人工智能重新塑造了學習體驗，新型教育體系正在形成，中國教育發(fā)展正在走向智能時代。然而一路走來，人工智能教育的發(fā)展仍然面臨諸多問題。

針對AI+教育的全面落地，仍然充滿了諸多挑戰(zhàn)。

其一、人工智能教育的數(shù)據(jù)量不足。冉工智能教育的核心是數(shù)據(jù)與算法，目前除個別團隊外，人工智能教育企業(yè)在核心算法上的差距并不是很明細。目前數(shù)據(jù)是絕大多數(shù)教育公司面臨最大的問題。人工智能需要海量精準和標記的數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在從各個細分教育方向切入的人工智能的教育企業(yè)，都在數(shù)據(jù)方面存在不同程度的缺失。此外數(shù)據(jù)無法進行有效評估，AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學習數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，比如學習過程數(shù)據(jù)，知識點掌握情況等數(shù)據(jù)，所以現(xiàn)階段利用AI無法形成有效評估來推動學習改進。傳統(tǒng)教育系統(tǒng)對于落地教育場景的接受度將成為AI+教育面臨的棘手問題。以K12為例，學生的大部分時間在學校，傳統(tǒng)教育體制下的學校還保持傳統(tǒng)的學習模式。所以AI+教育的落地需要學校、老師、家長和學生一起配合。

人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展仍然前景光明。為了更好地實現(xiàn)人工智能教育并使其成為教育發(fā)展的未來，我們需要重新思考人工智能與教育在社會中的作用：

教育工作者和決策者要在廣泛的學習背景下，理解人工智能。從教育工作者層面來看，AI教育為教師的培養(yǎng)機制和未來的角色轉(zhuǎn)變提出了挑戰(zhàn)。在未來的教育教學上，人工智能應該會全部代替老師，但是在教育的育人方面，人工只能不可能替代老師，而此時老師的職責則應該從“教”轉(zhuǎn)變到“育”，以及情感的溝通上；

從民生的層面來看，AI教育的發(fā)展有利于教育資源公平化，這一點目前也已經(jīng)被政府和教育決策者洞察，從2016年開始，一系列的智能化、信息化的教育新政正在推動人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展。

機器學習所需的數(shù)據(jù)通常是高度個人化的。如果用于評估學生的表現(xiàn)，數(shù)據(jù)安全可能成為使用人工智能的關(guān)鍵瓶頸。AI教育在中國發(fā)展相對遲緩的原因質(zhì)疑時算法要求高，前期研發(fā)投入大，但實際使用起來的“邊際成本”并不高。解決了算法問題，精準化的數(shù)據(jù)將決定人工智能是否可以切實落地的關(guān)鍵因素之一。未來在高級的算法和數(shù)據(jù)支持下，AI教育可以達到特技教師的水平，而用戶接受知識的效率能夠大大提升。

未來人工智能在支持人類發(fā)展方面的作用將越來越大，并產(chǎn)生根本性的半個影響。正如每一次科技和技術(shù)進步，圍繞這項技術(shù)所出現(xiàn)的法理問題也應運而生。人工智能發(fā)展過程中的法律法規(guī)制定問題也是行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。據(jù)Gartner預測，到2020年，人工智能和機器學習可能會淘汰180萬個工作崗位，但同時創(chuàng)造230萬個新崗位，在這種情況下，消失和創(chuàng)造者兩大不同結(jié)果在很大程度上取決于你原本的行業(yè)：例如醫(yī)療保健、教育和公共部門可能會獲得利益為了最大化的價值，我們應該把重點放在人工智能行業(yè)來豐富未來的工作行業(yè)，重新設定舊的規(guī)章制度而去創(chuàng)造新的行業(yè)。改變自身的文化，從而使我們能夠迅速適應人工智能科技技術(shù)帶來的機會。