內(nèi)容來源：2022年12月10日~11日，“中國企業(yè)領(lǐng)袖年會暨中國企業(yè)未來之星年會”。
分享嘉賓：曹旭東，自動駕駛企業(yè)Momenta創(chuàng)始人兼CEO。
輪值主編?| 智勇?責(zé)編&值班編輯?| 少將
第 7147 篇深度好文：4123 字 | 11 分鐘閱讀
商業(yè)思維
柯洲-中國商業(yè)知識總結(jié)第一人，將在12月28日 20:15 直播預(yù)約
做復(fù)雜世界的明白人 ——2022年中國商業(yè)知識總結(jié)大會
視頻號
筆記君說：
近日，在由中國企業(yè)家主辦的“中國企業(yè)領(lǐng)袖年會”上，董明珠、寧高寧、劉永好、楊元慶、周鴻祎、李東生、張朝陽等120多位政企商學(xué)各界精英濟(jì)濟(jì)一堂，探討“大變局時代，企業(yè)家何為”。
在眾多明星企業(yè)家中，有一位青澀的80后年輕AI創(chuàng)業(yè)者，用非常平實的語言，跟大家分享了他創(chuàng)業(yè)六年的心路歷程。乍聽平平無奇，細(xì)品有滋有味，筆記君也將通過此文分享給大家。
他就是這位名叫曹旭東的年輕人。
曹旭東在2016年創(chuàng)業(yè)，僅僅兩年后，他創(chuàng)立的公司Momenta就成為中國首家自動駕駛領(lǐng)域的獨角獸創(chuàng)企。
當(dāng)然，這跟他此前積累的相關(guān)經(jīng)驗密不可分。2009年，剛剛從清華大學(xué)校園走出的曹旭東，相繼加入了微軟亞洲研究院、商湯科技，在人工智能行業(yè)積攢了近10年的研發(fā)和管理經(jīng)驗。在創(chuàng)辦Momenta后，他埋頭專注于自動駕駛技術(shù)的研發(fā)，“必須走一條完全獨特而原創(chuàng)的技術(shù)路線。”
2019年，曹旭東入選《財富》“中國40位40歲以下的商界精英”榜單。2020年11月，Momenta上榜《麻省理工科技評論》發(fā)布的年度“50家聰明的公司”。
在朋友圈，曹旭東曾發(fā)過一句話，“狐貍知道很多事情，刺猬只知道一件大事，從聰明到智慧需要很多歷練”。
我們希望，有更多這樣的年輕創(chuàng)業(yè)者，在硬核科技領(lǐng)域，扛起中國企業(yè)的新一輪創(chuàng)新浪潮。
大家好，我是Momenta的曹旭東！
我很榮幸，今天有機(jī)會在這里跟大家匯報一下Momenta在創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新道路上的一些思考和實踐。
Momenta未必大家都很熟悉，所以我先簡單介紹一下我們公司。
我們是一家人工智能的科技公司，現(xiàn)階段專注做自動駕駛，我們的目標(biāo)是實現(xiàn)規(guī)模化無人駕駛。
我們公司做無人駕駛是兩條腿走路，既做L4的完全無人駕駛，也做量產(chǎn)L2的輔助智能駕駛。
目前我們已經(jīng)與世界排名前十的汽車集團(tuán)中的一半（例如通用，奔馳，豐田，上汽，比亞迪），開展量產(chǎn)合作，我們和上汽集團(tuán)、享道出行合作的Robotaxi（自動駕駛出租車）也已經(jīng)在上海和蘇州落地運行。
更重要的是，我們的客戶有很多在合作的過程中建立了信任，成為了我們的投資方。公司到去年的時候，也累計完成了超過十億美金的融資。
我今天的分享，主要是按照Momenta在創(chuàng)業(yè)過程中的幾個關(guān)鍵問題來展開。
一、為什么選擇做人工智能？
我在清華的博士是學(xué)偏物理的一個方向，其實我對物理和智能都非常感興趣。
但是我發(fā)現(xiàn)，物理的問題，從最大的，到最小的，都已經(jīng)非常難用實驗去驗證。要么就是投資上百億去做對撞機(jī)，要么就是純理論推演。
我也研究過智能里面的生物智能和人工智能，我發(fā)現(xiàn)生物智能也非常有意思，但是研究過程非常不可控。比如說我有個朋友，博士養(yǎng)了三年猴子，突然有一天他的猴子死了，為了完成他的博士畢業(yè)論文，他就得重頭再養(yǎng)一只猴子。
人工智能就不一樣，你可以設(shè)計一個智能體，然后快速地驗證，快速地迭代，可以“l(fā)earning by doing”，通過把智能體做出來，來理解智能是什么。這一點讓我覺得特別爽。
我本科的時候做過一個流體力學(xué)的研究，需要用到很多數(shù)學(xué)統(tǒng)計的方法，那時候是06年、07年，人工智能還沒有太多人關(guān)注，我把能找到的人工智能相關(guān)的論文都讀了一遍，我發(fā)現(xiàn)這個東西太厲害了，能解決特別多的以前無解的問題。
所以當(dāng)我把這個問題想清楚的時候，我就從博士退學(xué)，投身到人工智能領(lǐng)域。
我那時候做這個決定，也沒有預(yù)料到，2012年人工智能的整個技術(shù)會有一個大突破。
如果2009年你問我人工智能達(dá)到現(xiàn)在水平需要多少年。那我的回答可能是：20年，這還是比較激進(jìn)的估算。
但實際上，10年。這10年整個行業(yè)取得了翻天覆地的發(fā)展，這在09年的時候是完全想不到的。
我特別喜歡比爾·蓋茨講的，人總是在短期高估一兩年時間取得的成績，而低估了長期10年能夠取得的進(jìn)展。
二、創(chuàng)業(yè)前我做了什么準(zhǔn)備？
其實我在創(chuàng)業(yè)之前也沒有做特別的準(zhǔn)備。
我一開始是在微軟研究院工作，有5年的時間，既做研發(fā)也做產(chǎn)品，后來加入了一家也是非常成功的創(chuàng)業(yè)公司，叫商湯科技。
加入的時候公司人不多，在北京只有20多人，我負(fù)責(zé)整個公司的產(chǎn)品的研發(fā)，經(jīng)歷了整個公司非?？焖俚陌l(fā)展的過程。帶著團(tuán)隊從十幾個人到上百個人，也支持了很多的產(chǎn)品線。
當(dāng)時的經(jīng)歷現(xiàn)在回想起來仍然歷歷在目，非常的美好的一段回憶。
創(chuàng)業(yè)公司在初期，會面臨很多的問題。我經(jīng)歷了很多問題的挑戰(zhàn)，問題的解決的全過程。
我記得當(dāng)時特別難的時候，真的是我們的產(chǎn)品交付給客戶，而客戶也遇到他的產(chǎn)品上的壓力，如果這個問題不解決，可能每天都會有幾十萬上百萬的損失。
那段時間基本上每天都是兩三點三四點就睡到公司了，睡在沙發(fā)上。
到了早晨七八點的時候，公司陸陸續(xù)續(xù)有人來的時候，蹬一下從沙發(fā)上醒來了，起來了，又接著帶著團(tuán)隊們一起干。
我記得當(dāng)時特別清楚，從9月份到10月份，非常感謝當(dāng)時一起奮戰(zhàn)的團(tuán)隊和伙伴，大家犧牲了整個十一的假期。一直干到10月底的時候，才徹底的幫著客戶解決了遇到的挑戰(zhàn)和問題，客戶也非常的開心和滿意。
現(xiàn)在回想起來這段經(jīng)歷，學(xué)習(xí)到了很多，也幫助我在Momenta的創(chuàng)業(yè)中避免了很多可能遇到的問題和困難。
但是真的發(fā)自內(nèi)心的感受是，這段的經(jīng)歷，現(xiàn)在回想起來，仍然是一段非常美好的，愿意跟大家談?wù)?，愿意跟大家分享的?jīng)歷。
三、人工智能創(chuàng)業(yè)，
為什么選擇自動駕駛？
我們創(chuàng)業(yè)的時候有十個伙伴，大家都是科研出身，所以我們也像博士論文選題一樣，把人工智能可能的應(yīng)用領(lǐng)域掃了一遍。
我們發(fā)現(xiàn)，自動駕駛是人工智能最大的未被解決的應(yīng)用領(lǐng)域，非常有挑戰(zhàn)，很有意思。如果能夠做成了，也特別有意義。
因為如果我們能夠把自動駕駛做到比人駕駛安全十倍，就能夠減少幾十萬甚至上百萬的交通致命事故。
一起事故，影響的至少是兩個家庭。
所以用人工智能做自動駕駛，有意思，更有意義！
后來，我們把這個總結(jié)成我們公司的愿景，我們希望，十年挽救百萬生命，解放百分百時間，物流出行效率翻倍。
而且我們非常明確我們的目標(biāo)，是實現(xiàn)規(guī)?；療o人駕駛，不是做個demo（演示），跑個測試區(qū)域，而是真正的讓所有人在所有交通過程中，都能夠得到無人駕駛帶來的安全和價值。
四、為了實現(xiàn)我們的目標(biāo)，
我們選擇什么獨特的戰(zhàn)略路徑？
如果要創(chuàng)業(yè)，一定在開始時思考創(chuàng)業(yè)的終局。我們可以不知道路徑，但是要以終為始的思考終局和方向。有一個大致正確的方向，就可以開始行動。
自動駕駛的終局是什么？
我們認(rèn)為一定是可規(guī)?；臒o人駕駛。
這里要解決的根本問題，安全性肯定是第一位。要對標(biāo)人類的駕駛安全性，自動駕駛安全性至少做到人類的水平，最好做到10倍于人類安全性的水平。
因此我們?nèi)サ雇?，為了實現(xiàn)足夠的安全性，需要多少數(shù)據(jù)，需要解決多少問題。
人類是駕駛一億公里發(fā)生一起致命事故，10倍于人類安全性，還要確保魯棒性，需要至少千億公里的測試，解決百萬長尾問題。
這里面，大致基本上需要一百萬臺車跑一年的數(shù)據(jù)量，對于一個創(chuàng)業(yè)公司，基本不可能靠自己的Robotaxi或自建車隊去跑。
這也就形成了我們現(xiàn)在的一個飛輪兩條腿的戰(zhàn)略。我們的飛輪，是指通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，自動化的發(fā)現(xiàn)和解決海量長尾問題，去訓(xùn)練算法模型。
我們基于飛輪的技術(shù)戰(zhàn)略，延展出兩條腿的產(chǎn)品戰(zhàn)略。
左腿是L2級別的量產(chǎn)自動駕駛，類似特斯拉的Autopilot（自動輔助駕駛）或FSD（全自動輔助駕駛），我們在戰(zhàn)略上選擇和車企合作。
右腿是L4級別的完全無人駕駛。我們用L4的技術(shù)，賦能量產(chǎn)的車輛，然后用量產(chǎn)車獲得的海量數(shù)據(jù)，去解決L4完全無人駕駛的長尾問題。
我們希望，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的飛輪，兩條腿并進(jìn)，用L4的技術(shù)做L2量產(chǎn)，最終實現(xiàn)量產(chǎn)的L4，更高效的實現(xiàn)可規(guī)?；臒o人駕駛落地。
這條路徑，是我們在創(chuàng)業(yè)的第一天，就定下來的路徑。今天看起來還挺合理的，但是在2016年，基本沒人看好。
當(dāng)時有一位行業(yè)的前輩跟我講，你要做好準(zhǔn)備，做國際整車廠量產(chǎn)合作，可能前面要準(zhǔn)備五年，后面交付實現(xiàn)要做五年，加起來就是十年。本土整車廠可能快一點，也得做個五六年。我們當(dāng)時真的是無知者無畏。
回過頭來講，這條路，可能真的是一條難而正確的道路。
五、創(chuàng)業(yè)六年，最讓我動搖的時刻，
以及我的選擇
我們的目標(biāo)和技術(shù)戰(zhàn)略從創(chuàng)業(yè)的第一天就非常清晰，中間雖然有有各種困難，但我們基本沒有動搖過。
但是在團(tuán)隊文化上，2019年，我認(rèn)為是我們公司一個非常關(guān)鍵的坎。
那個時候我們?nèi)谫Y進(jìn)展不錯，大家都很開心，但是公司內(nèi)部氣氛不太對，有點像個松散的研究院，很多同學(xué)都想著做高大上的研究課題，但是其實在產(chǎn)品化、商業(yè)化上面進(jìn)展非常緩慢。
所以我們推動了一次企業(yè)文化的討論和提煉，強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品化，強(qiáng)調(diào)商業(yè)閉環(huán)驗證，最后總結(jié)出來來一條非常重要的文化價值觀，叫“以客戶為中心的價值洞察力”，目標(biāo)是交付領(lǐng)先行業(yè)的自動駕駛產(chǎn)品。
這個過程有很多很優(yōu)秀的同學(xué)不理解，不認(rèn)同，離開了。他們的離開，是最讓我心痛的事，也讓我無數(shù)次拷問自己到底做的對不對。
不過后來的實踐證明，我們的選擇和堅持是對的，公司在量產(chǎn)項目上取得了突破性的進(jìn)展，也鍛煉出來一支能打硬仗，打勝仗的隊伍。
那個時候，我最糾結(jié)的時候，我就把自己沉到產(chǎn)品打磨和交付項目上，沉浸式的工作能幫我找到一些內(nèi)心的平靜。
六、自動駕駛接下來最大的挑戰(zhàn)
自動駕駛的賽道很長，天花板很高，但是接下來最大的挑戰(zhàn)，是怎么真正從一個相對小眾的產(chǎn)品，做成廣大用戶好用，敢用，愛用的大眾化產(chǎn)品。
今天行業(yè)里面有兩個20%，20%的車裝載了自動駕駛系統(tǒng)，20%的時間開啟了自動駕駛功能。
這就意味著這只是20%乘以20%，也就是4%的用戶使用時長。96%的用戶駕駛時間并沒有使用自動駕駛。
我們希望，通過Momenta和所有同行的努力，能夠做到兩個50%，兩個80%，兩個100%，真正實現(xiàn)規(guī)?；臒o人駕駛。
前陣子，我在網(wǎng)上看到一位用戶，寫了一篇萬字長文，表揚他的先生用我們提供的智能駕駛產(chǎn)品，非常輕松地載著她，從蘇州到成都，很輕松舒適地跑了一個來回——5000公里。
這是對我們最大的褒獎。我相信，越來越多的用戶會感受到我們的產(chǎn)品帶來的價值，有更加安全、便捷、舒適的駕駛體驗。
七、公司為什么叫Momenta?
最后這個問題是一個小彩蛋。很多人問我們，為什么叫Momenta?
Momenta是Momentum的復(fù)數(shù)。Momentum是動量的英文，我們每一個人，就是一個Momentum，所有人匯聚在一起，朝著同一個方向努力，就是Momenta!
好，今天就分享到這里，都是一些非常具體、微觀的思考和實踐，希望對大家有一點點啟發(fā)。也希望有機(jī)會能夠跟更多企業(yè)家同仁交流學(xué)習(xí)。謝謝大家！
*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
