如何用excel手動(dòng)計(jì)算進(jìn)行一元線(xiàn)性回歸估計(jì)(一)?

本文來(lái)自本人微信公眾號(hào):econometrics_ABC,歡迎大家關(guān)注微信公眾號(hào),為大家提供更多數(shù)據(jù)干貨。
對(duì)于一元線(xiàn)性回歸模型y=a+bx+u,在最小二乘法進(jìn)行估計(jì)的情況下,可以通過(guò)得到的估計(jì)方程組去估計(jì)參數(shù)a、b,即:

image

而根據(jù)得到的估計(jì)參數(shù),得到y(tǒng)的估計(jì)值,我們又可以采用公式去計(jì)算模型的擬合優(yōu)度、F檢驗(yàn)、估計(jì)系數(shù)t檢驗(yàn)等等。

本文在這里采用相關(guān)數(shù)據(jù)去演示如何在excel里,根據(jù)excel的批量函數(shù)計(jì)算功能,來(lái)做對(duì)一元線(xiàn)性回歸方程的估計(jì)與檢驗(yàn)。

首先,數(shù)據(jù)及其計(jì)算出來(lái)

image

如下:

image

由此可以得到:

image

估計(jì)系數(shù)表明,我國(guó)工業(yè)用水量每增加1億元,工業(yè)總產(chǎn)值平均增加280.77262億元。

R2檢驗(yàn):即是對(duì)模型擬合優(yōu)度的檢驗(yàn),是對(duì)回歸模型擬合程度的綜合度量,可決系數(shù)越大,回歸模型擬合程度越高。它的計(jì)算公式為:

image

在excel里計(jì)算相應(yīng)數(shù)值,得到:

image

從回歸估計(jì)的結(jié)果看,模型擬合優(yōu)度較好??蓻Q系數(shù)R2=0.8091,表明我國(guó)工業(yè)用水量的80.91%可由我國(guó)工業(yè)增加值變化來(lái)解釋。

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時(shí)請(qǐng)結(jié)合常識(shí)與多方信息審慎甄別。
平臺(tái)聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡(jiǎn)書(shū)系信息發(fā)布平臺(tái),僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

友情鏈接更多精彩內(nèi)容