14020110016? 葸文信
嵌牛導(dǎo)讀:在以IT為代表的科技界日新月異的發(fā)展中有行業(yè)中的人歸結(jié)為這三大定律，也讓我們這些局外人也得以管中窺豹，略見一二，不至于對于科技中對人類產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的事物充耳不聞，成了井底之蛙。
嵌牛鼻子:摩爾定律，反摩爾定律，安迪-比爾定律
嵌牛提問:三種定律有什么功能？
嵌牛正文:摩爾定律：集成電路每18個月集成度會成倍增加，計算機的產(chǎn)品性能會提升一倍。
有一個故事是這么說的，微軟的總裁和通用汽車的老板對話，蓋茨說如果汽車工業(yè)能夠像計算機行業(yè)一樣的發(fā)展，那么今天買一輛汽車只需要25美元。一升汽油能跑400公里。這大概說明了計算機領(lǐng)域相比較于其他的領(lǐng)域發(fā)展速度是快很多的。
從1945年第一臺電子計算機能夠進行每秒定點5000次的加減運算到現(xiàn)在07年世界上運算速度最快的IBM的藍色基因：每秒運算速度高達367萬億次浮點運算，速度是前者的734萬億倍的。這整個發(fā)展的速度基本上是沿著每20個月翻一番的速度增長的。存儲設(shè)備增長的速度更快，每15個月就會就會翻一番。
探究其原因主要是IT行業(yè)相比其他行業(yè)需要的原材料很少，在十年前相同的材料性能相差近10000倍所需要的材料是差不多的，成本的增加接近于0。例如2007年英特爾推出的8086處理器集成近2.9億個集成管，而1978年集成了近3000千個集成管，集成度翻了近10000倍。英特爾剛研究退出的芯片價格總是很高，而到了后期在收回生產(chǎn)線成本和研發(fā)成本后制造成本就變的非常低，產(chǎn)品的生命周期越長利潤空間月大。
在摩爾定律主導(dǎo)下的科技公司主要有一下的特點：
1、科技公司必須在較短的時間內(nèi)研發(fā)出下一代的產(chǎn)品，以提高產(chǎn)品的性品的性能；
2、研發(fā)的產(chǎn)品必須著眼于下一代的產(chǎn)品框架，其容量性能是常常是以10倍左右來設(shè)計。
事物都有相對性，摩爾定律在產(chǎn)品性能上的速度表現(xiàn)表現(xiàn)為產(chǎn)品更新迭代快，而在市場上正如google前ceo埃里克·施密特所說，如果IT公司還在賣著18個月前的產(chǎn)品，賣出同樣多的數(shù)量，它的營業(yè)而將減少一半。
反摩爾定律：在摩爾定律作用下，例如產(chǎn)品性能增加n倍，賣出同樣多的產(chǎn)品，收入將是產(chǎn)品性能增加倍數(shù)的1/n.
反摩爾定律對于科技公司是可怕的，對于硬件公司來說如果跟不上摩爾定律的要求將受到反摩爾定律的作用。這個定律刺激著科技公司必須投入大量的研發(fā)費用跟上時代的潮流，它對于科技公司正面作用是明顯的，也可以看到一些產(chǎn)業(yè)的迭代速度之快，有的成為時代的弄潮兒，有的則在垂死線上苦苦掙扎。
科技的進步存在著量變和質(zhì)變兩種方式。前者在在同一行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)同時進行著技術(shù)的改進，小公司永遠(yuǎn)追不上大公司的規(guī)模效應(yīng)，本質(zhì)上是在相同生產(chǎn)力的迭代。而量變的行程在未來幾年內(nèi)就會被吃光，這時候必須要有技術(shù)變革。而質(zhì)變的方式常常是換另一種新的材料在相同的領(lǐng)域產(chǎn)生不一樣的效用提升。
例如處理器什么時候能改成納米或生物材料制成集成度將是上百倍的提升。在相同的賽道上，這種迅速的變化的商業(yè)環(huán)境常常讓大小公司處在同一起跑線上。?？吹降默F(xiàn)象是小而靈活的初創(chuàng)公司更容易轉(zhuǎn)換方向在新領(lǐng)域進行探索，而大企業(yè)在規(guī)模效應(yīng)的環(huán)境里常常默守陳規(guī)而錯失機遇.。
通訊行業(yè)2G轉(zhuǎn)向3G時代，默默無聞的三星走向行業(yè)的獨角獸。中國移動的提前布局4G網(wǎng)路讓聯(lián)通現(xiàn)在的業(yè)務(wù)舉步維艱。作為聯(lián)通的通信用戶就深切的感受到兩種網(wǎng)速快慢的差別：移動4G網(wǎng)絡(luò)都能進行移動端的視屏觀看，聯(lián)通還在網(wǎng)頁的打開的進度條緩慢行進。
新技術(shù)的變讓大公司要時刻注意周遭技術(shù)的變革，跟上時代的方法直接投資甚至收購出現(xiàn)新技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司來保證自身對行業(yè)的掌控力。典型的代表是思科，它一直在投資并購小公司。
安迪-比爾定律：硬件提升的性能會被軟件的升級所吃掉。
一個淺顯的感覺是雖然硬件諸如處理器性能每18個月翻一番，但實際上很長一段時間內(nèi)我們沒有感受到這種直接翻倍的效果。例如雖然計算機的計算速度是前十年的100倍以上，卻并沒有讓我們覺得運行速度快多少。
原因在于編程語言使用的越來越高級，使用高級語言的好處是節(jié)約研發(fā)人員的時間做更多開發(fā)的工作而不是陷入龐大而效率低下的代碼維護工作，但同時也帶來運行速度的降低。c++就比c語言運行慢不少，現(xiàn)如今的java也比c++的慢，軟件做的越來越龐大而臃腫，占用的空間存儲更多。起初蓋茨搞的BASIC只有幾十kb，而現(xiàn)如今一個windows系統(tǒng)需要幾個G。軟件的功能是強了不少，但是否強了10000倍，大多數(shù)應(yīng)該不會這么認(rèn)為。
在華爾街的人知道，如果微軟的軟件開發(fā)速度慢了那么一定不要購買英特爾公司的股票。有一年微軟的vista系統(tǒng)更新上市速度慢了相應(yīng)的那些硬件廠商的產(chǎn)品也滯銷嚴(yán)重，因為大眾沒有更新設(shè)備的需要。一個極端的例子CPU的運行速度一萬倍以上，各方面的設(shè)備配置都很好，你去還用著黑白界面的DOC系統(tǒng)，這種以前只出現(xiàn)在科研人員使用的界面放到大眾眼前應(yīng)用市場能有多少？
恰恰是硬件設(shè)備靠軟件公司吃光自己在性能上的提升來維持生存。反過來硬件設(shè)備的性能提升為下一次軟件的升級換代帶來基礎(chǔ)環(huán)境的準(zhǔn)備。這也反應(yīng)IT產(chǎn)業(yè)上下游的關(guān)系，通常是上游帶動下游的發(fā)展，諸如像微軟、Google、facebook等軟件公司容易獲得高利潤，掙回研發(fā)費用后軟件順應(yīng)大眾的需求可以占據(jù)規(guī)模市場，僅需要后期的維護邊際成本很低。而反觀硬件需要軟件的帶動才能更友好的展現(xiàn)在大眾面前，帶來市場的增長。
