春節(jié)期間，DeepSeek-r1大火，被稱之為國(guó)運(yùn)級(jí)的軟件。筆者春節(jié)假期一大半時(shí)間都在和DeepSeek聊天，確實(shí)很好用。但是“人”紅是非多，太火造成訪問量劇增，深度求索的服務(wù)器經(jīng)常人滿為患，響應(yīng)不及時(shí)，相信大家經(jīng)常看到以下畫面：

偶爾了解到DeepSeek-r1可以本地化部署，連忙去找教程。作為新網(wǎng)紅，網(wǎng)上教程多如牛毛。一圈看下來，筆者有些眼花繚亂，以為本地化部署DeepSeek-r1會(huì)是一個(gè)很復(fù)雜的工程，既要考慮計(jì)算機(jī)配置又要考慮python版本，還要顧及GPU、CUDA等方面。試過幾次之后，不是CUDA版本不匹配，就是外網(wǎng)無法訪問。

正值一籌莫展之際，偶然間遇到了“羊駝”，一番折騰之后，順利完成本地化部署，從而實(shí)現(xiàn)與“網(wǎng)紅”對(duì)話自由。? ? ?教程極為簡(jiǎn)單，幾乎無門檻，只要會(huì)上網(wǎng)，windows系統(tǒng)，只要5分鐘即可掌握。

一、根據(jù)計(jì)算機(jī)配置明確具體模型

可以參考配置表，選擇合適的模型。不過也不用擔(dān)心，也沒有那么嚴(yán)格，筆者顯卡為3070Ti，顯存只有8Gb，大著膽子選擇了deepseek-r1:14b，主要是想讓本地化大模型更聰明一些，完成更復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)然越級(jí)配置也是要付出代價(jià)的，部署成功之后，只要是簡(jiǎn)單的對(duì)話，GPU風(fēng)扇就開始瘋轉(zhuǎn)，真擔(dān)心會(huì)燒掉，還是要悠著點(diǎn)，不能給計(jì)算機(jī)壓過重的擔(dān)子。二、安裝ollamahttps://ollama.com/打開官網(wǎng)，無需魔法，無需注冊(cè)，直接下載即可。筆者理解來看，ollama相當(dāng)于大模型版的docker，簡(jiǎn)單易用。

下載完成后，和正常安裝軟件沒有任何區(qū)別。

安裝完成后，計(jì)算機(jī)任務(wù)欄會(huì)出現(xiàn)一個(gè)萌萌的羊駝。

打開網(wǎng)頁，輸入本地11434端口，會(huì)出現(xiàn)ollama is running的提示。三、下載運(yùn)行模型打開CMD命令行工具輸入：ollama run deepseek-r1:14b注：冒號(hào)之后為具體模型版本，根據(jù)計(jì)算機(jī)配置選擇。

小貼士：建議在下載模型之前，設(shè)置OLLAMA_MODELS系統(tǒng)變量，指定下載目錄，從而避免C盤爆滿。設(shè)置之后，最好注銷一下生效再下載。

教程極簡(jiǎn)，時(shí)間主要消耗在模型下載方面，體積比較大。14B為9Gb，需要等待一段時(shí)間，然后自動(dòng)安裝，像不像docker拉取、運(yùn)行鏡像操作。命令行出現(xiàn)success之后，就可以直接對(duì)話了。四、安裝UI工具理論上經(jīng)過第三步，本地大模型已經(jīng)可以正常工作。不過在現(xiàn)在而今眼目下的信息時(shí)代，還面對(duì)著黑屏，總是有點(diǎn)顯得太low。還好有chatbox，分分鐘出現(xiàn)界面。關(guān)鍵是也很簡(jiǎn)單。登錄官網(wǎng)：https://chatboxai.app/zh可以下載客戶端，也可以直接啟用網(wǎng)頁版。

筆者下載了客戶端，一路下一步，完成安裝。

打開軟件后，選擇第二個(gè)。

進(jìn)入詳細(xì)設(shè)置后，最關(guān)鍵的三個(gè)設(shè)置參數(shù)，特別是第三個(gè)模型，一定要選擇自己實(shí)際運(yùn)行的模型才行。

一切準(zhǔn)備就緒，開始暢聊。只需5分鐘，擁有本地的DeepSeek-r1,您學(xué)會(huì)了嗎？