第一天，先了解一下協(xié)同過濾算法。

1.協(xié)同過濾

協(xié)同過濾是利用集體智慧的一個典型方法。什么是協(xié)同過濾 (Collaborative Filtering, 簡稱 CF)

協(xié)同過濾一般是在海量的用戶中發(fā)掘出一小部分和你品位比較類似的，在協(xié)同過濾中，這些用戶成為鄰居，然后根據(jù)他們喜歡的其他東西組織成一個排序的目錄作為推薦給你。

• 如何確定一個用戶是不是和你有相似的品位？
• 如何將鄰居們的喜好組織成一個排序的目錄？

協(xié)同過濾推薦算法通過對用戶歷史行為數(shù)據(jù)的挖掘發(fā)現(xiàn)用戶的偏好，基于不同的偏好對用戶進行群組劃分并推薦品味相似的商品。協(xié)同過濾推薦算法主要分為兩類，分別是基于用戶的協(xié)同過濾算法(user-based collaboratIve filtering)，和基于物品的協(xié)同過濾算法(item-based collaborative filtering)。除外還有混合推薦。