1 前言
在“通過(guò)簡(jiǎn)單示例來(lái)理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)”這篇文章里提到了pickle庫(kù)的使用，本文來(lái)做進(jìn)一步的闡述。
pickle是python語(yǔ)言的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)模塊，安裝python后已包含pickle庫(kù)，不需要單獨(dú)再安裝。
pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列化和反序列化。通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過(guò)pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創(chuàng)建上一次程序保存的對(duì)象。
在官方的介紹中，序列化操作的英文描述有好幾個(gè)單詞，如"serializing", "pickling", "serialization", "marshalling" 或者"flattening"等，它們都代表的是序列化的意思。相應(yīng)的，反序列化操作的英文單詞也有好多個(gè)，如"de-serializing", "unpickling", "deserailization"等。為了避免混淆，一般用"pickling"/"unpickling", 或者"serialization"/"deserailization"。
pickle模塊是以二進(jìn)制的形式序列化后保存到文件中（保存文件的后綴為".pkl"），不能直接打開(kāi)進(jìn)行預(yù)覽。而python的另一個(gè)序列化標(biāo)準(zhǔn)模塊json，則是human-readable的，可以直接打開(kāi)查看（例如在notepad++中查看）。
pickle模塊有兩類主要的接口，即序列化和反序列化。
其中序列化操作包括：
pickle.dump()Pickler(file, protocol).dump(obj)
反序列化操作包括：
pickle.load()Unpickler(file).load()
2 序列化操作
2.1 序列化方法pickle.dump()
序列化的方法為 pickle.dump()，該方法的相關(guān)參數(shù)如下：
pickle.dump(obj, file, protocol=None,*,fix_imports=True)
該方法實(shí)現(xiàn)的是將序列化后的對(duì)象obj以二進(jìn)制形式寫(xiě)入文件file中，進(jìn)行保存。它的功能等同于 Pickler(file, protocol).dump(obj)。
關(guān)于參數(shù)file，有一點(diǎn)需要注意，必須是以二進(jìn)制的形式進(jìn)行操作（寫(xiě)入）。
參考前文的案例如下：
import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(svm_classifier, f)
file為'svm_model_iris.pkl'，并且以二進(jìn)制的形式（'wb'）寫(xiě)入。
關(guān)于參數(shù)protocol，一共有5中不同的類型，即（0,1,2,3,4）。（0,1,2）對(duì)應(yīng)的是python早期的版本，（3,4）則是在python3之后的版本。
此外，參數(shù)可選 pickle.HIGHEST_PROTOCOL和pickle.DEFAULT_PROTOCOL。當(dāng)前，python3.5版本中，pickle.HIGHEST_PROTOCOL的值為4，pickle.DEFAULT_PROTOCOL的值為3。當(dāng)protocol參數(shù)為負(fù)數(shù)時(shí)，表示選擇的參數(shù)是pickle.HIGHEST_PROTOCOL。
關(guān)于參數(shù)protocol，官方的詳細(xì)介紹如下：
2.2 序列化方法pickle.dumps()
pickle.dumps()方法的參數(shù)如下：
pickle.dumps(obj, protocol=None,*,fix_imports=True)
pickle.dumps()方法跟pickle.dump()方法的區(qū)別在于，pickle.dumps()方法不需要寫(xiě)入文件中，它是直接返回一個(gè)序列化的bytes對(duì)象。
2.3 序列化方法Pickler(file, protocol).dump(obj)
pickle模塊提供了序列化的面向?qū)ο蟮念惙椒ǎ?class pickle.Pickler(file, protocol=None,*,fix_imports=True),Pickler類有dump()方法。
Pickler(file, protocol).dump(obj) 實(shí)現(xiàn)的功能跟 pickle.dump() 是一樣的。
關(guān)于Pickler類的其他method，請(qǐng)參考官方API。
3 反序列化操作
3.1 反序列化方法pickle.load()
序列化的方法為 pickle.load()，該方法的相關(guān)參數(shù)如下：
pickle.load(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict")
該方法實(shí)現(xiàn)的是將序列化的對(duì)象從文件file中讀取出來(lái)。它的功能等同于 Unpickler(file).load()。
關(guān)于參數(shù)file，有一點(diǎn)需要注意，必須是以二進(jìn)制的形式進(jìn)行操作（讀?。?。
參考前文的案例如下：
import pickle
with open('svm_model_iris.pkl', 'rb') as f:
model = pickle.load(f)
file為'svm_model_iris.pkl'，并且以二進(jìn)制的形式（'rb'）讀取。
讀取的時(shí)候，參數(shù)protocol是自動(dòng)選擇的，load()方法中沒(méi)有這個(gè)參數(shù)。
3.2 反序列化方法pickle.loads()
pickle.loads()方法的參數(shù)如下：
pickle.loads(bytes_object, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict")
pickle.loads()方法跟pickle.load()方法的區(qū)別在于，pickle.loads()方法是直接從bytes對(duì)象中讀取序列化的信息，而非從文件中讀取。
3.3 反序列化方法Unpickler(file).load()
pickle模塊提供了反序列化的面向?qū)ο蟮念惙椒?，?class pickle.Unpickler(file, *,fix_imports=True, encoding="ASCII". errors="strict"),Pickler類有l(wèi)oad()方法。
Unpickler(file).load() 實(shí)現(xiàn)的功能跟 pickle.load() 是一樣的。
關(guān)于Unpickler類的其他method，請(qǐng)參考官方API。
4 那些類型可以進(jìn)行序列化和反序列化操作
官方文檔是這么介紹的，這里我就不進(jìn)一步描述了。
寫(xiě)在后面
pickle模塊還是比較實(shí)用的，當(dāng)然，關(guān)于pickle模塊，其實(shí)還有許多的信息可以去了解，想了解更多信息的童鞋，建議可以閱讀下python官方的API文檔（library文件）。
由于個(gè)人精力有限，簡(jiǎn)書(shū)上文章更新較慢，實(shí)在抱歉。歡迎關(guān)注微信公眾號(hào)（ID：PyDataRoad）
