Tensorflow分布式簡單實(shí)踐

之前在公司的項(xiàng)目用了tf的分布式，但是效率一直很低，經(jīng)過一些簡單的調(diào)試也沒有解決問題。還是得把基礎(chǔ)概念一一搞清，才能有針對性地解決問題。所以開始看《Hands On Machine Learning with Scikit Learn and TensorFlow》里的相關(guān)章節(jié)，并做下記錄。

單機(jī)多卡

分布式可以理解為把計算分配到多個設(shè)備上，并讓他們協(xié)同工作。最簡單的模式就是在一臺機(jī)器上的多個設(shè)備。

tensorflow分配計算單元的默認(rèn)規(guī)則就是優(yōu)先分配到GPU0上（如果沒有GPU就是CPU0），如果用戶設(shè)定了條件就按用戶的設(shè)定放置。

未完待續(xù)...

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