變量課歸結為名義型、有序型或連續(xù)型變量。

名義型變量是美喲順序之分的類別變量。有序型變量表示一種順序關系，而非數(shù)量關系。連續(xù)型變量可以呈現(xiàn)為某個范圍內(nèi)的任意值，并同事表示了順序和數(shù)量。

類別（名義型）變量和有序類別（有序型）變量在R中稱為因子（factor）。因子決定了數(shù)據(jù)的分析方式以及如何進行詩句呈現(xiàn)。

函數(shù)（factor）以一個整數(shù)向量的形式存儲類別值，整數(shù)的取值范圍是[1...k]（其中k是名義型變量中唯一值的個數(shù)）同時一個由字符串（原始值）組成的內(nèi)部向量將映射到這些整數(shù)上。

要表示有序型變量，需要為函數(shù)factor（）指定參數(shù)order=TRUE。

對于字符型向量，因子的水平默認依字母順序創(chuàng)建。但按字母順粗排序的因子很少能讓人滿意，可通過指定levels選項來默認覆蓋默認排序。

數(shù)值型變量可以用levels和lables參數(shù)來編碼成因子。

因子的使用示例

首先，以向量形式輸入數(shù)據(jù)，然后將diabetes和status分別制定為普通因子和有序型因子。最后，將數(shù)據(jù)合并為一個數(shù)據(jù)框。函數(shù)str（object）可提供R中某個對象的信息，它清楚的顯示diabetes是一個因子，而status是一個有序型因子，以及此數(shù)據(jù)框在內(nèi)部是如何進行編碼的。

函數(shù)summary（）會區(qū)別對待各個變量，它顯示了連續(xù)性變量age的最小值、最大值、均值和各四分位數(shù)【四分位數(shù)（Quartile）也稱四分位點，是指在統(tǒng)計學中把所有數(shù)值由小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的數(shù)值。多應用于統(tǒng)計學中的箱線圖繪制。它是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。四分位數(shù)是通過3個點將全部數(shù)據(jù)等分為4部分，其中每部分包含25%的數(shù)據(jù)。很顯然，中間的四分位數(shù)就是中位數(shù)，因此通常所說的四分位數(shù)是指處在25%位置上的數(shù)值（稱為下四分位數(shù)）和處在75%位置上的數(shù)值（稱為上四分位數(shù)）。與中位數(shù)的計算方法類似，根據(jù)未分組數(shù)據(jù)計算四分位數(shù)時，首先對數(shù)據(jù)進行排序，然后確定四分位數(shù)所在的位置，該位置上的數(shù)值就是四分位數(shù)。與中位數(shù)不同的是，四分位數(shù)位置的確定方法有幾種，每種方法得到的結果會有一定差異，但差異不會很大，該解釋來源于百度百科】，并顯示了類別型變量diabetes和status的頻數(shù)值。