(一)建表規(guī)約
1. 【強制】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數(shù)據類型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
說明：任何字段如果為非負數(shù)，必須是 unsigned。
注意：POJO 類中的任何布爾類型的變量，都不要加 is 前綴，所以，需要在<resultMap>設置
從 is_xxx 到 Xxx 的映射關系。數(shù)據庫表示是與否的值，使用 tinyint 類型，堅持 is_xxx 的命名方式是為了明確其取值含義與取值范圍。
正例：表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。
2. 【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數(shù)字，禁止出現(xiàn)數(shù)字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現(xiàn)數(shù)字。數(shù)據庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發(fā)布，所以字段名稱需要慎重考慮。
說明：MySQL 在 Windows 下不區(qū)分大小寫，但在 Linux 下默認是區(qū)分大小寫。因此，數(shù)據庫名、表名、字段名，都不允許出現(xiàn)任何大寫字母，避免節(jié)外生枝。
正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name
反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name
3. 【強制】表名不使用復數(shù)名詞。
說明：表名應該僅僅表示表里面的實體內容，不應該表示實體數(shù)量，對應于 DO 類名也是單數(shù)形式，符合表達習慣。
4. 【強制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。
5. 【強制】主鍵索引名為 pk_字段名；唯一索引名為 uk_字段名；普通索引名則為 idx_字段名。
說明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。
6. 【強制】小數(shù)類型為 decimal，禁止使用 float 和 double。
說明：float 和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果存儲的數(shù)據范圍超過 decimal 的范圍，建議將數(shù)據拆成整數(shù)和小數(shù)分開存儲。
7. 【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用 char 定長字符串類型。
8. 【強制】varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長度大于此值，定義字段類型為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它字段索引效率。
9. 【強制】表必備三字段：id, gmt_create, gmt_modified。
說明：其中 id 必為主鍵，類型為 bigint unsigned、單表時自增、步長為 1。gmt_create,gmt_modified 的類型均為 datetime 類型，前者現(xiàn)在時表示主動創(chuàng)建，后者過去分詞表示被動更新。
10. 【推薦】表的命名最好是加上“業(yè)務名稱_表的作用”。
正例：alipay_task / force_project / trade_config
11. 【推薦】庫名與應用名稱盡量一致。
12. 【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態(tài)追加時，需要及時更新字段注釋。
13. 【推薦】字段允許適當冗余，以提高查詢性能，但必須考慮數(shù)據一致。冗余字段應遵循：
1）不是頻繁修改的字段。
2）不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。
正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯(lián)的表中冗余存儲類目名稱，避免關聯(lián)查詢。
14. 【推薦】單表行數(shù)超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。
說明：如果預計三年后的數(shù)據量根本達不到這個級別，請不要在創(chuàng)建表時就分庫分表。
15. 【參考】合適的字符存儲長度，不但節(jié)約數(shù)據庫表空間、節(jié)約索引存儲，更重要的是提升檢索速度。
正例：如下表，其中無符號值可以避免誤存負數(shù)，且擴大了表示范圍。
對象 年齡區(qū)間 類型 字節(jié) 表示范圍
人 150 歲之內 tinyint unsigned 1 無符號值：0 到 255
龜 數(shù)百歲 smallint unsigned 2 無符號值：0 到 65535
恐龍化石 數(shù)千萬年 int unsigned 4 無符號值：0 到約 42.9 億
太陽 約 50 億年 bigint unsigned 8 無符號值：0 到約 10 的 19 次方
(二)索引規(guī)約
1. 【強制】業(yè)務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。
說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有臟數(shù)據產生。
2. 【強制】超過三個表禁止 join。需要 join 的字段，數(shù)據類型必須絕對一致；多表關聯(lián)查詢時，保證被關聯(lián)的字段需要有索引。
說明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3. 【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區(qū)分度決定索引長度即可。
說明：索引的長度與區(qū)分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數(shù)據，長度為 20 的索引，區(qū)分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區(qū)分度來確定。
4. 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。
說明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無法使用此索引。
5. 【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file_sort 的情況，影響查詢性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引a_b 無法排序。
6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。
說明：如果一本書需要知道第 11 章是什么標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。
正例：能夠建立索引的種類分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果，extra 列會出現(xiàn)：using index。
7. 【推薦】利用延遲關聯(lián)或者子查詢優(yōu)化超多分頁場景。
說明：MySQL 并不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數(shù)，要么對超過特定閾值的頁數(shù)進行 SQL 改寫。
正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關聯(lián)：SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8. 【推薦】SQL 性能優(yōu)化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts最好。
說明：
1）consts 單表中最多只有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據。
2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3）range 對索引進行范圍檢索。
反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。
9. 【推薦】建組合索引的時候，區(qū)分度最高的在最左邊。
正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx_a索引即可。
說明：存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where c>? andd=? 那么即使 c 的區(qū)分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
10. 【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。
11. 【參考】創(chuàng)建索引時避免有如下極端誤解：
1）寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。
2）寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。
3）抵制惟一索引。認為業(yè)務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。
(三)SQL 語句
1. 【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定義的標準統(tǒng)計行數(shù)的語法，跟數(shù)據庫無關，跟 NULL 和非NULL 無關。
說明：count(*)會統(tǒng)計值為 NULL 的行，而 count(列名)不會統(tǒng)計此列為 NULL 值的行。
2. 【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復行數(shù)，注意 count(distinctcol1, col2) 如果其中一列全為 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0。
3. 【強制】當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為NULL，因此使用 sum()時需注意 NPE 問題。
正例：可以使用如下方式來避免 sum 的 NPE 問題：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
4. 【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。
說明：NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。
5. 【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為 0 應直接返回，避免執(zhí)行后面的分頁語句。
6. 【強制】不得使用外鍵與級聯(lián)，一切外鍵概念必須在應用層解決。
說明：以學生和成績的關系為例，學生表中的 student_id是主鍵，那么成績表中的 student_id則為外鍵。如果更新學生表中的 student_id，同時觸發(fā)成績表中的 student_id 更新，即為級聯(lián)更新。外鍵與級聯(lián)更新適用于單機低并發(fā)，不適合分布式、高并發(fā)集群；級聯(lián)更新是強阻塞，存在數(shù)據庫更新風暴的風險；外鍵影響數(shù)據庫的插入速度。
7. 【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。
8. 【強制】數(shù)據訂正（特別是刪除、修改記錄操作）時，要先 select，避免出現(xiàn)誤刪除，確認無誤才能執(zhí)行更新語句。
9. 【推薦】in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 后邊的集合元素數(shù)量，控制在 1000 個之內。
10. 【參考】如果有國際化需要，所有的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，注意字符統(tǒng)計函數(shù)的區(qū)別。
說明：
SELECT LENGTH("輕松工作")； 返回為 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("輕松工作")； 返回為 4
如果需要存儲表情，那么選擇 utf8mb4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區(qū)別。
11. 【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統(tǒng)和事務日志資源少，但 TRUNCATE無事務且不觸發(fā) trigger，有可能造成事故，故不建議在開發(fā)代碼中使用此語句。
說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。
(四)ORM 映射
1. 【強制】在表查詢中，一律不要使用 * 作為查詢的字段列表，需要哪些字段必須明確寫明。
說明：1）增加查詢分析器解析成本。2）增減字段容易與 resultMap 配置不一致。3）無用字段增加網絡消耗，尤其是 text 類型的字段。
2. 【強制】POJO 類的布爾屬性不能加 is，而數(shù)據庫字段必須加 is_，要求在 resultMap 中進行字段與屬性之間的映射。
說明：參見定義 POJO 類以及數(shù)據庫字段定義規(guī)定，在<resultMap>中增加映射，是必須的。
在 MyBatis Generator 生成的代碼中，需要進行對應的修改。
3. 【強制】不要用 resultClass 當返回參數(shù)，即使所有類屬性名與數(shù)據庫字段一一對應，也需要定義；反過來，每一個表也必然有一個 POJO 類與之對應。
說明：配置映射關系，使字段與 DO 類解耦，方便維護。
4. 【強制】sql.xml 配置參數(shù)使用：#{}，#param# 不要使用${} 此種方式容易出現(xiàn) SQL 注入。
5. 【強制】iBATIS 自帶的 queryForList(String statementName,int start,int size)不推薦使用。
說明：其實現(xiàn)方式是在數(shù)據庫取到statementName對應的SQL語句的所有記錄，再通過subList取 start,size 的子集合。
6. 【強制】不允許直接拿 HashMap 與 Hashtable 作為查詢結果集的輸出。
說明：resultClass=”Hashtable”，會置入字段名和屬性值，但是值的類型不可控。
7. 【強制】更新數(shù)據表記錄時，必須同時更新記錄對應的 gmt_modified 字段值為當前時間。
8. 【推薦】不要寫一個大而全的數(shù)據更新接口。傳入為 POJO 類，不管是不是自己的目標更新字段，都進行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 這是不對的。執(zhí)行 SQL時，不要更新無改動的字段，一是易出錯；二是效率低；三是增加 binlog 存儲。
9. 【參考】@Transactional 事務不要濫用。事務會影響數(shù)據庫的 QPS，另外使用事務的地方需要考慮各方面的回滾方案，包括緩存回滾、搜索引擎回滾、消息補償、統(tǒng)計修正等。
10. 【參考】<isEqual>中的 compareValue 是與屬性值對比的常量，一般是數(shù)字，表示相等時帶上此條件；<isNotEmpty>表示不為空且不為 null 時執(zhí)行；<isNotNull>表示不為 null 值時執(zhí)行。
