在之前一段時間里面，我的基類多數(shù)使用lock和Hashtable組合實現(xiàn)多線程內(nèi)緩存的沖突處理，不過有時候使用這兩個搭配并不盡如人意，偶爾還是出現(xiàn)了集合已經(jīng)加入的異常，對代碼做多方的處理后依然如故，最后采用了.NET 4.0后才引入的ConcurrentDictionary多線程同步字典集合，問題順利解決。

1、使用lock和Hashtable組合實現(xiàn)

在我的基類里面，構(gòu)建業(yè)務對象，一般用BLLFactory<T>.Instance就可以獲得對應業(yè)務對象的應用了。

var result = BLLFactory<Customer>.Instance.FindFirst();
Console.WriteLine(result.ToJson());

因此使用BLLFactory<T>.Instance這個構(gòu)建對象后，把它們放到HashTable里面，由于需要設計多線程沖突處理，因此需要使用lock對象來實現(xiàn)鎖定的處理。

HashTable表示鍵/值對的集合。在.NET Framework中，Hashtable是System.Collections命名空間提供的一個容器，用于處理和表現(xiàn)類似key-value的鍵值對，其中key通?？捎脕砜焖俨檎?，同時key是區(qū)分大小寫；value用于存儲對應于key的值。Hashtable中key-value鍵值對均為object類型，所以Hashtable可以支持任何類型的keyvalue鍵值對，任何非 null 對象都可以用作鍵或值。

使用這種方式，偶爾在Web端，還是出現(xiàn)多線程訪問沖突的問題，為此我們也可以使用多線程的測試代碼來進行測試重現(xiàn)錯誤

try
{
    List<Thread> list = new List<Thread>();
    for (int i = 0; i < 10; i++)
    {
        Thread thread = new Thread(() =>
        {
            var result = BLLFactory<Customer>.Instance.FindFirst();
            Console.WriteLine(result.ToJson());
            Console.WriteLine();
        });

        list.Add(thread);
    }

    for (int i = 0; i < list.Count; i++)
    {
        list[i].Start();
    }
}
catch(Exception ex)
{
    LogTextHelper.Error(ex);
}

跟蹤代碼得到錯誤信息如下所示。

因此，從上面代碼可以看到，使用lock(syncRoot)也無法出現(xiàn)的多線程沖突問題。

2、使用ConcurrentDictionary替代Hashtable

ConcurrentDictionary是.net4.0推出的一套線程安全集合里的其中一個，和它一起被發(fā)行的還有ConcurrentStack,ConcurrentQueue等類型，它們的單線程版本（線程不安全的,Queue,Stack,Dictionary）我們一定不會陌生。ConcurrentDictionary<TKey, TValue> 可由多個線程同時訪問，且線程安全，用法同Dictionary很多相同，但是多了一些方法。ConcurrentDictionary 屬于System.Collections.Concurrent 命名空間。
System.Collections.Concurrent 命名空間提供多個線程安全集合類。當有多個線程并發(fā)訪問集合時，應使用這些類代替 System.Collections 和 System.Collections.Generic 命名空間中的對應類型。
ConcurrentDictionary這個類提供了下面幾個方法，用于對集合的處理

public bool TryAdd(TKey key, TValue value)

public bool TryUpdate(TKey key, TValue newValue, TValue comparisonValue)

public TValue this[TKey key] { get; set; }

public TValue AddOrUpdate(TKey key, Func<TKey, TValue> addValueFactory, Func<TKey, TValue, TValue> updateValueFactory)
    
public TValue AddOrUpdate(TKey key, TValue addValue, Func<TKey, TValue, TValue> updateValueFactory)

public TValue GetOrAdd(TKey key, TValue value)

public TValue GetOrAdd(TKey key, Func<TKey, TValue> valueFactory)

使用ConcurrentDictionary來替代Hashtable，我們來看看BLLFactory的類的實現(xiàn)代碼如下所示。

/// <summary>
/// 對業(yè)務類進行構(gòu)造的工廠類
/// </summary>
/// <typeparam name="T">業(yè)務對象類型</typeparam>
public class BLLFactory<T> where T : class
{
    //采用ConcurrentDictionary線程安全的集合類來緩存，替代Hashtable
    private static ConcurrentDictionary<string, object> conCurrentCache = new ConcurrentDictionary<string, object>(); 

    /// <summary>
    /// 創(chuàng)建或者從緩存中獲取對應業(yè)務類的實例
    /// </summary>
    public static T Instance
    {
        get
        {
            string CacheKey = typeof(T).FullName;

            return (T)conCurrentCache.GetOrAdd(CacheKey, s =>
            {
                var bll = Reflect<T>.Create(typeof(T).FullName, typeof(T).Assembly.GetName().Name); //反射創(chuàng)建，并緩存
                return bll;
            });
        }
    }
} 

我們可以看到代碼簡化了很多，而且使用前面的多線程測試代碼，也順利獲取數(shù)據(jù)，不會出現(xiàn)異常了。

運行代碼可以順利實現(xiàn)，不會出現(xiàn)之前使用Hashtable出現(xiàn)的多線程訪問異常了。