1、在 Spring Boot 使用Bean Validation,即在dto的各種類型字段中加校驗注解
2、自動裝箱和自動拆箱
參考:https://blog.csdn.net/m0_51819222/article/details/120421244
3、字符串startswith 和endswith,用于檢測字符串是否以指定的前綴開始、后綴結(jié)束。
參考:https://blog.csdn.net/qq_34746239/article/details/93631516
4、spring cloud微服務(wù)搭建
參考:https://blog.csdn.net/sinat_38967565/article/details/137171388
參考:?https://blog.csdn.net/qq_38374397/article/details/125542389
高并發(fā)限流:https://blog.51cto.com/u_16099178/11316844
分布式鎖:https://blog.csdn.net/asd051377305/article/details/108384490
分布式鎖詳解:https://segmentfault.com/a/1190000041172633
負(fù)載均衡:https://blog.csdn.net/xaiobit_hl/article/details/134283093
5、docker安裝啟動Oracle,這個指令比較全
參考:https://blog.csdn.net/qq_43479188/article/details/133125804
7、容災(zāi)方案:
8、mysql主從搭建
參考:https://blog.csdn.net/Harden_zsc/article/details/139325074
9、mysql主從庫切換和故障轉(zhuǎn)移管理工具
10、kafka、RocketMQ和rabbitMQ使用場景
RocketMQ挺好,kafka和rabbit MQ的優(yōu)點它都有一點
11、DDD架構(gòu)設(shè)計方案
限界上下文是語義和語境的邊界。在問題空間,統(tǒng)一語言構(gòu)成了團(tuán)隊對領(lǐng)域概念的統(tǒng)一表達(dá),子領(lǐng)域形成了領(lǐng)域概念之間的邊界。而在解空間,限界上下文可以看作是統(tǒng)一語言+子領(lǐng)域的結(jié)合體,統(tǒng)一語言在限界上下文內(nèi)才具有明確的業(yè)務(wù)含義。以電商購物場景為例。在進(jìn)行商品下單后,系統(tǒng)會生成一個訂單;在用戶付款完成后,系統(tǒng)也會生成一個訂單;到了物流派送流程,系統(tǒng)還會生成一個訂單。雖然這三個步驟中的領(lǐng)域概念都叫訂單,但是他們的關(guān)注點/職責(zé)卻不同:商品訂單關(guān)注的是商品詳情,支付訂單關(guān)注的是支付金額和分潤情況,物流訂單關(guān)注的是收貨地址。也就是說,商品、支付和物流分別為三個限界上下文,而訂單作為統(tǒng)一語言需要在特定的限界上下文內(nèi),我們才能夠明確其關(guān)注點/負(fù)責(zé)的職責(zé)。
參考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1966457
參考:https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/135138335
12、MySQL三范式
13、kafka如何保證數(shù)據(jù)0丟失
參考:https://blog.csdn.net/crazymakercircle/article/details/136242919
14、docker部署kafka
參考:https://blog.csdn.net/y393016244/article/details/126405864
15、springCloud集成kafka
參考:https://blog.csdn.net/qq330983778/article/details/105937689
16、mysql優(yōu)化容災(zāi)系列
參考:https://so.csdn.net/so/search?q=MySQL%E7%B3%BB%E5%88%97&t=blog&u=qq_19749625
參考:https://blog.csdn.net/qq_19749625/article/details/139499707
分庫分表:https://blog.csdn.net/qq_19749625/article/details/139500320
17、io理論與實踐
參考:https://cloud.baidu.com/article/3277572
參考:五大IO模型