香帥財(cái)富報(bào)告讀后感

一、歷史的加速器

基本認(rèn)知:

勞動(dòng)力市場(chǎng)和收入分化

負(fù)利率和財(cái)富分化

教育可以改變戶口屬性

通過(guò)改變戶口屬性,以及城市和房產(chǎn)的選擇改變命運(yùn)


中國(guó)人的財(cái)富方程式=所在城市越大越好,買房越早越好,學(xué)歷越高越好,如果沒(méi)有所在城市的戶口,那就加個(gè)根號(hào)


選擇如何解決:

1.高學(xué)歷溢價(jià)

2.城市位置決定命運(yùn)

3.金融認(rèn)知溢價(jià)

(在金融投資上,學(xué)歷不等于認(rèn)知)


二、當(dāng)冰山浮出水面


基本認(rèn)知:

失效的庫(kù)茲涅茨曲線

不平等的宿命和詛咒

時(shí)代變了

資本收益率>經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率:基尼系數(shù)

(打破既有不平等的四種方式,大規(guī)模戰(zhàn)爭(zhēng)、社會(huì)變革、國(guó)家衰敗、致命傳染病,因?yàn)楹送貙?dǎo)致前三種失效,最后一種也因?yàn)閲?guó)家刺激經(jīng)濟(jì)放水宣告失效,結(jié)論就是不平等只會(huì)愈發(fā)加劇)

選擇如何解決:

政府提高稅收

購(gòu)置房產(chǎn)對(duì)沖


(政府提高稅率抑制財(cái)富分化,日本和歐洲基尼系數(shù)維持在30%,通過(guò)提高富人稅收和發(fā)放窮人福利,問(wèn)題來(lái)了,中國(guó)為何不采用這種方式?有答案了,中國(guó)仍處于高速發(fā)展階段,未來(lái)15年中國(guó)經(jīng)濟(jì)要實(shí)現(xiàn)翻番,不能通過(guò)提高稅收控制不平等,只能是讓發(fā)展的問(wèn)題在發(fā)展中解決)

(美國(guó)中產(chǎn)靠房產(chǎn)苦苦支撐財(cái)富,因?yàn)槎嘣馁Y產(chǎn)配置是給富人玩的,中產(chǎn)很難入局且穩(wěn)定收益,問(wèn)題來(lái)了,房地產(chǎn)是中產(chǎn)對(duì)抗財(cái)富不平等的支柱,為何07-10年間房?jī)r(jià)暴跌,貧富差距急劇上升的原因是?)

看懂中國(guó):公共財(cái)富的特殊性

因?yàn)橹袊?guó)占比巨大的公共財(cái)富,而公共財(cái)富以城市住房的形式實(shí)現(xiàn)了部分對(duì)居民的轉(zhuǎn)移!

關(guān)于限購(gòu)的認(rèn)知:

讓全國(guó)各地的富人留在本地,抑制一線的房?jī)r(jià),阻止二線及其以下城市的低迷和凋零,沒(méi)有限購(gòu)財(cái)富不平等也會(huì)躥升到新的高度,當(dāng)然房產(chǎn)稅、遺產(chǎn)稅等手段也可以解決問(wèn)題,未來(lái)怎樣,還需持續(xù)關(guān)注

需要擴(kuò)展閱讀:

香帥-錢從哪里來(lái)

徐遠(yuǎn)-疫情的經(jīng)濟(jì)后果:以二次房改增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)動(dòng)能

三、數(shù)字摩登時(shí)代

一場(chǎng)疫情之后,數(shù)字化成為最大贏家

被困在系統(tǒng)中的人

數(shù)字化:從抽象化、標(biāo)準(zhǔn)化到智能化

數(shù)字化已經(jīng),正在,并繼續(xù)加速社會(huì)分化

(疫情之下與現(xiàn)實(shí)世界中大量的失業(yè)收入降低相比,在線辦公、在線教育、在線醫(yī)療、電商等網(wǎng)絡(luò)行業(yè)業(yè)績(jī)普遍暴漲,調(diào)查發(fā)現(xiàn)這次疫情會(huì)將企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程提前6年,在今天所有不確定當(dāng)中,數(shù)字化是確定的,它一定會(huì)全面改造所有行業(yè))

(數(shù)字化并不是一個(gè)新鮮命題,放眼歷史從秦始皇統(tǒng)一度量衡,對(duì)人口進(jìn)行登記管理,到信息時(shí)代基于海量數(shù)據(jù)礦藏進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,都離不開(kāi)數(shù)字化,本質(zhì)上數(shù)字化就是抽象化、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化)

(基于大數(shù)據(jù)分析的算法演化,將外賣騎手和網(wǎng)約車司機(jī)為代表的一批人,牢牢禁錮在算法之中,倒逼送餐效率提高和迫使司機(jī)在高峰期拼命工作,并且由原來(lái)企業(yè)-員工的雇傭關(guān)系,轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)-零工的合作關(guān)系,由此平臺(tái)擺脫了為勞動(dòng)者提供社保假期等勞動(dòng)保障的責(zé)任,與傳統(tǒng)的合作關(guān)系不同,這是一個(gè)極不平等的合作關(guān)系,實(shí)際工作內(nèi)容受到平臺(tái)的嚴(yán)格管理,有著傳統(tǒng)企業(yè)與雇員的控制-依附關(guān)系,但勞動(dòng)保障卻處于真空,被算法召之即來(lái)?yè)]之即去)

(隨著數(shù)字平臺(tái)對(duì)社會(huì)的深度滲透,它們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)普通人生活的全方位覆蓋,數(shù)字世界逐漸演化成一個(gè)人的行為活動(dòng)的動(dòng)態(tài)三維世界,這個(gè)世界由抽象化、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)構(gòu)成,隨著基于海量數(shù)據(jù)喂養(yǎng)下的算法迭代優(yōu)化,數(shù)字化的高級(jí)階段,以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化全面啟動(dòng))

(關(guān)于數(shù)字化導(dǎo)致加速社會(huì)分化,技術(shù)進(jìn)步的陽(yáng)光不會(huì)普照大地,總是偏愛(ài)某一類人,卻冷落另一類勞動(dòng)者,工業(yè)革命之前技術(shù)精湛的手工業(yè)者在工業(yè)革命之后被機(jī)械化的機(jī)器所替代,任何人經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單培訓(xùn)就可以操作機(jī)器生產(chǎn)比人工更高效更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,而現(xiàn)在的數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步同樣存在這種現(xiàn)象,如果工作崗位很容易被計(jì)算機(jī)算法編碼,就很有可能被計(jì)算機(jī)所替代,曾經(jīng)紅極一時(shí)的專業(yè),在數(shù)字化的浪潮下,已經(jīng)變?yōu)槭I(yè)量大就業(yè)率低薪資滿意度差的專業(yè))

面對(duì)數(shù)字化的浪潮應(yīng)該如何選擇:

學(xué)歷悖論

創(chuàng)意溢價(jià)

(大學(xué)專業(yè)迭代速度加快,學(xué)歷貶值也在加快,很多20年前、10年前熱門的專業(yè)已成為明日黃花,近三年內(nèi),985、211大學(xué)撤銷了154個(gè)專業(yè),包括曾經(jīng)紅極一時(shí)的專業(yè),10個(gè)新增專業(yè)8個(gè)與數(shù)字化相關(guān))

(數(shù)字化技術(shù)對(duì)那些計(jì)算機(jī)可替代可編碼的工作不友好,但對(duì)那些不可替代的涉及創(chuàng)造力的工作,數(shù)字化技術(shù)反而替他們加了杠桿,而在這些創(chuàng)造性工作中有伴隨著更加嚴(yán)重的收入分化,越是創(chuàng)意型行業(yè)二八分化越嚴(yán)重。重復(fù)性勞動(dòng)為主的職業(yè)中,勞動(dòng)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化,個(gè)人技能發(fā)揮作用的空間不大,而創(chuàng)意性勞動(dòng)為主的職業(yè)中,勞動(dòng)結(jié)果與個(gè)人能力高低密切相關(guān))

總結(jié):選對(duì)專業(yè),努力攀爬,天花板很高,就看你能爬到那

四、推開(kāi)世界的門

從蛹化到蛻變

以數(shù)字化為背景,回到根本需求

回到最重要的事:提供好的產(chǎn)品

你必須獨(dú)特稀有,才能對(duì)抗規(guī)?;?/p>

(人類社會(huì)對(duì)突破性科技接納吸收的過(guò)程總是要經(jīng)歷醞釀、蛹化、蛻變的,截止目前數(shù)字化技術(shù)改變的是社會(huì)的產(chǎn)業(yè)布局和生活方式,對(duì)生產(chǎn)本身的影響并不足夠大,這也是未來(lái)10年、20年我們將要面臨的變局:從生產(chǎn)端開(kāi)始的數(shù)字化革命會(huì)以更徹底的態(tài)勢(shì)改變供給和需求的模式)

(以數(shù)字化為背景,從需求出發(fā),產(chǎn)品和服務(wù)越貼近根本需求,生命力則越強(qiáng),同時(shí)時(shí)機(jī)也很重要,快三步是先烈,快半步是英雄,需要敏銳的發(fā)現(xiàn)趨勢(shì),順流而下)

(從數(shù)字化到智能化的過(guò)程中,由于算法主導(dǎo)的供需匹配,那些重復(fù)性、流程性的工作崗位就會(huì)聽(tīng)命于算法,淪為算法的工具,但另一方面,那些難以被編碼的工作不會(huì)被數(shù)字化取代,反而會(huì)成為這些人的工具,替他們加杠桿。利用數(shù)字化工具,優(yōu)化商業(yè),優(yōu)化工作流程,提高產(chǎn)出)

(如果拋開(kāi)數(shù)字化消極的一面,僅把他當(dāng)做工具使用,回歸最根本的問(wèn)題,能否提供好的產(chǎn)品,好的服務(wù)?酒香不怕巷子深,數(shù)字化工具能幫你解決巷子深的問(wèn)題,而酒香才是最根本的需求)

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