yǔ)句拷貝黏貼到數(shù)據(jù)庫(kù)工具執(zhí)行SQL即可

以銀行表 j_bank，其表結(jié)構(gòu)為
id` ,`org_id` ,`bank_name`,`bank_account_id`,`owner`, `status` 0-禁用 1-啟用',`deleted_flag` 0-未刪除 1-已刪除', `initial_balance`'期初余額', `type` 銀行庫(kù)類(lèi)型 0-本企業(yè)銀行庫(kù),1-對(duì)方銀行庫(kù),2-員工銀行庫(kù)', `audit_status` '審核狀態(tài) 0-待提交, 10-已提交(待審核), 11-新增, 12-編輯, 13-開(kāi)關(guān), 20-審核拒絕. 30-審核通過(guò)', `audit_user_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '審核用戶id', `audit_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '審核時(shí)間'

一、以Mysq為例子，sql語(yǔ)句如下：

INSERT INTO `newgwy-journal`.`j_bank`
(`id`, `org_id`, `bank_name`, `bank_account_id`, `owner`, `status`, `deleted_flag`, `initial_balance`, `type`, `audit_status`, `update_user_id`, `update_time`, `audit_user_id`, `audit_time`)
VALUES (181, '62206eae1d8a1d7c6d7f4053', '合作社hz', '56768792345434612', '', 1, 0, 1200000.00, 0, 30, '0e4ad8c888f147f29617ae7ffcbbd942', '2022-03-23 11:32:10', '74a52f7b09a74807a46a0e52b362cba5', '2022-03-23 10:15:11')

二、通過(guò)python腳本批量生成1000條待插入的SQL語(yǔ)句

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/3/23 11:10
# @Author  : Celeste
# @Site    : http://m.itdecent.cn/u/71ff901eeee2
# @File    : cre_data.py
# @公眾號(hào)   ：軟件測(cè)試開(kāi)發(fā)修煉

'''
# 利用python生成造數(shù)據(jù)的sql語(yǔ)句保存在txt文件中，再去mysql中執(zhí)行

import random
import time

#構(gòu)造表 t_user_info
class creat_t_blank_info():
    start = time.time()
    count = 10000     # 造一萬(wàn)條數(shù)據(jù)
    benginID = 185
    # 打開(kāi)文件，并動(dòng)態(tài)生成sql數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)存放在文件中
    try:
        with open('./blank.txt','wb') as f:
            length = count+1
            for i in range(1,length):
                # 定義數(shù)據(jù)，測(cè)試數(shù)據(jù)
                int_i = int(i+benginID)
                bank_name = str(random.choice(["建設(shè)銀行","招商銀行","農(nóng)業(yè)銀行","工商銀行"]))  # 銀行名
                bank_account_id = random.randrange(1000000,10000000000000)  # 銀行賬號(hào)
                initial_balance = random.randrange(10,100000000)   # 銀行余額
                audit_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())  # 創(chuàng)建時(shí)間
                sql = 'INSERT INTO newgwy-journal.j_bank(id, org_id, bank_name, bank_account_id, owner, status, deleted_flag, initial_balance, type, audit_status, audit_user_id, audit_time) VALUES (str_i ,'62206eae1d8a1d7c6d7f4053',"'+bank_name+'" , "'+bank_account_id+'" ,initial_balance,0,30,'74a52f7b09a74807a46a0e52b362cba5', "'+audit_time+'");'
                f.write(sql.encode('UTF-8'))
                f.write("\n")
            print("創(chuàng)建一萬(wàn)條sql共耗時(shí)：",time.time() - start)
    except Exception as e:
        print(Exception, ":",e)

if __name__ == '__main__':
    creat_t_blank_info()

登錄數(shù)據(jù)庫(kù)造數(shù)據(jù)

#coding=utf-8
import pymysql
conn = pymysql.connect(“l(fā)ocalhost”,“root”,“root”,“mysql”,charset=‘utf8’)
cursor = conn.cursor()
for i in range(1115381,10000000):
  i=str(i)
  sql=‘insert into movie_top(id,movieName) VALUES {}’.format(‘(’+‘’‘+i+’‘’+‘,’+‘’‘+‘moke數(shù)據(jù)’+’‘’+‘)’)
  print(sql)
cursor.execute(sql)
conn.commit()
conn.close()

造數(shù)據(jù)的方法有很多，可根據(jù)不同的場(chǎng)景去造不同的數(shù)據(jù)；
推薦使用上一篇的造數(shù)據(jù)方法：
python使用faker及pandas造數(shù)據(jù)到Excel表