matplotlib庫作為Python數(shù)據(jù)化可視化的最經(jīng)典和最常用庫，掌握了它就相當(dāng)于學(xué)會了Python的數(shù)據(jù)化可視化，今天呢，咱們就一起來聊聊關(guān)于Python如何去繪制餅圖、極線圖和氣泡圖吧

好啦，廢話少說，咱們就開始吧！

用matplotlib庫的pie()函數(shù)繪制餅圖哦

pie()函數(shù)的作用就是給它一些數(shù)據(jù)和所占的百分比，它就可以給你返回經(jīng)典的餅圖哦，那先說一下它的語法格式吧：

matplotlib.pie(x)

其中參數(shù)x表示定性數(shù)據(jù)的不同類別的百分比哦！

好啦，為了能讓大家更深入的了解，咱們還是舉個“栗子”哦：

上面方框中就是咱們所調(diào)用的pie()函數(shù)哦，下面咱們運(yùn)行一下看看效果吧！

運(yùn)行上面指令輸出下面效果圖哦：

用matplotlib庫的polar()函數(shù)繪制極線圖哦

polar()函數(shù)的作用就是在極坐標(biāo)軸上繪制出折線圖哦，到這可能又會有朋友問了，極坐標(biāo)是什么呢？關(guān)于極坐標(biāo)的問題哦，這是數(shù)學(xué)問題哦，不理解的朋友可以網(wǎng)上搜一下哈，在這小編就不解釋了，因?yàn)槲乙部赡芙忉尣磺迮叮?/p>

好啦，下面看一下polar()函數(shù)的語法格式吧：

matplotlib.polar(theta, r)

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其中參數(shù)theta表示每個標(biāo)記所在折線與極徑的夾角哦，r參數(shù)則表示每個標(biāo)記到原點(diǎn)的距離哦，關(guān)于極線圖理解起來可能有點(diǎn)難度哦，大家只要會調(diào)用polar()函數(shù)就可以啦！

好啦，下面還是舉個“栗子”來說明一下polar()函數(shù)該怎么調(diào)用吧：

上面方框中就是咱們所調(diào)用的polar()函數(shù)哦，下面運(yùn)行一下看看效果吧：

運(yùn)行以上指令，輸出一下極線圖圖表哦：

用matplotlib庫的scatter()函數(shù)繪制氣泡圖哦

scatter()函數(shù)的作用就是用二維數(shù)據(jù)通過借助氣泡大小來展顯出三維數(shù)據(jù)哦，還是首先說一下它的語法格式吧：

matplotlib.scatter(x, y, s, c, cmap)

其中呢，參數(shù)x表示x軸上的數(shù)值哦，參數(shù)y表示y軸上的數(shù)值哦，參數(shù)s表示散點(diǎn)標(biāo)記的大小哦，參數(shù)c表示散點(diǎn)標(biāo)記的顏色哦，cmap參數(shù)表示將浮點(diǎn)數(shù)映射成顏色的顏色映射表哦！

好啦，為了能夠更好的理解氣泡圖，還是舉個“栗子”哦：

同樣哦，上面方框中就是調(diào)用的scatter()函數(shù)哦：

運(yùn)行以上指令，就可以輸出氣泡圖啦：

上面咱們所聊的就是關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化中繪制餅圖、極線圖和氣泡圖相關(guān)的知識哦，雖然極線圖和氣泡圖理解起來難度有點(diǎn)大，但繪制出的圖表是相當(dāng)漂亮的哦，希望以后在大家進(jìn)行Python數(shù)據(jù)可視化時，這三種繪圖方式能夠?yàn)槟愕墓ぷ鲙沓霾实谋憩F(xiàn)哦！

最后希望大家學(xué)會matplotlib庫中關(guān)于pie()、polar()和scatter()函數(shù)的調(diào)用方法哦，好啦，我們今天就先聊到這吧，下次再見哦！[再見]