通常,我們讓0為“負類”(Negative class),1為“正類”(Positive class):

現(xiàn)在我們有一個數(shù)據(jù)集,需要預測腫瘤是良性和惡性。
使用我們之前學過的線性回歸(linear regression)來解決這個問題:

效果并不是十分完美。
邏輯回歸(logic regression)實際上是一種分類算法。

通常,我們讓0為“負類”(Negative class),1為“正類”(Positive class):
現(xiàn)在我們有一個數(shù)據(jù)集,需要預測腫瘤是良性和惡性。
使用我們之前學過的線性回歸(linear regression)來解決這個問題:
效果并不是十分完美。
邏輯回歸(logic regression)實際上是一種分類算法。