數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，除了應(yīng)該具備的如：溝通/原型/文檔/項目管理等基本技能外，還應(yīng)該具有精于“數(shù)據(jù)”的核心專業(yè)技能如【數(shù)據(jù)認(rèn)知/數(shù)據(jù)技術(shù)/數(shù)據(jù)平臺/數(shù)據(jù)分析/搭建指標(biāo)體系】等，而搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是其中最為重要的，將直接影響數(shù)據(jù)【產(chǎn)生--處理--存儲--計算--應(yīng)用】的全流程，也將影響數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的系統(tǒng)性、穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。

一、為什么需要指標(biāo)體系？

1.1 什么是指標(biāo)？

通常我們講的指標(biāo)是指講業(yè)務(wù)單元精分量化的度量值，譬如「DAU」「訂單數(shù)」「金額」等。當(dāng)然，原子指標(biāo)還會基于維度、修飾詞、統(tǒng)計口徑而構(gòu)建出派生指標(biāo)。指標(biāo)的核心意義是它使得業(yè)務(wù)目標(biāo)可描述、可度量、可拆解

1.2 指標(biāo)不成體系會怎么樣？

從業(yè)務(wù)視角看：

經(jīng)常碰到一種現(xiàn)象是業(yè)務(wù)上線了之后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不夠用，缺指標(biāo)或缺維度。隨之而來的便是數(shù)據(jù)需求更改：添加指標(biāo)、添加維度、增加各種五花八門的數(shù)據(jù)報表等。這一系列的需求變更，和反復(fù)迭代造成的苦果，會使得報表越發(fā)臃腫，數(shù)據(jù)參差不齊。業(yè)務(wù)同學(xué)分析具體問題時找數(shù)據(jù)會越來越難，每天會消耗大量時間在不斷的尋找數(shù)據(jù)、核對指標(biāo)的泥潭中。

從技術(shù)視角看：

基于需求的變更，業(yè)務(wù)團(tuán)隊技術(shù)同學(xué)將需要重新去更改設(shè)計和開發(fā)埋點。數(shù)據(jù)團(tuán)隊技術(shù)同學(xué)則需要重新采集、清洗、存儲數(shù)據(jù)；更為致命的是，若在原有的監(jiān)控報表上增加指標(biāo)或維度還會需要：

1）在原有的數(shù)據(jù)存儲結(jié)果表上動刀，增加存儲列等

2）數(shù)據(jù)計算SQL邏輯更改

3）數(shù)據(jù)回算

4）結(jié)果展現(xiàn)邏輯更改；

這一系列下來，不僅耗費人力物力，同時實現(xiàn)本身周期也會更長，反饋效率低下

1.3 指標(biāo)體系化后能不能解決？

一個好的指標(biāo)體系設(shè)計，不能說可以規(guī)避掉百分百的問題，但至少讓問題出現(xiàn)時各方臨危不亂。

首先，業(yè)務(wù)同學(xué)需要對自己的業(yè)務(wù)有一個大概的預(yù)判，譬如：在整體的業(yè)務(wù)里程碑上，什么時間點會有哪些策略動作，對應(yīng)的業(yè)務(wù)體量會有多大。與此同時，也提前去預(yù)知大概會監(jiān)控哪些指標(biāo)，從哪些維度拆解等。

其次，在有了初步預(yù)判之后與團(tuán)隊技術(shù)溝通，與數(shù)據(jù)團(tuán)隊溝通，盡量讓各方信息對稱。這樣的好處是，我們能盡量提前將指標(biāo)體系設(shè)計得不重不漏、條理清晰。同時技術(shù)團(tuán)隊也會有所準(zhǔn)備，在做數(shù)據(jù)底層設(shè)計時多去考慮其穩(wěn)定性、擴(kuò)展性等。

1.4 指標(biāo)體系化的本質(zhì)

體系化本質(zhì)是將數(shù)據(jù)指標(biāo)系統(tǒng)性的組織起來。具體會按照不同的業(yè)務(wù)模型，按標(biāo)準(zhǔn)對指標(biāo)不同的屬性分類及分層；當(dāng)然，不同的業(yè)務(wù)階段、不同業(yè)務(wù)類型會有不同階段的劃分標(biāo)準(zhǔn)。那么，我們該如何依據(jù)現(xiàn)有業(yè)務(wù)去搭建指標(biāo)體系呢

二、如何搭建指標(biāo)體系？

2.1 明確業(yè)務(wù)是什么

在搭建指標(biāo)體系之前，需要明確自己的業(yè)務(wù)是什么？公司的整體目標(biāo)是什么？在產(chǎn)品實現(xiàn)上，如何幫助用戶解決問題。譬如像電商C2C企業(yè)，業(yè)務(wù)本質(zhì)上要解決的是需求「匹配」和「匹配效率」的問題，是一個不斷豐富供給和滿足需要的過程。目標(biāo)上會去追求實現(xiàn)更多的用戶雙邊關(guān)系需要，對應(yīng)到數(shù)據(jù)去看會衍生出「DAU」「訂單」「GMV」等戰(zhàn)略指標(biāo)。下面將會以“電商C2C”為例，從「業(yè)務(wù)整體大盤」和「業(yè)務(wù)子單元」拆分講解數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法。

2.2 按業(yè)務(wù)大盤拆解

根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，按照業(yè)務(wù)大盤的方式拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，在業(yè)內(nèi)有個有名的方法論AARRR（也叫海盜指標(biāo)法），整體的拆分邏輯是「獲取--活躍--留存--營收--傳播」。這個方法論的特點是比較系統(tǒng)和籠統(tǒng)的拆解了精益創(chuàng)業(yè)中的增長模型，不過在對應(yīng)到現(xiàn)實業(yè)務(wù)上應(yīng)用時，仍會有些讓人不知所以。盡管如此，我們依舊可以在基礎(chǔ)上進(jìn)行改良，進(jìn)行基于自身業(yè)務(wù)本地化之后的擴(kuò)展延伸。

2.2.1 用戶實現(xiàn)需要的路徑

我們先對自身業(yè)務(wù)模式進(jìn)行拆解，畫出業(yè)務(wù)模型流程圖。觀察其在業(yè)務(wù)主流程上，不同階段實現(xiàn)用戶側(cè)買家和賣家需求時，用戶會做什么、產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)、我們需要監(jiān)控哪些數(shù)據(jù)。如下圖，我們得出兩點：

1）無論買家還是賣家，在整個業(yè)務(wù)主流程上的動作比較相似

2）主流程中認(rèn)知、激活注冊、行為、溝通、交易、售后六個階段，克依據(jù)階段的差異性進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

2.2.2 數(shù)據(jù)還原業(yè)務(wù)真相

通過上一步的拆解，我們基本可以摸清楚，用戶在實現(xiàn)需要的路徑上會產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將會為我們還原業(yè)務(wù)真相：

1）認(rèn)知階段：市場渠道相關(guān)數(shù)據(jù)，品牌廣告數(shù)據(jù)。如：渠道新增、渠道DAU、渠道留存、渠道轉(zhuǎn)化、渠道POI等

2）激活注冊：應(yīng)用激活量、激活注冊轉(zhuǎn)化率、版本分布、機(jī)型覆蓋率等。

3）關(guān)鍵行為：用戶行為數(shù)據(jù)，如：發(fā)布商品、搜索、瀏覽商品、收藏、添加購物車等。

4）溝通：留言、私信、電話溝通

5）交易：下單、支付等

6）售后：交易仲裁、申訴投訴、催單等

2.2.3? 建立大盤指標(biāo)體系

基于不同階段需要觀察指標(biāo)的不同，結(jié)合海盜指標(biāo)法勾勒出業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵漏斗。再加上整體概況數(shù)據(jù)、「用戶/商品/訂單」核心指標(biāo)實時數(shù)據(jù)，我們就能夠?qū)Α笜I(yè)務(wù)大盤」有粗粒度的，相對完善的監(jiān)控

2.3 按業(yè)務(wù)單元精分

有了業(yè)務(wù)大盤之后，我們對「這個業(yè)務(wù)做了什么？我們拿到了什么數(shù)據(jù)？」有了大致的了解。但對于企業(yè)來講更為重要的是，需要去考慮兩個問題：

1）為了解決用戶在不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的問題，企業(yè)應(yīng)該配備什么樣的團(tuán)隊去解決；

2）該如何通過不同的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”考核不同的團(tuán)隊？

2.3.1 企業(yè)如何介入？

相對應(yīng)的，我們通過對用戶實現(xiàn)需要的路徑拆解，也拆解了企業(yè)在不同階段需要配備哪些不同的團(tuán)隊，不同團(tuán)隊間既獨立，又相互需要，但整體上都是為了實現(xiàn)業(yè)務(wù)閉環(huán)而組成。具體如下：

1）認(rèn)知階段：需要配備的團(tuán)隊是渠道市場部、品牌市場部。

2）激活注冊：基礎(chǔ)體驗部、其他垂直業(yè)務(wù)部

3）關(guān)鍵行為：搜索推薦團(tuán)隊、基礎(chǔ)體驗 、風(fēng)控、垂直業(yè)務(wù)部

4）溝通：與通信及推送相關(guān)的架構(gòu)部、運(yùn)營部、風(fēng)控部、公關(guān)部

5）交易：交易中臺、運(yùn)營部、財務(wù)部

6）售后：客服部、風(fēng)控部、公關(guān)部

2.3.2 第一關(guān)鍵指標(biāo)

第一關(guān)鍵指標(biāo)是指：當(dāng)前階段無比重要的第一指標(biāo)，同時也指出了在創(chuàng)業(yè)階段的任何意義點上應(yīng)該且只關(guān)注第一項重要指標(biāo)。公司的第一關(guān)鍵指標(biāo)，拆解到不同的部門，就成了各部門的“第一關(guān)鍵指標(biāo)”，也是團(tuán)隊的考核度量（OKR或KPI），通過調(diào)研不同部門或業(yè)務(wù)單元，他們基于自身的業(yè)務(wù)、基于考核關(guān)鍵指標(biāo)應(yīng)該去關(guān)注哪些數(shù)據(jù)呢。

下圖：舉例，在認(rèn)知階段最相關(guān)的部門是渠道部和品牌公關(guān)部。如果他們的目標(biāo)是“如何通過更少的錢獲取更多的新用戶”，那么關(guān)鍵指標(biāo)可以認(rèn)為是「新增用戶數(shù)」「ROI」，再按照*指標(biāo)*、*維度矩陣*的方式對關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行拆解。其他部門的關(guān)鍵指標(biāo)也可以照此方式抽象拆解，方法類似，不再逐一舉例。

三、具體怎么做？

3.1 明確關(guān)鍵指標(biāo)

通過上文的描述，無論是企業(yè)整體概況，還是某個業(yè)務(wù)單元的考核目標(biāo)。我們都可以找到其在當(dāng)下業(yè)務(wù)階段的關(guān)鍵指標(biāo)，諸如：DAU、新用戶數(shù)、支付訂單數(shù)、新買家數(shù)、新賣家數(shù)等。下面以「支付訂單數(shù)」為例：

3.2 指標(biāo)體系設(shè)計

需要將「支付訂單數(shù)」進(jìn)行拆解，按不同的維度（觀察指標(biāo)的視角）進(jìn)行下鉆，具體需要哪些維度也會因為企業(yè)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)模式的不同而不同。支付訂單數(shù)大致可以從六個維度進(jìn)行拆解：

1）終端：按訂單實際支付訂單的場景終端進(jìn)行拆分，分端內(nèi)/端外、pc端、小程序端等。一旦某個終端的支付抖動的厲害，可以立即發(fā)現(xiàn)定位問題

2）渠道：按用戶認(rèn)知企業(yè)產(chǎn)品，下載應(yīng)用的渠道拆分。也可以依據(jù)需要拆解的更細(xì)，進(jìn)一步提升監(jiān)控敏感度

3）訂單來源：電商行業(yè)里，訂單來源常常需要重點關(guān)注。不同的運(yùn)營活動、客戶端版本策略都將直接影響搜索、推薦、列表頁等來源的訂單量波動

4）訂單類型：按照訂單類型拆分，主要是盡可能的去感知促銷或紅包等運(yùn)營手段對用戶支付的影響，這塊通常也會因為直接涉及到促銷紅包成本等方面而拆解的足夠細(xì)致。

5）商品品類：這是商品自身的屬性，不同商品品類的訂單波動往往受到垂直運(yùn)營活動、季節(jié)、外部環(huán)境、競品等因素的影響

6）應(yīng)用版本：按客戶端應(yīng)用版本拆分，以便于迅速找到產(chǎn)品在升級更新時有可能會對支付訂單帶來的問題。

3.3 設(shè)計埋點收集

指標(biāo)體系設(shè)計完成后，我們確定了數(shù)據(jù)收集的邊界。根據(jù)不同維度場景下需要的數(shù)據(jù)，通過埋點事件模型設(shè)計數(shù)據(jù)采集方案，也可以直接從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中拉取非日志類數(shù)據(jù)，最終同步到數(shù)據(jù)倉庫中。這其實是一個業(yè)務(wù)驅(qū)動指標(biāo)設(shè)計，再驅(qū)動數(shù)據(jù)收集的過程。

3.4 統(tǒng)計與應(yīng)用

有了基本數(shù)據(jù)之后，依據(jù)業(yè)務(wù)指標(biāo)定義確定數(shù)據(jù)的統(tǒng)計邏輯，最終計算結(jié)算可視化到報表系統(tǒng)中，供日常離線/實時監(jiān)控使用;也可以依據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中存儲的用戶、商品、訂單等信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘。

3.5 驗證指標(biāo)體系設(shè)計的合理性

指標(biāo)體系設(shè)計是否合理，往往也是一個不斷被挑戰(zhàn)，然后不斷被優(yōu)化改進(jìn)的過程，下面列舉幾個驗證指標(biāo)設(shè)計合理的關(guān)鍵點：

1）可執(zhí)行可描述：所有設(shè)計出來的指標(biāo)應(yīng)該可被執(zhí)行，也應(yīng)當(dāng)可被業(yè)務(wù)語言和技術(shù)語言描述

2）完整性：可依據(jù)金字塔原理，枚舉指標(biāo)和維度，不重不漏以保證完整性

3）優(yōu)先級：按優(yōu)先級確定哪些維度下的哪些指標(biāo)需要優(yōu)先解決，以保證執(zhí)行效率

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系設(shè)計流程：

四、需要注意的問題

4.1 是否剛開始，就需要設(shè)計一套大而全的方案

不需要。業(yè)務(wù)還在摸索階段，量級還沒起來的時候設(shè)計大而全的方案不僅耗費人力，同時對計算、存儲資源也是較大的消耗。但整體設(shè)計要有預(yù)見性，業(yè)務(wù)團(tuán)隊與數(shù)據(jù)團(tuán)隊時刻都要保持信息對稱。

4.2 如何進(jìn)行需求管理

業(yè)務(wù)需要推動需求管理：

1）確定優(yōu)先級；

2）保證輸出效率；

3）迭代反饋和修正；

4.3 指標(biāo)的生命周期

數(shù)據(jù)指標(biāo)服務(wù)于業(yè)務(wù)，也會受到業(yè)務(wù)變動的直接影響。在一個業(yè)務(wù)變革飛速的時代，通常半年一年業(yè)務(wù)本體便發(fā)生質(zhì)變，隨之原有的指標(biāo)設(shè)計便不再合適，也不再需要。數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要時刻保持敏銳的業(yè)務(wù)嗅覺，周期性調(diào)研數(shù)據(jù)指標(biāo)的使用反饋，再去做好指標(biāo)自動化下線計算任務(wù)暫定等工作。不斷釋放優(yōu)化計算存儲資源，從而保證資源投入產(chǎn)出比最優(yōu)

4.4 兵無常形，量體裁衣

以上說的，不一定適用于你

原文作者：Andy685