天貓新店長10-18小節(jié)

時間:2021/8/10-2021/8/31
學(xué)習(xí)內(nèi)容:流量承接規(guī)劃、店長巡店檢查、天貓F(tuán)AST消費(fèi)者運(yùn)營
心得體會:
1.整個系列課程學(xué)完之后,總體來說對運(yùn)營業(yè)務(wù)有一個基本的概念認(rèn)知,但對于運(yùn)營工具的使用,如直通車/鉆展/超級推薦/達(dá)摩盤等還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí),總體來說,從業(yè)務(wù)層面有一定收獲。
2.在知識體系的學(xué)習(xí)應(yīng)用上要特別注重理解,加深知識點(diǎn)與知識點(diǎn)之間的聯(lián)系。
3.在學(xué)習(xí)的過程中要特別注重內(nèi)化知識體系為自己的方法論,這一點(diǎn)我目前還有很長的路要走,還需要吸收各方面的知識體系,爭取后續(xù)更新有一定自我的總結(jié)歸納,并在此基礎(chǔ)上逐步形成自己的觀點(diǎn)。

10 判斷流量規(guī)劃執(zhí)行效果

如何衡量效果

  • 對比
  • 找差距
  • 究原因
衡量流量規(guī)劃執(zhí)行效果.jpg

11 流量承接目標(biāo)

流量承接.jpg

12 流量承接現(xiàn)狀
12.1 熟悉流量承接指標(biāo)

流量承接指標(biāo).jpg

12.2 承接指標(biāo)的對比分析

承接指標(biāo)對比分析.jpg

13 流量承接規(guī)劃

優(yōu)化流量承接的方法

提高指標(biāo)所需資源

整合資源指定計劃

14 -17 店鋪巡查重點(diǎn)

18 天貓F(tuán)AST消費(fèi)者運(yùn)營總覽
fast指標(biāo)介紹

  • 傳統(tǒng)階段:gmv

  • 會員管理

  • (按照消費(fèi)者狀態(tài)劃分)消費(fèi)者細(xì)分精細(xì)運(yùn)營

    • awareness 意識到存在
    • interest 興趣
    • purchase 購買
    • loyality 忠誠
  • (進(jìn)一步提出)消費(fèi)者視角FAST

    • F 消費(fèi)者資產(chǎn)
    • A 關(guān)系加深
    • S 超級用戶
    • T 會員活躍度

工具

  • 品牌數(shù)據(jù)銀行-消費(fèi)者分析-Fertility活躍消費(fèi)者 + Advancing周關(guān)系加深率
  • 品牌數(shù)據(jù)銀行-粉絲會員分析-Superiority會員 + Thriving活躍率

用法場景1:GMV預(yù)估

  • 傳統(tǒng)流量預(yù)估
    • 點(diǎn)擊率 - 跳失率 - 加購率 - 轉(zhuǎn)換率
    • 若人群存在差異,轉(zhuǎn)化率截然不同
    • 提前布局AIPL人群占比,長期監(jiān)控可提升轉(zhuǎn)化率
  • GMV如何達(dá)成
    • 平銷區(qū):基于人貨場+人群運(yùn)營
    • 大促期:對蓄水人群進(jìn)行細(xì)分,精準(zhǔn)廣告投放、流量監(jiān)測、總結(jié)歸納

用法場景2:消費(fèi)者矩陣

問題:主要推廣什么產(chǎn)品?某產(chǎn)品找什么消費(fèi)者

  1. 數(shù)據(jù)銀行圈選-目前店鋪在售購買人群
  2. 結(jié)合店鋪產(chǎn)品銷售占比,匹配不同消費(fèi)者,給不同人群不同的貨品策略

用法場景3:淘內(nèi)內(nèi)容再營銷
問題:品牌數(shù)據(jù)銀行商家已經(jīng)沉淀了一部分消費(fèi)者,這些消費(fèi)者一次觸達(dá)后很快流失掉

基本思路

  1. 梳理商家歷史運(yùn)營渠道及沉淀的消費(fèi)者情況分類(日常供給/活動大促)
  2. 數(shù)據(jù)運(yùn)營分析可轉(zhuǎn)化消費(fèi)者
  3. 針對分析結(jié)果人群進(jìn)行二次觸達(dá)(鉆展、個性化溝通.....)
  4. 復(fù)盤AIPLS數(shù)據(jù)變化趨勢
    • 核心指標(biāo)1:新客新增數(shù)量(認(rèn)知人群A和興趣人群I)
    • 核心指標(biāo)2:新客人群流轉(zhuǎn)率(A-IPL/I-PL)

用法場景4:下沉人群運(yùn)營
問題:一二線城市市場飽和,三四五線城市尚有市場,蘊(yùn)藏一定增長點(diǎn),如何更好運(yùn)營下沉人群

基本思路

  1. 分析三四線人群與一二線人群區(qū)別
  2. 優(yōu)勢下沉地域及優(yōu)勢下沉人群
  3. 圈選人群實現(xiàn)人群觸達(dá)
  4. 復(fù)盤實施效果
    • 核心指標(biāo)1:成交人數(shù),與歷史成交人數(shù)對比
    • 核心指標(biāo)2:廣告觸達(dá)效率
    • 核心指標(biāo)3:收藏加購率、支付轉(zhuǎn)化率
    • 核心指標(biāo)4:可運(yùn)營下沉人群總數(shù)


用法場景5:跨品類拉新
問題:跨品類之間有一定共性和關(guān)聯(lián),又相互區(qū)別,利用原有品類的用戶沉淀引入新類目的人群,從而實現(xiàn)雙贏

  1. 分析類目關(guān)聯(lián)性

  2. 分析不同消費(fèi)者畫像及購買力情況

  3. 人群主動觸達(dá)

  4. 衡量運(yùn)營效果

    • 核心指標(biāo)1:品類人群增長,對比不同品類

用法場景6:淘內(nèi)廣告精準(zhǔn)投放
問題:通過淘內(nèi)廣告及其他推廣工具對品牌潛在人群精準(zhǔn)投放

  1. 分析渠道及歷史沉淀消費(fèi)者

  2. 核心人群校對與人群分層

  3. 使用淘內(nèi)廣告進(jìn)行激活

  4. 衡量運(yùn)營效果

    • 核心指標(biāo)1:可運(yùn)營人群總量

用法場景7:營銷活動
問題:識別并加深對營銷活動價格敏感的折扣人群

基本思路

  1. 通過數(shù)據(jù)銀行從某渠道中剔除相關(guān)非折扣人群

  2. 針對折扣人群進(jìn)行二次觸達(dá)(鉆展、個性化溝通.....)

  3. 復(fù)盤AIPLS數(shù)據(jù)變化趨勢

    • 核心指標(biāo)1:沉淀新客消費(fèi)者流轉(zhuǎn)率(重點(diǎn):A-IPL/I-PL)
    • 核心指標(biāo)2:沉淀新客消費(fèi)者成交轉(zhuǎn)化率

用法場景8:高價值人群
問題:對過往大促消費(fèi)價值高的人群深入挖掘

基本思路

  1. 圈選大促人群歷史沉淀新客

  2. 留下核心運(yùn)營新客人群,剔除近期購買人群

  3. 對留下人群核心觸達(dá)

  4. 衡量觸達(dá)效果

    • 核心指標(biāo):回訪占比、成交轉(zhuǎn)化率占比

用法場景9:品牌年輕化-z世代人群運(yùn)營
問題:95后人群又稱z世代人群,消費(fèi)能力偏低,有自己的喜好,對商家機(jī)會很大

基本思路

  1. 品牌z世代人群偏好分析

  2. 匹配人群畫像,圈選品類年輕人群

  3. 專屬運(yùn)營頁面等策略

  4. 衡量觸達(dá)效果

    • 核心指標(biāo):頁面跳失率、支付轉(zhuǎn)化率、與歷史相比成交占比提升幅度、廣告流轉(zhuǎn)效率

用法場景10:新客二三單
問題:新客只買了一單,如何促進(jìn)第二三單購買?

基本思路

  1. 品牌z世代人群偏好分析

  2. 匹配人群畫像,圈選品類年輕人群

  3. 專屬運(yùn)營頁面等策略

  4. 衡量觸達(dá)效果

    • 核心指標(biāo):頁面跳失率、支付轉(zhuǎn)化率、與歷史相比成交占比提升幅度、廣告流轉(zhuǎn)效率

S指標(biāo)相關(guān)運(yùn)營場景
會員獲取方式

  • 店鋪首頁
  • 小程序首頁

會員招募

  1. 人群甄選
  2. 人群內(nèi)容、權(quán)益確定
  3. 多渠道觸達(dá)轉(zhuǎn)化

會員分層與價值

  • 平銷期:積累綁卡未購會員——觸達(dá)方式:店鋪首頁、品牌號、內(nèi)容渠道
  • 大促期:綁卡為購會員轉(zhuǎn)化+老客互動——觸達(dá)方式:店鋪首頁、購前購后露出、專屬客服

用法場景11:高價值人群召回

問題:新客只買了一單,如何促進(jìn)第二三單購買?
高價值人群

  1. 近期參與品牌互動
  2. 近期收藏加購未購
  3. 綁卡未購會員

兩種方式

  • 大促期間人群召回:與crm聯(lián)動-推爆款或主推產(chǎn)品-CRM精準(zhǔn)短信
  • 日常種草:渠道種草-數(shù)據(jù)回流-精準(zhǔn)匹配sku

用法場景12:會員促活

  • 專屬客服:對特定客戶發(fā)送優(yōu)惠券等

基本步驟

  • 消費(fèi)者分析洞察
  • 針對利益點(diǎn)、玩法機(jī)制鋪排
  • 多渠道玩法提升會員活躍度

用戶場景13:會員轉(zhuǎn)化

綁卡會員:數(shù)據(jù)銀行挖掘人群——千人千面組合觸達(dá)——會員專屬轉(zhuǎn)化

未綁卡會員:數(shù)據(jù)銀行挖掘人群——鉆展+內(nèi)容——促進(jìn)會員綁卡及轉(zhuǎn)化

基本步驟

  • 多渠道觸達(dá)
  • 提前促活,增強(qiáng)互動
  • 配合專屬機(jī)制收割
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
【社區(qū)內(nèi)容提示】社區(qū)部分內(nèi)容疑似由AI輔助生成,瀏覽時請結(jié)合常識與多方信息審慎甄別。
平臺聲明:文章內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))由作者上傳并發(fā)布,文章內(nèi)容僅代表作者本人觀點(diǎn),簡書系信息發(fā)布平臺,僅提供信息存儲服務(wù)。

相關(guān)閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 時間:2021/6月學(xué)習(xí)內(nèi)容:天貓新店長市場、競爭對手、人群分析 心得體會:1.最近感受是,對于后臺太不熟練了,還...
    anti醬閱讀 1,185評論 0 7
  • 時間:2021/7/1-2021/7/3學(xué)習(xí)內(nèi)容:產(chǎn)品定位、產(chǎn)品營銷節(jié)奏、產(chǎn)品預(yù)測試 心得體會:1.運(yùn)營的基本思路...
    anti醬閱讀 978評論 0 4
  • 7流量三大特征 step1 指定流量結(jié)構(gòu)規(guī)劃 熟悉平臺流量特征 入口特征 人群特征 素材特征 優(yōu)化流量案例 8 制...
    anti醬閱讀 770評論 0 6
  • 16宿命:用概率思維提高你的勝算 以前的我是風(fēng)險厭惡者,不喜歡去冒險,但是人生放棄了冒險,也就放棄了無數(shù)的可能。 ...
    yichen大刀閱讀 8,211評論 0 4
  • 公元:2019年11月28日19時42分農(nóng)歷:二零一九年 十一月 初三日 戌時干支:己亥乙亥己巳甲戌當(dāng)月節(jié)氣:立冬...
    石放閱讀 7,531評論 0 2

友情鏈接更多精彩內(nèi)容