一、高階函數(shù)
<mark>把函數(shù)作為參數(shù)傳入</mark>，這樣的函數(shù)稱為高階函數(shù)，高階函數(shù)是函數(shù)式編程的體現(xiàn)。函數(shù)式編程就是指這種高度抽象的編程范式。
二、體驗(yàn)高階函數(shù)
在Python中，abs()函數(shù)可以完成對數(shù)字求絕對值計(jì)算。
abs(-10) # 10
round()函數(shù)可以完成對數(shù)字的四舍五入計(jì)算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
需求：任意兩個(gè)數(shù)字，按照指定要求整理數(shù)字后再進(jìn)行求和計(jì)算。
- 方法1
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
- 方法2
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意：兩種方法對比之后，發(fā)現(xiàn)，方法2的代碼會更加簡潔，函數(shù)靈活性更高。
函數(shù)式編程大量使用函數(shù)，減少了代碼的重復(fù)，因此程序比較短，開發(fā)速度較快。
三、內(nèi)置高階函數(shù)
1. map()
map(func, lst)，將傳入的函數(shù)變量 func 作用到 lst 變量的每個(gè)元素中，并將結(jié)果組成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
需求：計(jì)算 list1 序列中各個(gè)數(shù)字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
2. reduce()
reduce(func, lst)，其中 func 必須有兩個(gè)參數(shù)。每次 func 計(jì)算的結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。
注意：
reduce()傳入的參數(shù) func 必須接收2個(gè)參數(shù)。
需求：計(jì)算 list1 序列中各個(gè)數(shù)字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
3. filter()
filter(func, lst)函數(shù)用于過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回一個(gè) filter 對象。如果要轉(zhuǎn)換為列表, 可以使用list()來轉(zhuǎn)換。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
