前言
在前一篇文章我以面試問答的形式與大家一同學(xué)習(xí)了ArrayList，有興趣但是沒閱讀過的同學(xué)可以翻看我的文章記錄，有了ArrayList，自然少不了LinkedList了。
PS：由于我的居住地珠海前兩天遭受了臺風(fēng)天鴿的影響，過了2天沒水沒電沒網(wǎng)沒信號的原始生活，所以此文久久未能完成并發(fā)布，請大家體諒。
下面我就以面試問答的形式學(xué)習(xí)我們的常用的裝載容器——LinkedList（源碼分析基于JDK8）
問答內(nèi)容
1.
問：請簡單介紹一下您所了解的LinkedList，它可以用來做什么，怎么使用？
答：
- LinkedList底層是雙向鏈表，同時實現(xiàn)了List接口和Deque接口，所以它既可以看作是一個順序容器，也可以看作是一個隊列(Queue)，同時也可以看作是一個棧(Stack)，但如果想使用?；蜿犃械葦?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的話，推薦使用ArrayDeque，它作為?；蜿犃袝萀inkedList有更好的使用性能。
示例代碼：
// 創(chuàng)建一個LinkedList，鏈表的每個節(jié)點的內(nèi)存空間都是實時分配的，所以無須事先指定容器大小
LinkedList<String> linkedList = new LinkedList<String>();
// 往容器里面添加元素
linkedList.add("張三");
linkedList.add("李四");
// 在張三與李四之間插入一個王五
linkedList.add(1, "王五");
// 在頭部插入一個小三
linkedList.addFirst("小三");
// 獲取index下標(biāo)為2的元素 王五
String element = linkedList.get(2);
// 修改index下標(biāo)為2的元素 王五 為小四
linkedList.set(2, "小四");
// 刪除index下標(biāo)為1的元素 張三
String removeElement = linkedList.remove(1);
// 刪除第一個元素
String removeFirstElement = linkedList.removeFirst();
// 刪除最后一個元素
String removeLastElement = linkedList.removeLast();
- LinkedList底層實現(xiàn)是雙向鏈表，核心組成元素有：
int size = 0用于記錄鏈表長度；Node<E> first;用于記錄頭（第一個）結(jié)點（儲存的是頭結(jié)點的引用）；Node<E> last;用于記錄尾（最后一個）結(jié)點（儲存的是尾結(jié)點的引用）。
示例代碼：
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{
// 記錄鏈表長度
transient int size = 0;
/**
* Pointer to first node. 指向第一個結(jié)點
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (first.prev == null && first.item != null)
*/
transient Node<E> first;
/**
* Pointer to last node. 指向最后一個結(jié)點
* Invariant: (first == null && last == null) ||
* (last.next == null && last.item != null)
*/
transient Node<E> last;
}
- 雙向鏈表的核心組成元素還有一個最重要的
Node<E>，Node<E>包含：E item;用于存儲元素數(shù)據(jù)，Node<E> next;指向當(dāng)前元素的后繼結(jié)點，Node<E> prev;指向當(dāng)前元素的前驅(qū)結(jié)點。
示例代碼：
/**
* 定義LinkedList底層的結(jié)點實現(xiàn)
*/
private static class Node<E> {
E item; // 存儲元素數(shù)據(jù)
Node<E> next;// 指向當(dāng)前元素的后繼結(jié)點
Node<E> prev;// 指向當(dāng)前元素的前驅(qū)結(jié)點
/**
* Node結(jié)點構(gòu)造方法
*/
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;// 存儲的元素
this.next = next;// 后繼結(jié)點
this.prev = prev;// 前驅(qū)結(jié)點
}
}
雙向鏈表底層實現(xiàn)，圖片來自網(wǎng)絡(luò)
上圖中的head即Node<E> first; tail即Node<E> last;
2.
問：請分別分析一下它是如何獲取元素，修改元素，新增元素與刪除元素，并分析這些操作對應(yīng)的時間復(fù)雜度。
答：
- 獲取元素：LinkedList提供了三種獲取元素的方法，分別是：
獲取第一個元素
getFirst()，獲取第一個元素，直接返回Node<E> first指向的結(jié)點即可，所以時間復(fù)雜度為O(1)。獲取最后一個元素
getLast()，獲取最后一個元素，直接返回Node<E> last指向的結(jié)點即可，所以時間復(fù)雜度也為O(1)。獲取指定索引index位置的元素
get(int index)，由于Node<E>結(jié)點在內(nèi)存中存儲的空間不是連續(xù)存儲的，所以查找某一位置的結(jié)點，只能通過遍歷鏈表的方式查找結(jié)點，因此LinkedList會先通過判斷index < (size >> 1)，size>>1即為size/2當(dāng)前鏈表長度的一半，判斷index的位置是在鏈表的前半部分還是后半部分。決定是從頭部遍歷查找數(shù)據(jù)還是從尾部遍歷查找數(shù)據(jù)。最壞情況下，獲取中間元素，則需要遍歷n/2次才能獲取到對應(yīng)元素，所以此方法的時間復(fù)雜度為O(n)。
- 綜上所述，LinkedList獲取元素的時間復(fù)雜度為O(n)。
示例代碼：
/**
* 返回列表中指定位置的元素
*
* @param index 指定index位置
* @return 返回指定位置的元素
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public E get(int index) {
// 檢查index下標(biāo)是否合法[0,size)
checkElementIndex(index);
// 遍歷列表獲取對應(yīng)index位置的元素
return node(index).item;
}
/**
* 檢查下標(biāo)是否合法
*/
private void checkElementIndex(int index) {
if (!isElementIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
private boolean isElementIndex(int index) {
return index >= 0 && index < size;
}
/**
* 返回指定位置的結(jié)點元素（重點）
*/
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
// 判斷index位置是在鏈表的前半部分還是后半部分
if (index < (size >> 1)) {
// 從頭結(jié)點開始，從前往后遍歷找到對應(yīng)位置的結(jié)點元素
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
// 從尾結(jié)點開始，從后往前遍歷找到對應(yīng)位置的結(jié)點元素
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
- 修改元素：LinkedList提供了一種修改元素數(shù)據(jù)的方法
set(int index, E element)，修改元素數(shù)據(jù)的步驟是：1.檢查index索引是否合法[0,size)。2.折半查詢獲取對應(yīng)索引元素。3.將新元素賦值，返回舊元素。由獲取元素的分析可知，折半查詢的時間復(fù)雜度為O(n)，故修改元素數(shù)據(jù)的時間復(fù)雜度為O(n)。
示例代碼：
/**
* 修改指定位置結(jié)點的存儲數(shù)據(jù)
*
* @param index 指定位置
* @param element 修改的存儲數(shù)據(jù)
* @return 返回未修改前的存儲數(shù)據(jù)
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public E set(int index, E element) {
// 檢查index下標(biāo)是否合法[0,size)
checkElementIndex(index);
// 折半查詢獲取對應(yīng)索引元素
Node<E> x = node(index);
// 將新元素賦值，返回舊元素
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
- 新增元素：LinkedList提供了四種新增元素的方法，分別是：
將指定元素插入到鏈表的第一個位置中
addFirst(E e)，只需將頭結(jié)點first指向新元素結(jié)點，將原第一結(jié)點的前驅(qū)指針指向新元素結(jié)點即可。不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需交換一下相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可。所以時間復(fù)雜度為O(1)。將指定元素插入到鏈表的最后一個位置中
addLast(E e)，只需將尾結(jié)點last指向新元素結(jié)點，將原最后一個結(jié)點的后繼指針指向新元素結(jié)點即可。不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需交換一下相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可。所以時間復(fù)雜度也為O(1)。添加元素方法
add(E e)等價于addLast(E e)。將指定元素插入到鏈表的指定位置index中
add(int index, E element)，需要先根據(jù)位置index調(diào)用node(index)遍歷鏈表獲取該位置的原結(jié)點，然后將新結(jié)點插入至原該位置結(jié)點的前面，不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需交換一下相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可。所以時間復(fù)雜度也為O(1)。
- 綜上所述，LinkedList新增元素的時間復(fù)雜度為O(1)，單純論插入新元素，操作是非常高效的，特別是插入至頭部或插入到尾部。但如果是通過索引index的方式插入，插入的位置越靠近鏈表中間所費時間越長，因為需要對鏈表進行遍歷查找。
添加元素結(jié)點示意圖，圖片來自《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
示例代碼：
/**
* 將指定元素插入到鏈表的第一個位置中
*
* @param e 要插入的元素
*/
public void addFirst(E e) {
linkFirst(e);
}
/**
* 將元素e作為第一個元素
*/
private void linkFirst(E e) {
// 獲取原頭結(jié)點
final Node<E> f = first;
// 初始化新元素結(jié)點
final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
// 頭指針指向新元素結(jié)點
first = newNode;
// 如果是第一個元素（鏈表為空）
if (f == null)
// 將尾指針也指向新元素結(jié)點
last = newNode;
else // 鏈表不會空
// 原頭結(jié)點的前驅(qū)指針指向新結(jié)點
f.prev = newNode;
// 記錄鏈表長度的size + 1
size++;
modCount++;
}
/**
* 將指定元素插入到鏈表的最后一個位置中
*
* <p>此方法等同與add(E e)方法 {@link #add}.
*
* @param e 要插入的元素
*/
public void addLast(E e) {
linkLast(e);
}
/**
* 將指定元素插入到鏈表的最后一個位置中
*
* <p>此方法等同與addLast(E e)方法 {@link #addLast}.
*
* @param e 要插入的元素
* @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
/**
* 將元素e作為最后一個元素
*/
void linkLast(E e) {
// 獲取原尾結(jié)點
final Node<E> l = last;
// 初始化新元素結(jié)點
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
// 位指針指向新元素結(jié)點
last = newNode;
// 如果是第一個元素（鏈表為空）
if (l == null)
// 將頭指針也指向新元素結(jié)點
first = newNode;
else // 鏈表不會空
// 原尾結(jié)點的后繼指針指向新結(jié)點
l.next = newNode;
// 記錄鏈表長度的size + 1
size++;
modCount++;
}
/**
* 將指定元素插入到鏈表的指定位置index中
*
* @param index 元素要插入的位置index
* @param element 要插入的元素
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public void add(int index, E element) {
// 檢查插入位置是否合法[0,size]
checkPositionIndex(index);
// 如果插入的位置和當(dāng)前鏈表長度相等，則直接將元素插入至鏈表的尾部
if (index == size)
// 將元素插入至鏈表的尾部
linkLast(element);
else
//將元素插入至指定位置,node(index)先獲取占有該index位置的原結(jié)點
linkBefore(element, node(index));
}
/**
* 檢查位置是否合法
*/
private void checkPositionIndex(int index) {
if (!isPositionIndex(index))
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
/**
* 檢查位置是否合法
*/
private boolean isPositionIndex(int index) {
//合法位置為[0,size]
return index >= 0 && index <= size;
}
/**
* 將新元素e插入至舊元素succ前面
*/
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
// 記錄舊元素結(jié)點succ的前驅(qū)指針
final Node<E> pred = succ.prev;
// 初始化新元素結(jié)點
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
// 舊元素結(jié)點的前驅(qū)指針指向新元素結(jié)點(即新元素結(jié)點放至在舊元素結(jié)點的前面，取代了原本舊元素的位置)
succ.prev = newNode;
// 如果舊元素結(jié)點的前驅(qū)指針為空，則證明舊元素結(jié)點是頭結(jié)點，
// 將新元素結(jié)點插入至舊元素結(jié)點前面，所以現(xiàn)時新的頭結(jié)點是新元素結(jié)點
if (pred == null)
first = newNode;
else //不是插入至頭部
// 舊元素的前驅(qū)結(jié)點的后繼指針指向新元素結(jié)點
pred.next = newNode;
// 記錄鏈表長度的size + 1
size++;
modCount++;
}
- 刪除元素：LinkedList提供了四種刪除元素的方法，分別是：
刪除鏈表中的第一個元素
removeFirst()，只需將頭結(jié)點first指向刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點并將其前驅(qū)結(jié)點指針信息prev清空即可。不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需操作相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可。所以時間復(fù)雜度為O(1)。刪除鏈表中的最后一個元素
removeLast()，只需將尾結(jié)點last指向刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點并將其后繼結(jié)點指針信息next清空即可。不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需操作相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可，所以時間復(fù)雜度也為O(1)。將指定位置index的元素刪除
remove(int index)，需要先根據(jù)位置index調(diào)用node(index)遍歷鏈表獲取該位置的原結(jié)點，然后將刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點的next后繼結(jié)點指針域指向刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點node.prev.next = node.next，刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點的prev前驅(qū)結(jié)點指針域指向刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點即可node.next.prev = node.prev（此處可能有些繞，不太理解的同學(xué)自行學(xué)習(xí)一下雙向鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)吧），不需要移動原數(shù)據(jù)存儲位置，只需交換一下相關(guān)結(jié)點的指針域信息即可。所以時間復(fù)雜度也為O(1)。
刪除元素結(jié)點示意圖，圖片來自《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》
- 刪除傳入的Object o指定對象，比較對象是否一致通過o.equals方法比較
remove(Object o)，和3.的思路基本差不多，關(guān)鍵是比較對象是通過o.equals方法，記住這點即可。
- 綜上所述，LinkedList刪除元素的時間復(fù)雜度為O(1)，單純論刪除元素，操作是非常高效的，特別是刪除第一個結(jié)點或刪除最后一個結(jié)點。但如果是通過索引index的方式或者object對象的方式刪除，則需要對鏈表進行遍歷查找對應(yīng)index索引的對象或者利用equals方法判斷對象。
示例代碼：
/**
* 刪除鏈表中的第一個元素并返回
*
* @return 鏈表中的第一個元素
* @throws NoSuchElementException if this list is empty
*/
public E removeFirst() {
//根據(jù)頭結(jié)點獲取第一個元素結(jié)點
final Node<E> f = first;
if (f == null) // 沒有元素結(jié)點則拋出異常
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
/**
* 移除第一個元素
*/
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
// 記錄要移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
final E element = f.item;
// 記錄要移除元素結(jié)點的后繼結(jié)點指針
final Node<E> next = f.next;
// 清空要刪除結(jié)點的數(shù)據(jù)域和next指針域信息，以幫助垃圾回收
f.item = null;
f.next = null; // help GC
// 頭結(jié)點指向要移除元素結(jié)點的后繼結(jié)點
first = next;
// 如果要移除元素結(jié)點的后繼結(jié)點為空，則證明鏈表只有一個元素
// 所以需要將尾結(jié)點的指針信息也要清空
if (next == null)
last = null;
else
// 將新的第一個結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點指針信息清空
next.prev = null;
// 記錄鏈表長度的size - 1
size--;
modCount++;
// 返回移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
return element;
}
/**
* 刪除鏈表中的最后一個元素并返回
*
* @return 鏈表中的最后一個元素
* @throws NoSuchElementException if this list is empty
*/
public E removeLast() {
// 根據(jù)尾結(jié)點獲取最后一個元素結(jié)點
final Node<E> l = last;
if (l == null)// 沒有元素結(jié)點則拋出異常
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
/**
* 移除最后一個元素
*/
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
// 記錄要移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
final E element = l.item;
// 記錄要移除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點指針
final Node<E> prev = l.prev;
// 清空要刪除結(jié)點的數(shù)據(jù)域和prev指針域信息，以幫助垃圾回收
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
// 頭結(jié)點指向要移除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點
last = prev;
// 如果要移除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點為空，則證明鏈表只有一個元素
// 所以需要將頭結(jié)點的指針信息也要清空
if (prev == null)
first = null;
else
// 將新的最后一個結(jié)點的后繼結(jié)點指針信息清空
prev.next = null;
// 記錄鏈表長度的size - 1
size--;
modCount++;
// 返回移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
return element;
}
/**
* 將指定位置index的元素刪除
*
* @param index 要刪除的位置index
* @return 要刪除位置的原元素
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public E remove(int index) {
// 檢查index下標(biāo)是否合法[0,size)
checkElementIndex(index);
// 根據(jù)index進行遍歷鏈表獲取要刪除的結(jié)點，再調(diào)用unlink方法進行刪除
return unlink(node(index));
}
/**
* 刪除傳入的Object o指定對象，比較對象是否一致通過o.equals方法比較
* @param o 要刪除的Object o指定對象
* @return {@code true} 是否存在要刪除對象o
*/
public boolean remove(Object o) {
// 如果刪除對象為null，則遍歷鏈表查找node.item數(shù)據(jù)域為null的結(jié)點并移除
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
// 從頭開始遍歷鏈表，并通過equals方法逐一比較node.item是否相等
// 相等則對象一致，刪除此對象。
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
/**
* 移除指定結(jié)點x
*/
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
// 記錄要移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
final E element = x.item;
// 記錄要移除元素結(jié)點的后繼結(jié)點指針
final Node<E> next = x.next;
// 記錄要移除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點指針
final Node<E> prev = x.prev;
// 如果要移除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點為空，則證明要刪除結(jié)點為第一個結(jié)點
if (prev == null) {
// 頭結(jié)點指向要刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點
first = next;
} else {
// 要刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點的后繼指針指向要刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點
prev.next = next;
// 清空要刪除結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點指針信息，以幫助GC
x.prev = null;
}
// 如果要移除元素結(jié)點的后繼結(jié)點為空，則證明要刪除結(jié)點為最后一個結(jié)點
if (next == null) {
// 尾結(jié)點指向要刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點
last = prev;
} else {
// 要刪除元素結(jié)點的后繼結(jié)點的前驅(qū)指針指向要刪除元素結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點
next.prev = prev;
// 清空要刪除結(jié)點的后繼結(jié)點指針信息，以幫助GC
x.next = null;
}
// 清空要刪除元素的數(shù)據(jù)域，以幫助GC
x.item = null;
// 記錄鏈表長度的size - 1
size--;
modCount++;
// 返回移除元素結(jié)點的數(shù)據(jù)域
return element;
}
3.
問：那您可以比較一下ArrayList和LinkedList嗎?
答：
LinkedList內(nèi)部存儲的是
Node<E>，不僅要維護數(shù)據(jù)域，還要維護prev和next，如果LinkedList中的結(jié)點特別多，則LinkedList比ArrayList更占內(nèi)存。插入刪除操作效率：
- LinkedList在做插入和刪除操作時，插入或刪除頭部或尾部時是高效的，操作越靠近中間位置的元素時，需要遍歷查找，速度相對慢一些，如果在數(shù)據(jù)量較大時，每次插入或刪除時遍歷查找比較費時。所以LinkedList插入與刪除，慢在遍歷查找，快在只需要更改相關(guān)結(jié)點的引用地址。
- ArrayList在做插入和刪除操作時，插入或刪除尾部時也一樣是高效的，操作其他位置，則需要批量移動元素，所以ArrayList插入與刪除，快在遍歷查找，慢在需要批量移動元素。
- 循環(huán)遍歷效率：
- 由于ArrayList實現(xiàn)了
RandomAccess隨機訪問接口，所以使用for(int i = 0; i < size; i++)遍歷會比使用Iterator迭代器來遍歷快：
for (int i=0, n=list.size(); i < n; i++) {
list.get(i);
}
runs faster than this loop:
for (Iterator i=list.iterator(); i.hasNext(); ) {
i.next();
}
- 而由于LinkedList未實現(xiàn)
RandomAccess接口，所以推薦使用Iterator迭代器來遍歷數(shù)據(jù)。
- 因此，如果我們需要頻繁在列表的中部改變插入或刪除元素時，建議使用LinkedList，否則，建議使用ArrayList，因為ArrayList遍歷查找元素較快，并且只需存儲元素的數(shù)據(jù)域，不需要額外記錄其他數(shù)據(jù)的位置信息，可以節(jié)省內(nèi)存空間。
4.
問：LinkedList是線程安全的嗎？
答：LinkedList不是線程安全的，如果多個線程同時對同一個LinkedList更改數(shù)據(jù)的話，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致或者數(shù)據(jù)污染。如果出現(xiàn)線程不安全的操作時，LinkedList會盡可能的拋出ConcurrentModificationException防止數(shù)據(jù)異常，當(dāng)我們在對一個LinkedList進行遍歷時，在遍歷期間，我們是不能對LinkedList進行添加，刪除等更改數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作的，否則也會拋出ConcurrentModificationException異常，此為fail-fast（快速失?。C制。從源碼上分析，我們在add,remove等更改LinkedList數(shù)據(jù)時，都會導(dǎo)致modCount的改變，當(dāng)expectedModCount != modCount時，則拋出ConcurrentModificationException。如果想要線程安全，可以考慮調(diào)用Collections.synchronizedCollection(Collection<T> c)方法。
示例代碼：
private class ListItr implements ListIterator<E> {
private Node<E> lastReturned;
private Node<E> next;
private int nextIndex;
private int expectedModCount = modCount;
ListItr(int index) {
// assert isPositionIndex(index);
next = (index == size) ? null : node(index);
nextIndex = index;
}
public boolean hasNext() {
return nextIndex < size;
}
public E next() {
checkForComodification();
if (!hasNext())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
return lastReturned.item;
}
public boolean hasPrevious() {
return nextIndex > 0;
}
public E previous() {
checkForComodification();
if (!hasPrevious())
throw new NoSuchElementException();
lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev;
nextIndex--;
return lastReturned.item;
}
public int nextIndex() {
return nextIndex;
}
public int previousIndex() {
return nextIndex - 1;
}
public void remove() {
checkForComodification();
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
Node<E> lastNext = lastReturned.next;
unlink(lastReturned);
if (next == lastReturned)
next = lastNext;
else
nextIndex--;
lastReturned = null;
expectedModCount++;
}
public void set(E e) {
if (lastReturned == null)
throw new IllegalStateException();
checkForComodification();
lastReturned.item = e;
}
public void add(E e) {
checkForComodification();
lastReturned = null;
if (next == null)
linkLast(e);
else
linkBefore(e, next);
nextIndex++;
expectedModCount++;
}
public void forEachRemaining(Consumer<? super E> action) {
Objects.requireNonNull(action);
while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) {
action.accept(next.item);
lastReturned = next;
next = next.next;
nextIndex++;
}
checkForComodification();
}
final void checkForComodification() {
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
}
}
總結(jié)
- LinkedList的結(jié)論已在第三個問題中展現(xiàn)了一部分了，所以不再重復(fù)說明了，我以面試問答的形式和大家一同學(xué)習(xí)了LinkedList，由于沒有時間畫圖，可能此次沒有ArrayList說的那么清楚，如果大家有看不懂的地方，請自行看一下關(guān)于鏈表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)吧。如果此文對你有幫助，麻煩點個喜歡，謝謝各位。
