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《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書(shū)筆記-數(shù)據(jù)分析之道
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書(shū)筆記-如何做好數(shù)據(jù)分析
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》讀書(shū)筆記-統(tǒng)計(jì)是怎么發(fā)明的
《大數(shù)據(jù)分析的道與術(shù)》的讀書(shū)筆記,第一章“大數(shù)據(jù)分析之道”
這本書(shū)也存了好久了,之前看過(guò)一點(diǎn),最近空,重讀總結(jié)一遍。
1.什么是數(shù)據(jù)分析
每一個(gè)在做數(shù)據(jù)或者想要做數(shù)據(jù)的人,應(yīng)該都想過(guò)到底什么是數(shù)據(jù)分析?我也想過(guò)很多次,每一次都會(huì)有些新的感悟。
數(shù)據(jù)分析,即數(shù)據(jù)+分析,首先要得到我們想要的數(shù)據(jù),所以我們要掌握獲取數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的技能,像“SQL”、“Python”、“R”、“Excel”這種;分析呢,就是將我們的想法,按照一定的分析思路,使用分析方法準(zhǔn)確的表達(dá)出來(lái)。
我以前是這樣想的,在看了這一章之后,有了些別的別的思考。
數(shù)據(jù)本身有很多種的表現(xiàn)形式,通常數(shù)據(jù)都是在數(shù)據(jù)庫(kù)中,文件中,對(duì)于我們?nèi)藖?lái)說(shuō)是不易理解的,很枯燥乏味的,一行一行密密麻麻的,誰(shuí)喜歡盯著它們看呢?而圖表是一種很好的載體,有云:“字不如表,表不如圖”,“一圖勝千行”。對(duì)于數(shù)據(jù)可視化來(lái)說(shuō),是BI、數(shù)據(jù)分析的一部分工作,但是這還僅僅是局限在“數(shù)據(jù)”這第一步。會(huì)做幾個(gè)圖表,會(huì)查業(yè)務(wù)部門要的數(shù)據(jù),會(huì)用幾個(gè)工具,并不代表你會(huì)做數(shù)據(jù)分析,因?yàn)槟氵€沒(méi)有“分析”呢!
據(jù)我所知,很多公司的數(shù)據(jù)分析崗位都是在做一些類似的工作,什么和業(yè)務(wù)部門溝通,梳理業(yè)務(wù),提供數(shù)據(jù)支持,做活動(dòng)分析,無(wú)非就是幾個(gè)維度、幾個(gè)指標(biāo),展示一下,發(fā)幾個(gè)郵件,這都是徘徊在數(shù)據(jù)分析的門口,還沒(méi)入門呢。知道些什么漏斗圖,轉(zhuǎn)化率模型,什么RFM模型,就說(shuō)自己是數(shù)據(jù)分析師了的,大有人在。
數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),分析才是重點(diǎn),分析要有主題,有結(jié)論,有觀點(diǎn),用數(shù)據(jù)來(lái)證明你的觀點(diǎn)和想法,至于用了哪些高大上的算法,用的Python還是Excel,都是無(wú)所謂的,重要的是這些數(shù)據(jù)是不是能很好地論證你想表達(dá)的。
書(shū)中說(shuō),“對(duì)于數(shù)據(jù)分析報(bào)告,分析就是論點(diǎn),數(shù)據(jù)就是論據(jù),兩者缺一不可”。想想的確是這樣,就算你滿篇都是數(shù)據(jù),可視化再精彩,沒(méi)有論點(diǎn)也是毫無(wú)意義的。
隨著人工智能的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析可能更加智能化了,他們比我們有更大優(yōu)勢(shì),數(shù)據(jù)分析報(bào)告一鍵輸出。數(shù)據(jù)分析是我們要掌握的一項(xiàng)技能,重要的是對(duì)業(yè)務(wù)的理解。
2.數(shù)據(jù)分析的價(jià)值
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),近幾年數(shù)據(jù)相關(guān)的崗位越來(lái)越多,什么精細(xì)化運(yùn)營(yíng),用戶增長(zhǎng),數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展,那數(shù)據(jù)分析到底有什么價(jià)值呢?有哪些場(chǎng)景呢?作者總結(jié)的很好,我們來(lái)看下。
數(shù)據(jù)崗位的話,大概有兩種,一種是數(shù)據(jù)分析崗,一種就是數(shù)據(jù)建模(偏數(shù)倉(cāng))。我以前恰好搞過(guò)數(shù)倉(cāng),最近也算是在數(shù)據(jù)分析門口徘徊,想要入門的狀態(tài)。
在業(yè)務(wù)發(fā)展的前期(探索期)或業(yè)務(wù)的階段性改進(jìn)期(顛覆期),數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的價(jià)值非常大。因?yàn)樵谶@些階段,公司需要做大量的決策,而用數(shù)據(jù)用事實(shí)可以提高企業(yè)的決策能力,不再是領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋決定。一旦業(yè)務(wù)穩(wěn)定,數(shù)據(jù)建模的優(yōu)勢(shì)就提現(xiàn)出來(lái)了,因?yàn)檫@個(gè)階段,企業(yè)需要提升業(yè)務(wù)效率,減少運(yùn)營(yíng)效率,而有效的建??梢宰龅竭@一點(diǎn)。
很巧,正好在創(chuàng)業(yè)公司做數(shù)據(jù),感覺(jué)可以總結(jié)一下,說(shuō)說(shuō)那些踩過(guò)的坑。
3.數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景
數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)能力,每一個(gè)崗位都需要掌握,常見(jiàn)的使用場(chǎng)景如下:
掌握業(yè)務(wù)狀態(tài)
就是了解當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r,核心指標(biāo)最近的趨勢(shì)變化,為什么變化。分析業(yè)務(wù)潛力
了解了當(dāng)下,下一步我們?cè)撟鍪裁?,怎么改進(jìn),我們可以從哪些地方突破,獲得增長(zhǎng)。評(píng)估業(yè)務(wù)進(jìn)展
我們做了一些變化,怎樣來(lái)評(píng)估呢,做的好還是不好,用數(shù)據(jù)說(shuō)話。