分組分析是指根據(jù)字段分組，將分析對象劃分成不同的部分，以進行對比分析各組之間的差異性的一種分析方法。

常用的統(tǒng)計指標(biāo)：計數(shù)、求和、平均值

分組統(tǒng)計函數(shù)：

groupby(by=[分組列1,分組列2,...])[統(tǒng)計列1,統(tǒng)計列2,...].agg({統(tǒng)計列別名1:統(tǒng)計函數(shù)1,統(tǒng)計列別名2:統(tǒng)計函數(shù)2,...})

參數(shù)說明：

by：用于分組的列

中括號：用于統(tǒng)計的列

agg：統(tǒng)計別名顯示統(tǒng)計值的名稱，統(tǒng)計函數(shù)用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)

常用統(tǒng)計函數(shù)：size計數(shù)，sum求和，mean均值

但是當(dāng)我使用這個函數(shù)時，系統(tǒng)報錯

FutureWarning: using a dict on a Series for aggregation is deprecated and will be removed in a future version

或者

FutureWarning: using a dict with renaming is deprecated and will be removed in a future version return super(DataFrameGroupBy, self).aggregate(arg, *args, **kwargs)

這是由于Python升級不再使用這個函數(shù)語法了。

經(jīng)修改

PyCharm

正常運行。

原始數(shù)據(jù)

data

分組統(tǒng)計后：

aggResult