來源：github - csurfer/pyheat
用途：可以學習的簡單開源代碼

效果

以熱力圖的形式直觀地顯示代碼行的性能影響，顏色越深占用時間越長。

安裝與使用

?? 安裝：
pip install py-heat

?? 簡單的命令行使用：
pyheat --pyfile <path_to_python_file>

簡單分析

是一個單文件應用，一共155行，簡潔明了，使用 pprofile性能分析庫和matplotlib.pyplot畫圖，將二者組合的創(chuàng)意很好。畫圖形式值得學習，利用matplotlib.pyplot.pcolor(example)和matplotlib.pyplot.colorbar以及matplotlib.pyplot.text實現效果。
不過，在win10上測試，pprofile的分析不是很穩(wěn)定。

畫圖

簡單測試

測試代碼threads.py：

#!/usr/bin/env python
import threading
import time

def func():
  time.sleep(1)

def func2():
  pass

t1 = threading.Thread(target=func)
t2 = threading.Thread(target=func)
t1.start()
t2.start()
(func(), func2())
t1.join()
t2.join()

命令行執(zhí)行pyheat --pyfile threads.py測試結果(win10, py3.5)：

其它

python性能分析工具