背景介紹：
也稱遞減增量排序算法，是插入排序的一種更高效的改進(jìn)版本。希爾排序是非穩(wěn)定排序算法。希爾排序是基于插入排序的以下兩點(diǎn)性質(zhì)而提出改進(jìn)方法的：
1.插入排序在對幾乎已經(jīng)排好序的數(shù)據(jù)操作時(shí)，效率高，即可以達(dá)到線性排序的效率;
2.但插入排序一般來說是低效的，因?yàn)椴迦肱判蛎看沃荒軐?shù)據(jù)移動(dòng)一位。 ----- 來自 wikipedia

算法規(guī)則：
希爾排序通過將比較的全部元素分為幾個(gè)區(qū)域來提升插入排序的性能。這樣可以讓一個(gè)元素可以一次性地朝最終位置前進(jìn)一大步。然后算法再取越來越小的步長進(jìn)行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了這步，需排序的數(shù)據(jù)幾乎是已排好的了（此時(shí)插入排序較快）。假設(shè)有一個(gè)很小的數(shù)據(jù)在一個(gè)已按升序排好序的數(shù)組的末端。如果用復(fù)雜度為O(n2)的排序（冒泡排序或插入排序），可能會(huì)進(jìn)行n次的比較和交換才能將該數(shù)據(jù)移至正確位置。而希爾排序會(huì)用較大的步長移動(dòng)數(shù)據(jù)，所以小數(shù)據(jù)只需進(jìn)行少數(shù)比較和交換即可到正確位置。

代碼實(shí)現(xiàn)（Java版本）

  public static void shellSort(int[] arr) {
      int gap = 1, i, j, len = arr.length;
      int temp;
      while (gap < len / 3)
          gap = gap * 3 + 1; // <O(n^(3/2)) by Knuth,1973>: 1, 4, 13, 40, 121, ...
      for (; gap > 0; gap /= 3) {
          for (i = gap; i < len; i++) {
              temp = arr[i];
              for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap)
                  arr[j + gap] = arr[j];
              arr[j + gap] = temp;
          }
      }
  }