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在探索連續(xù)型數(shù)據(jù)時，sd、var、range等都是常用函數(shù)。先cut，再table則可以將連續(xù)轉(zhuǎn)為離散再進(jìn)行觀察。
在比較兩個多更多等長的numeric vector時，pmin()和pmax()可以輸出再每一個位置最小/最大的值。

> (x=sample(10,10));(y=sample(10,10));(z=sample(10,10))
 [1]  5  8  2  4  6  9  1  3  7 10
 [1]  4  5  8  7 10  2  6  3  9  1
 [1] 10  9  2  1  7  8  3  4  6  5
> pmin(x,y,z)
 [1] 4 5 2 1 6 2 1 3 6 1

cummin和cummax接受一個vector，輸入這個vector的最小/最大 so far的值。

> cummax(x)
 [1]  5  8  8  8  8  9  9  9  9 10

quantile()函數(shù)則提供了vector的xxx%分位：

> (x=rnorm(20))
 [1] -0.97392547 -2.68243940 -0.03796838 -0.65249979 -0.28756329  0.38868737  0.68847986         -0.43226118
 [9]  1.55034408  1.30703724  0.01662464 -0.46428297 -0.12325135  1.20905396 -1.03437545  1.26728394
[17] -0.42276944  0.10972380  2.16093479 -0.54529102
> quantile(x)
         0%         25%         50%         75%        100% 
-2.68243940 -0.48453498 -0.08060986  0.81862339  2.16093479 
> quantile(x,c(.1,.3,.5,.7,.9))
        10%         30%         50%         70%         90% 
-0.97997047 -0.44186772 -0.08060986  0.47862511  1.33136792 

fivenum()是quantile的一個速度優(yōu)化版本，特定輸出5個分位（最小，最大，中值，25%，75%）的值。

> fivenum(x)
[1] -2.68243940 -0.50478700 -0.08060986  0.94876691  2.16093479

Plotting

ggplot2在繪制barplot時，要讓bar不堆積（默認(rèn)設(shè)置‘stack’），應(yīng)該如下指令。position的其他參數(shù)還有‘fill’

geom_bar(stat = 'identity' , position = 'dodge')

要轉(zhuǎn)置整個圖像，使用如下命令：

coord_flip()