可靠性分析(也叫信度分析)
一、什么是信度？
信度是指根據(jù)測(cè)驗(yàn)工具（量表）所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，反映被測(cè)特征真實(shí)程度的指標(biāo)。一般而言，兩次或兩個(gè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)果愈是一致，則誤差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：
1 、信度是指測(cè)驗(yàn)所得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，而非測(cè)驗(yàn)或量表本身；
2、信度值是指在某一特定類型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系數(shù)會(huì)因不同時(shí)間、不同受試者或不同評(píng)分者而出現(xiàn)不同的結(jié)果；
3、信度是效度的必要條件，非充分條件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；比如某一個(gè)菜販，他的桿秤稱出來(lái)的東西永遠(yuǎn)是1斤，證明信度很高，但是這菜實(shí)際就8兩，效度不高
信度和效度的差異：
（1）研究的對(duì)象不同? 信度：答卷者? 效度：組卷人
（2）研究的角度不同? 信度：測(cè)量的質(zhì)量? 效度：?jiǎn)柧淼馁|(zhì)量
信度檢驗(yàn)完全依賴于統(tǒng)計(jì)方法，信度可分為兩種：
1）內(nèi)在信度：對(duì)一組問(wèn)題是否測(cè)量同一個(gè)概念，同時(shí)組成量表的題項(xiàng)的內(nèi)在一致性程度如何；常用的檢測(cè)方法是Cronbach’s alpha系數(shù)。
2）外在信度：對(duì)相同的測(cè)試者在不同時(shí)間測(cè)得的結(jié)果是否一致，再測(cè)信度是外在信度最常用的檢驗(yàn)法。
二、信度的指標(biāo)
1. 用信度系數(shù)來(lái)表示信度的大小。信度系數(shù)主要被用于評(píng)價(jià)問(wèn)卷這種測(cè)量工具的穩(wěn)定性或可靠性，具體來(lái)說(shuō)就是用問(wèn)卷對(duì)同一事物進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí)，所得結(jié)果的一致性程度 。
目前沒(méi)有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，但根據(jù)多數(shù)學(xué)者的觀點(diǎn)，任何測(cè)驗(yàn)或量表的信度系數(shù)如果在0.9以上，則該測(cè)驗(yàn)或量表的信度甚佳；信度系數(shù)在0.8以上都是可接受的；如果在0.7以上，則該量表應(yīng)進(jìn)行較大修訂，但仍不失其價(jià)值；如果低于0.7，問(wèn)卷的測(cè)量效果非常差！
在大型量表中，往往一組問(wèn)題用來(lái)集中測(cè)量某一方面的信息。此時(shí)信度分析應(yīng)當(dāng)按問(wèn)題組來(lái)進(jìn)行，即測(cè)量同一信息的一組問(wèn)題間信度如何，而不是直接測(cè)量整個(gè)量表的信度。
2．信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)來(lái)表示。大致可分為三類：
①穩(wěn)定系數(shù)（跨時(shí)間的一致性）
②等值系數(shù)（跨形式的一致性）
③內(nèi)在一致性系數(shù)（跨項(xiàng)目的一致性）
三、信度分析方法
1）a信度系數(shù)法（最常用）?？寺“秃誥信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù)。其公式為：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)。其中，K為量表中題項(xiàng)的總數(shù)，Si2為第i題得分的題內(nèi)方差，ST2為全部題項(xiàng)總得分的方差。從公式中可以看出，a系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一致性，屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷（量表）的信度分析。
在李克特量表（李克特量表(Likert scale)是屬評(píng)分加總式量表最常用的一種，屬同一構(gòu)念的這些項(xiàng)目是用加總方式來(lái)計(jì)分，單獨(dú)或個(gè)別項(xiàng)目是無(wú)意義的。它是由美國(guó)社會(huì)心理學(xué)家李克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進(jìn)而成的。該量表由一組陳述組成，每一陳述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個(gè)被調(diào)查者的態(tài)度總分就是他對(duì)各道題的回答所的分?jǐn)?shù)的加總，這一總分可說(shuō)明他的態(tài)度強(qiáng)弱或她在這一量表上的不同狀態(tài)。）中常用的信度檢驗(yàn)方法為“Cronbach’sa”系數(shù)及“折半信度”.
2）折半信度法。折半信度法是指將測(cè)量項(xiàng)目按奇偶項(xiàng)分成兩半，分別記分，測(cè)算出兩半分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)系數(shù)(實(shí)際應(yīng)用EXCEL軟件)，再據(jù)此確定整個(gè)測(cè)量的信度系數(shù)RXX。折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù)，測(cè)量的是兩半項(xiàng)目間的一致性。這種方法不適合測(cè)量事實(shí)性問(wèn)卷，常用于態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷的信度分析。在問(wèn)卷調(diào)查中，態(tài)度測(cè)量最常見(jiàn)的形式是5級(jí)李克特量表。進(jìn)行折半信度分析時(shí)，如果量表中含有反意題項(xiàng)，應(yīng)先將反意題項(xiàng)的得分作逆向處理，以保證各題項(xiàng)得分方向的一致性，然后將全部題項(xiàng)按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半，計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù)（rhh）），即半個(gè)量表的信度系數(shù)，最后用斯皮爾曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh)，求出整個(gè)量表的信度系數(shù)RTT。
3）重測(cè)信度法。用同樣的問(wèn)卷對(duì)同一被測(cè)者間隔一定時(shí)間的重復(fù)測(cè)試，也可稱作測(cè)試—再測(cè)方法，計(jì)算兩次測(cè)試結(jié)果的相關(guān)系數(shù)。很顯然這是穩(wěn)定系數(shù)，即跨時(shí)間的一致性。重測(cè)信度法適用于事實(shí)性的問(wèn)卷，也可用于不易受環(huán)境影響的態(tài)度、意見(jiàn)式問(wèn)卷。由于重測(cè)信度需要對(duì)同一樣本試測(cè)兩次，而被測(cè)容易受到各種事件、活動(dòng)的影響，所以間隔時(shí)間需要適當(dāng)。較常用者為間隔二星期或一個(gè)月。
4）復(fù)本信度法（等同信度法）。復(fù)本信度法是讓被測(cè)一次填寫兩份問(wèn)卷復(fù)本，計(jì)算兩個(gè)復(fù)本的相關(guān)系數(shù)。由于這種方法要求兩個(gè)復(fù)本除表達(dá)方式不同外，在內(nèi)容、格式、難度和對(duì)應(yīng)題項(xiàng)的提問(wèn)方式等方面都要完全一致，所以復(fù)本信度屬于等值系數(shù)。在實(shí)際的調(diào)查中，問(wèn)卷很難達(dá)到這種要求，這種方法較少被采用。
5）評(píng)分者信度。這種方法在測(cè)量工具的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低的情況下進(jìn)行的。不同評(píng)分者的判分標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)影響測(cè)量的信度，要檢驗(yàn)評(píng)分者信度，可計(jì)算一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分與另一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分的相關(guān)系數(shù)。
下面通過(guò)一個(gè)實(shí)例來(lái)講解問(wèn)卷信度分析
一、問(wèn)題描述
二、SPSS操作
【模型】欄：提供5種方法。spss給的都是內(nèi)部信度計(jì)算模型，至于重測(cè)信度和復(fù)本信度，只需將樣本在二次（份）測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后，利用【相關(guān)】之下的【雙變量】求其相關(guān)系數(shù)，即為重測(cè)或復(fù)本信度；而評(píng)分者信度則是使用的Spearman等級(jí)相關(guān)及Kendall和諧系數(shù)。這里不詳述。
1）Alpha 模型。系數(shù) alpha；對(duì)于二分?jǐn)?shù)據(jù)，它等同于 Kuder-Richardson 20 (KR20) 系數(shù)。本例選擇a系數(shù)
2）折半模型。形式之間的相關(guān)性、Guttman 半分可靠性、Spearman-Brown 可靠性（相等長(zhǎng)度和不相等長(zhǎng)度）以及每一半的 alpha 系數(shù)。
3）Guttman 模型?？煽啃韵禂?shù) lambda 1 到 lambda 6。
4）平行和嚴(yán)格平行模型。模型擬合度優(yōu)度檢驗(yàn)；誤差方差的估計(jì)值、公共方差和真實(shí)方差；估計(jì)的公共項(xiàng)間相關(guān)性；估計(jì)的可靠性以及可靠性的無(wú)偏估計(jì)。
【統(tǒng)計(jì)】欄：可以選擇各種統(tǒng)計(jì)，用于描述標(biāo)度、項(xiàng)和評(píng)分者間一致性，以確定各種評(píng)分者之間的可靠性。如下圖所示
一、描述性：為跨個(gè)案的標(biāo)度或項(xiàng)生成描述統(tǒng)計(jì)。
1）項(xiàng)。為跨個(gè)案的項(xiàng)生成描述統(tǒng)計(jì)，包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差和頻數(shù)。
2）度量。為標(biāo)度生成描述統(tǒng)計(jì)。
3）如果項(xiàng)已刪除則進(jìn)行度量。顯示將每一項(xiàng)與由其他項(xiàng)組成的標(biāo)度進(jìn)行比較時(shí)的匯總統(tǒng)計(jì)。后面結(jié)果會(huì)介紹。
二、摘要：提供跨標(biāo)度中所有項(xiàng)的項(xiàng)分布的描述統(tǒng)計(jì)。
1）平均值。項(xiàng)平均值的匯總統(tǒng)計(jì)。
2）方差。項(xiàng)方差的匯總統(tǒng)計(jì)。
3）相關(guān)性。項(xiàng)之間的相關(guān)性的匯總統(tǒng)計(jì)。 顯示項(xiàng)之間的相關(guān)性的最小、最大和平均值，項(xiàng)間相關(guān)性的范圍和方差，以及最大項(xiàng)之間的相關(guān)性與最小項(xiàng)之間的相關(guān)性的比。
4）協(xié)方差 。項(xiàng)間協(xié)方差的匯總統(tǒng)計(jì)。
三、項(xiàng)之間：生成項(xiàng)與項(xiàng)之間的相關(guān)性矩陣或協(xié)方差矩陣。
四、ANOVA 表：生成相等平均值的檢驗(yàn)。
1）F 檢驗(yàn)。顯示重復(fù)測(cè)量方差分析表。
2）Friedman 卡方。顯示 Friedman 的卡方 Kendall 的協(xié)同系數(shù)。此選項(xiàng)適用于以等級(jí)為形式的數(shù)據(jù)?？ǚ綑z驗(yàn)在 ANOVA 表中替換通常的 F 檢驗(yàn)。
3）Cochran 卡方。顯示 Cochrans Q。此選項(xiàng)適用于雙分支。Q 統(tǒng)計(jì)在 ANOVA 表中替換通常的 F 統(tǒng)計(jì)。
五、其他選項(xiàng)
1）Hotelling 的 T 平方。生成以下原假設(shè)的多變量檢驗(yàn)：標(biāo)度上的所有項(xiàng)具有相同的平均值。
2）Tukey 的可加性檢驗(yàn)。生成以下假設(shè)的檢驗(yàn)：各個(gè)項(xiàng)之間不存在可乘交互。
3）同類相關(guān)系數(shù)。生成個(gè)案內(nèi)值的一致性或符合度的測(cè)量。選中激活下面子選項(xiàng)框：
模型。選擇用于計(jì)算同類相關(guān)系數(shù)的模型?？捎玫哪Ｐ蜑殡p向混合、雙向隨機(jī)和單向隨機(jī)。當(dāng)人為影響是隨機(jī)的，而項(xiàng)的作用固定時(shí)，選擇雙向混合；當(dāng)人為影響和項(xiàng)的作用均為隨機(jī)時(shí)選擇雙向隨機(jī)。當(dāng)人為影響隨機(jī)時(shí)選擇單向隨機(jī)。
類型。選擇指標(biāo)類型?？捎玫念愋蜑椤耙恢隆焙汀敖^對(duì)一致”。
置信區(qū)間 (%)。指定置信區(qū)間的置信度。缺省值為 95%。
檢驗(yàn)值。指定假設(shè)檢驗(yàn)系數(shù)的假設(shè)值。該值是用來(lái)與觀測(cè)值進(jìn)行比較的值。缺省值為 0。
三、結(jié)果分析
刻度均值：剔除這一項(xiàng)，剩余其他項(xiàng)總體均值會(huì)變?yōu)槎嗌?/p>
刻度方差：剔除這一項(xiàng)剩余其他項(xiàng)總體的變異程度有多大
相關(guān)性：這一項(xiàng)與總分相關(guān)性
項(xiàng)已刪除Crobach Alpha值：剔除這一項(xiàng)剩余總信度，和總的信度比較，剔除這一項(xiàng)信度變高了，說(shuō)明可以剔除，可以優(yōu)化。
從表中可以發(fā)現(xiàn)剔除q5或q6這一項(xiàng)信度變高了，可以推測(cè)這兩個(gè)項(xiàng)設(shè)計(jì)可能存在問(wèn)題，需要修改完善。
