機器學習數(shù)學基礎(chǔ)《線性代數(shù)及其應用》第4版中文PDF+第5版英文PDF+習題指導+David C. Lay

線性代數(shù)是處理矩陣和向量空間的數(shù)學分支,在現(xiàn)代科學的各個領(lǐng)域都有應用,尤其是從事數(shù)據(jù)分析、機器學習、自然語言處理等專業(yè)的朋友,必須學習而且需要搞懂。

推薦學習David C.Lay的《線性代數(shù)及其應用》,書中有大量的應用實例,內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排的很好,前幾章就引入子空間,向量,線性變換的概念,還介紹了一下線性代數(shù)的核心思想和研究內(nèi)容,而后面幾章的內(nèi)容都緊扣這些概念

學習參考:

《線性代數(shù)及其應用》中文PDF(第4版),573頁,帶書簽目錄,David C.Lay著,劉深泉等譯;

《線性代數(shù)及其應用》英文PDF(第5版),579頁,帶書簽目錄,高清彩色配圖,文字可以復制,David C.Lay著;

英文PDF(第5版),第9章 優(yōu)化,56頁,高清彩色配圖,文字可以復制;

英文PDF(第5版),第10章 有限狀態(tài)馬爾科夫鏈,78頁,高清彩色配圖,文字可以復制;

《線性代數(shù)及其應用》習題指導(第4版),485頁;

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