手頭有一本書《Python金融大數(shù)據(jù)分析》

這本書名字起得很好，一般搞大數(shù)據(jù)和金融看到書名就買了。

事實(shí)上，這本書更適合Quant看，當(dāng)然我不是Quant。

如果我們把金融和計(jì)算機(jī)看成是兩個(gè)世界，那么利用計(jì)算機(jī)來分析金融市場(chǎng)必然需要有一個(gè)管道。

這個(gè)管道就是python

可以說我是在用python來實(shí)現(xiàn)金融模型，借助計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的計(jì)算能力。

python不難，但金融難，尤其是金融工程領(lǐng)域。

這本書也只是在皮毛上進(jìn)行了描述。

python給了我們一個(gè)分析金融數(shù)據(jù)、建模、以及計(jì)算的工具。

作為Quant不得不考慮內(nèi)存優(yōu)化、并行計(jì)算等問題。

我對(duì)有些問題還是很好奇。比如書的第三部分，那個(gè)衍生品分析庫里的函數(shù)是怎么編的

我沒有去調(diào)查過，猜測(cè)類似的庫開源的不多，畢竟這是金融分析的核心部分

另外，

實(shí)現(xiàn)一個(gè)衍生品定價(jià)模型并不像證明它那么復(fù)雜，可能不需要那么多的數(shù)學(xué)知識(shí)。

理解它，你就可以實(shí)現(xiàn)它。

書中有句話很認(rèn)同，科學(xué)的目的不是分析或者描述，而是制作這個(gè)世界的實(shí)用模型。

——Edward de Bono（居然是六頂思考帽的作者）